Полное руководство по веб-скрапингу на Python на 2025 год

Процесс извлечения данных из Интернета — это эффективный способ извлечения информации без необходимости ручного ввода данных или подключения к API. Инструменты веб-скрейпинга это программы, которые сканируют Интернет и ищут определенную информацию на веб-сайтах (веб-сканирование), а затем автоматически собирают ее (веб-скрапинг). Эти инструменты в основном извлекают данные из HTML-документов, которые являются основным источником информации на большинстве веб-сайтов.

Большинство данных в Интернете находятся в неструктурированном формате HTML. После этого вы можете преобразовать данные в структурированный формат для различных целей, например, в электронной таблице или базе данных. Извлечение данных из домена с веб-сайтов облегчает анализ и эффективное использование информации.

Компании, стремящиеся отслеживать тенденции, или организации, ищущие конкретную информацию по интересующей их теме, могут извлечь из этой информации значительную пользу. Цель данного руководства — помочь новичкам освоить веб-скрапинг и изучить, как найти все URL-адреса на веб-сайте.

Что такое Web Scraping?

Веб-скрейпинг — это извлечение информации из веб-страниц и веб-серверов; другими словами, это процесс, используемый для сбора данных с веб-сайтов. Мы можем использовать его для многих целей, но организации чаще всего используют веб-скрейпинг для сбора данных в больших масштабах.

Краткая история веб-скрапинга

История веб-скрейпинга восходит почти к тому времени, когда родилась Всемирная паутина. После своего рождения в 1989 году робот, созданный под названием «Всемирный странник», имел только одну очень скромную цель: измерить, насколько значима эта новая вещь под названием Интернет.

Первые примеры того, что мы сейчас называем «веб-скраперами», появились в 1993 году, и соответствующие инструменты были доступны для целей измерения.

JumpStation была первой поисковой системой на основе краулера, запущенной в декабре 1993 года. В то время веб-сайтов было немного, поэтому сайты полагались на администраторов-людей, которые собирали и редактировали ссылки в определенном формате; Jump Station привнесла инновации, став первой поисковой системой в Интернете, полагающейся на робота, что повысило эффективность.

Интернет уже становился все более распространенным ресурсом для людей, и 2000 год стал свидетелем некоторых из его определяющих моментов. Одним из таких моментов стал выпуск Salesforce и eBay своих веб-API для облегчения доступа программистов к публичным данным. Это изменение с тех пор позволило многим другим веб-сайтам, предлагающим API, сделать информацию еще более доступной!

Методы веб-скрапинга для анализа данных стали неотъемлемой частью науки о данных и машинного обучения. Это то, как мы получаем доступ к данным и собираем их в Интернете и используем их в наших алгоритмах и моделях, и это навык, который постоянно растет и совершенствуется. Рост библиотек Python, таких как Requests, BeautifulSoup, Selenium и Scrapy, сделал веб-скрапинг более доступным и мощным, чем когда-либо прежде.

Почему так важен веб-скрапинг?

Веб-скрапинг позволяет автоматизировать процессы сбора данных в больших масштабах, открывать источники веб-данных, которые повышают ценность вашего бизнеса, и принимать решения на основе большего количества информации, используя возможности больших данных.

Это открытие не является новым, а скорее представляет собой эволюцию предыдущих попыток, таких как скраперы или программное обеспечение для анализа пользовательских агентов, которые до сих пор используются для определенных целей, таких как анализ журналов протокола передачи гипертекста (HTTP) и преобразование в машиночитаемые форматы.

Благодаря достижениям в области компьютерных технологий у нас теперь есть мощные инструменты - искусственный интеллект, способный анализировать миллиарды постов в социальных сетях в день, методы кластеризации, способные анализировать огромные объемы текстового контента за считанные минуты и т. д. Стандартная библиотека Python включает такие модули, как html.parser и csv, что делает веб-скрапинг и обработку данных более доступными для новичков и эффективными для разработчиков. Эти факторы объясняют процентную ставку, показываемую Google Trends с течением времени, что указывает на растущую жажду людей.

Как найти все URL-адреса в домене

Перед парсингом или анализом веб-сайта одним из первых шагов является поиск всех URL-адресов в домене, чтобы определить, какие страницы следует сканировать. Вы можете парсить списки товаров, записи в блогах или внутренние каталоги. Вот несколько способов найти все URL-адреса в домене:

1. Используйте веб-сайт Crawling API

Один из самых эффективных способов найти все URL-адреса в домене — использовать поисковый робот. Такие решения, как Crawlbase Crawling API Разработаны для сканирования веб-сайтов и сбора всех доступных ссылок. Эти роботы автоматически обрабатывают:

• Рендеринг JavaScript
• Прокси и заголовки
• Обнаружение ссылок на нескольких уровнях сайта

Этот подход идеально подходит для поиска всех URL-адресов в нескольких доменах, особенно при работе с динамическим контентом или постраничными списками.

2. Проверьте карту сайта.

Большинство веб-сайтов предлагают общедоступную XML-карту сайта, в которой перечислены все важные URL-адреса, индексируемые поисковыми системами. Обычно её можно найти по адресу: https://example.com/sitemap.xml

Просто замените example.com на ваш целевой домен. Вы можете получить и проанализировать этот файл вручную или воспользоваться инструментом для программного извлечения всех URL-адресов доменов.

3. Используйте операторы поиска Google

Google может предоставить полезную информацию о том, что публично проиндексировано в домене. Для этого выполните поиск: site:example.com

Возвращает список URL-адресов веб-сайта, проиндексированного Google. Хотя он не является исчерпывающим, он полезен для поиска ключевых разделов сайта, таких как страницы товаров, статьи или каталоги.

4. Рекурсивный веб-скрапинг

Если карта сайта отсутствует или неполна, вы можете создать свой рекурсивный парсер, используя такие библиотеки, как:

• Скрэпи (Питон)
• BeautifulSoup + Запросы (Python)
• Кукловод (JavaScript)

Начните с главной страницы, извлеките внутренние ссылки, посетите каждую из них и повторяйте процесс, пока не составите схему всей структуры веб-сайта.

5. Использовать Crawlbase автоматизировать процесс

Crawlbase обеспечивает надежный и масштабируемый метод обнаружения и извлечения URL-адресов. Crawling API и Умный прокси-сервер ИИ позволяют:

• Найти все доступные для сканирования ссылки из начальной точки
• Обход защиты от ботов и капч
• Обработка динамических сайтов с большим количеством JavaScript

Это означает, что вы можете сосредоточиться на извлечении информации, одновременно Crawlbase Вы можете использовать наш готовый Google-скрейпер, чтобы найти все URL-адреса в домене.

Напоминание: Всегда проверяйте файл robots.txt домена, чтобы знать, что разрешено сканировать, а что нет. Учитывайте нагрузку на сервер, применяя правильные задержки и ограничения на количество одновременных запросов.

Продвинутые методы парсинга веб-страниц

Ученые теперь используют ИИ для поиска новых методов извлечения информации, таких как извлечение данных из веб-страниц с помощью компьютерного зрения, которое интерпретирует то, что увидел бы и идентифицировал бы человек. Автоматизация браузера также используется для взаимодействия с динамическим контентом, позволяя извлекать информацию с сайтов, которые в значительной степени полагаются на JavaScript.

Чем больше данных должна иметь система машинного обучения, тем лучше она сможет распознавать закономерности и принимать разумные решения. Но доступ обычно требует много времени или денег — так как же этот процесс может стать проще?

Исследователи сейчас разрабатывают системы, которые автоматически извлекают тексты, которые, вероятно, содержат релевантную информацию, подключаясь к веб-поиску; затем они извлекают любые полезные биты из этих источников для использования при извлечении текстовых данных, таких как графики или таблицы. Расширенные фреймворки веб-скрейпинга могут обрабатывать сложные задачи, такие как крупномасштабное извлечение данных, разбиение на страницы и сканирование, что делает их подходящими для сложных операций, выходящих за рамки простого скрапинга.

Этот новый метод экономит время и ресурсы, гарантируя исследователям, что все необходимое будет у них под рукой! Для сложных сценариев скрапинга часто используется автоматизация веб-браузеров с помощью таких инструментов, как Selenium, для эффективного извлечения данных со сложных веб-сайтов.

Для чего используется веб-скрапинг?

Интернет — это хранилище мировой информации — будь то текст, медиа или данные в любом другом формате. Каждая веб-страница отображает данные в той или иной форме. Доступ к этим данным имеет решающее значение для успеха большинства предприятий в современном мире. К сожалению, большая часть этих данных не является открытой.

Веб-скрейпинг — это способ сбора данных с веб-сайтов, которые этого не позволяют. Первоначальным результатом веб-скрейпинга часто являются необработанные данные, которые необходимо обработать перед использованием. Часто это лучшее решение для предприятий и частных лиц, которым нужна информация о конкретных продуктах или услугах. Мы также можем использовать службы веб-скрейпинга неограниченным количеством способов, поэтому в зависимости от потребностей вашего бизнеса рассмотрите это программное обеспечение при создании вашего веб-сайта.

Интернет обеспечивает быстрый и удобный доступ ко многим различным типам данных, включая видео, изображения, статьи — все, что угодно! Но что, если мы можем получить доступ к этим файлам только после их посещения в сети? Многое изменилось с появлением новых технологий, но есть еще некоторые вещи, которые пока не последовали их примеру, например, как веб-страницы обрабатывают сохраненные файлы, такие как видеозахваты или снимки экрана;

Веб-скрапинг помогает компаниям находить важную информацию о своих конкурентах, получая общедоступные профили компаний и другие сопутствующие данные, такие как контактные номера. Этот тип услуг также полезен для людей, которые ищут вакансии в разных компаниях, поскольку списки, полученные с помощью веб-скрапинга, часто включают диапазоны зарплат в каждом описании должности, что делает поиск потенциальных возможностей трудоустройства проще, чем когда-либо! При скрапинге списков или информации о продуктах обычно обрабатывают несколько страниц, чтобы обеспечить сбор полного набора данных.

Вот несколько способов использования сервисов веб-скрейпинга в реальных сценариях:

• Мониторинг цен

Сфера электронной коммерции сталкивается с жесткой конкуренцией, и вам нужна стратегия, чтобы победить. С технологией веб-скрейпинга компаниям стало проще, чем когда-либо, отслеживать ценовые стратегии конкурентов.

• Лидогенерация

Маркетинг — это сердце вашего бизнеса. Вот почему вам нужны контактные данные тех, кто хочет то, что вы предлагаете, чтобы привлечь их в качестве клиентов и заработать больше денег! Но как найти все эти телефонные номера?

Веб-скрапинг имеет множество преимуществ, таких как сбор бесконечного объема данных, на основе которых можно генерировать неограниченное количество лидов всего за несколько кликов.

• Конкурентный анализ

Он идеально подходит для изучения сильных и слабых сторон ваших конкурентов, поскольку может автоматически собирать все данные на их веб-сайтах, так что вам не придется тратить время на самостоятельное исследование!

• Получение изображений и описания продукта

Большинству малых предприятий нужен быстрый и эффективный способ наполнения интернет-магазина товарами. Поскольку средний процент конверсии продукта составляет всего 8%, создание новых описаний для каждого может быть трудоемким и дорогим.

Веб-скрапинг здесь тоже пригодится! Извлеките наиболее релевантную информацию с сайтов ритейлеров, таких как Amazon или цель с помощью этого замечательного веб-сканера.

Вы увидите множество преимуществ, включая ввод определенных данных в вашу программу электронных таблиц в автономном режиме без подключения к Интернету и экономию времени за счет исключения ручного ввода, который обычно содержит ошибки, такие как неправильное написание названий брендов или неверные цены и т. д.

Все, что нужно, это простые команды HTML, написанные на экране компьютера, затем нажмите Enter, когда будете готовы! Теперь наслаждайтесь одной головной болью меньше при создании контента

Лучшие инструменты для парсинга веб-страниц в 2025 году

Сегодня доступно множество инструментов для веб-скрейпинга, что делает выбор идеального инструмента для ваших бизнес-требований сложной задачей. Вы можете выбрать один из этих инструментов, чтобы упростить свой поиск:

1. Crawlbase

Тысячи компаний по всему миру используют Crawlbase как инструмент для сбора данных, включая предприятия из списка Fortune 500. Используя Crawlbase Скребок, вы можете извлечь необходимые данные с веб-сайтов, созданных с использованием различных языков, таких как JavaScript, Meteor, Angular и других.

The Crawlbase Scraper API позволяет вам легко собирать данные и получать их в виде HTML-файла, который вы можете использовать для дальнейшего анализа. Таким образом, вы сможете быстро и легко скрапинговать нужную вам страницу.

Для пользователя Crawlbase, вы можете разработать эффективный веб-скрейпер, используя самый профессиональный инструмент из доступных. Помимо сбора данных из онлайн-источников, вы можете изменять и использовать собранную информацию в своей системе.

Особенности

• Защищает вас от блокировок CAPTCHA
• Помочь вам собрать всю необходимую информацию, такую ​​как категории, цены и т. д.
• С помощью API-интерфейса для сбора скриншотов можно отслеживать обновления целевых веб-страниц в режиме реального времени.
• Используя динамические алгоритмы, он защищает вас от отслеживания, осуществляемого прокси-серверами.
• Благодаря подробной документации по каждому запросу этот продукт прост в использовании и удобен в навигации.

Цены на инструменты

Crawlbase Регистрация скрапера бесплатна. Мы взимаем только минимальную плату за успешные запросы.

2. BrightData (ранее Luminati)

С BrightData (ранее Luminati Networks) вы можете получить доступ расширенные функции и инновационные услуги. Вы тот, кто имеет все полномочия для процесса извлечения данных.

Особенности

• С ним легко справиться, даже если у вас нет опыта программирования.
• Легко извлекайте данные с помощью этой простой в использовании платформы.
• Служба поддержки клиентов всегда доступна.
• Интеллектуальная функция сбора данных с динамическими изменениями на основе целевых веб-сайтов.
• Система управления API-прокси с открытым исходным кодом.
• Сбор данных в соответствии с бизнес-требованиями и потребностями рынка.

Цены на инструменты

Предлагаем динамическое ценообразование на основе потребностей клиентов.

3. ParseHub

Использование ParseHub не требует знаний программирования. Любой, кому нужны данные, от аналитиков данных до инженеров данных, от ученых до писателей и исследователей информации, может использовать этот инструмент.

Вы сможете получить информацию либо в формате Excel, либо в формате JSON. Этот инструмент имеет много полезных функций, включая программируемую революцию IP, очистку страниц веб-сайта за разделителями входа, доступ к раскрывающимся спискам и вкладкам, а также заполнение таблиц и руководств.

Более того, бесплатный план позволяет клиентам извлекать до 200 страниц информации за 40 минут. ParseHub предлагает настольные клиенты для Windows, Mac OS и Linux, так что вы можете запускать их со своего ПК независимо от операционной системы.

Особенности

• Доступ к REST API для целей разработки.
• Использование облачной инфраструктуры для автоматизации процессов.
• Использование агрегации информации для извлечения данных из динамических веб-источников.
• Чтобы избежать блокировки, чередуйте и меняйте IP-адреса.
• Извлечение данных по индивидуальному графику.
• Использование REGEX для уточнения полученных данных.
• Бесконечная прокрутка веб-страницы с помощью HTML-скрапинга.
• Интеграция вебхуков и API для загрузки данных Excel и JSON.

Цены на инструменты

Начальная цена плана Standard составляет $189 в месяц. Профессиональный план стоит $599 в месяц, а для плана Enterprise требуется расценка. Также доступен бесплатный пакет. Примерно за 40 минут этот пакет предоставляет данные с 200 веб-страниц и 5 публичных проектов.

4. Осьминога

С Octoparse вы можете извлекать данные с разных веб-сайтов без кодирования. Извлечение данных упрощается благодаря удобному интерфейсу. Octoparse предоставляет пользователям функцию парсинга экрана «укажи и щелкни», которая позволяет пользователям парсить другие веб-страницы с веб-сайта, такие как формы заполнения и формы входа. Пользователи, которые хотят использовать парсеры в облаке, имеют лучший парсер сайта с размещенным решением.

Пользователи могут создать десять краулеров бесплатно с бесплатным уровнем Octoparse. Пользователи также имеют право выбирать из лучших ценовых пакетов, которые предлагают полностью настраиваемые и управляемые краулеры, которые автоматически предоставляют более точные данные.

Особенности

• Octoparse — лучшее решение для парсеров, которые хотят работать в облаке и использовать парсер сайтов для парсинга веб-сайтов.
• Профессиональный сбор данных для избежания блокировок и ограничений со стороны владельцев.
• Пользователи могут извлекать данные из различных страниц веб-сайтов с помощью сенсорного экрана.

Цены на инструменты

Для бесплатного плана доступно лишь ограниченное количество функций. Цены начинаются от $89 в месяц для стандартного плана и $249 в месяц для профессионального плана.

Соображения при выборе инструментов для веб-скрапинга

Интернет-данные в основном неструктурированы. Чтобы извлечь из них осмысленную информацию, нам нужны системы.

Для начала лучше всего использовать необходимые инструменты веб-скрейпинга, поскольку веб-скрейпинг может быть чрезвычайно ресурсоемким. Прежде чем выбрать правильный инструмент веб-скрейпинга, вам нужно иметь в виду несколько факторов.

• Масштабируемость

Вам понадобится только масштабируемый инструмент, поскольку ваши потребности в скрапинге со временем возрастут. Выбранный вами инструмент должен быть в состоянии справиться с ростом потребностей в данных без замедления.

• Понятная и прозрачная структура ценообразования

Прозрачность имеет важное значение в отношении структуры ценообразования инструмента, который вы хотите выбрать. Структура ценообразования должна прояснять все явные детали, чтобы скрытые расходы не проявились позже. При поиске поставщика найдите того, у которого прозрачная модель и который не вводит вас в заблуждение относительно своих функций.

• Доставка данных

Краулер, который может доставлять данные в различных форматах, необходим, если вы хотите быть в безопасности. Например, при поиске краулеров вам следует сузить поиск до тех, которые доставляют данные в формате JSON.

Иногда вам может потребоваться доставить данные в формате, с которым вам нужно ознакомиться. Что касается доставки данных, универсальность гарантирует, что вы будете в курсе событий. Идеально подходит для доставки данных XML, JSON и CSV через FTP, Google Cloud Storage, DropBox и т. д.

• Управление механизмами защиты от взлома

Интернет содержит веб-сайты с мерами против парсинга. Вы можете обойти эти меры с помощью простых модификаций краулера, если чувствуете, что уперлись в стену. Рассмотрите веб-краулер с эффективным механизмом для преодоления этих препятствий.

• Служба поддержки

Хороший инструмент обеспечит хорошую поддержку клиентов. Для поставщика это должно быть главным приоритетом. Вам не придется беспокоиться, если что-то пойдет не так с отличным обслуживанием клиентов.

С хорошей службой поддержки клиентов вы можете попрощаться с ожиданием удовлетворительных ответов и разочарованием, которое с этим связано. Подумайте о времени, которое требуется службе поддержки клиентов, чтобы ответить, прежде чем совершить покупку, и проверьте время их ответа, прежде чем совершить покупку.

• Качество данных

Важно очистить и организовать неструктурированные данные, представленные в Интернете, прежде чем вы сможете их использовать. Чтобы помочь вам очистить и организовать собранные данные, найдите поставщика услуг веб-скрейпинга, который предоставляет необходимые инструменты. Помните, что качество данных будет влиять на дальнейший анализ.

Законен ли веб-скрейпинг?

Веб-скрейпинг — это процесс, в ходе которого можно извлекать данные из веб-страниц. Законность этого вопроса и его этика зависят от того, как вы планируете использовать собранную информацию.

Один из способов избежать нарушения законы об авторском праве Это можно сделать, проведя исследование и сделав запрос, прежде чем публиковать какие-либо данные. Хотя это может показаться простой задачей, при её выполнении необходимо учитывать множество важных моментов, чтобы обеспечить соблюдение закона. Например, компании, работающие в качестве Калифорния ООО Следует помнить о Законе штата Калифорния о защите персональных данных потребителей (CCPA), который устанавливает юридические обязательства в отношении сбора и использования персональных данных. Подобные правила могут определять, какие данные можно собирать и требуется ли согласие пользователя.

Например, исследование размещения данных на общедоступных веб-сайтах поможет определить, есть ли у них определенная политика конфиденциальности, что может полностью исключить возможность их удаления.

Кроме того, необходимо учитывать, какой объем личной информации можно успешно собрать с определенных сайтов, не нарушая при этом прав личности, например, банковские реквизиты для проверки кредитоспособности во время собеседований при приеме на работу или медицинские записи при расследовании случаев мошенничества, а также другие деликатные темы, где, скорее всего, потребуется предварительно получить согласие, прежде чем приступать к сбору указанных данных.

Лучшие советы и рекомендации по веб-скрапингу

Парсинг веб-сайтов — отличный способ сбора данных, но это может быть целое искусство, и он часто используется в деловом мире для целей исследований и разработки продуктов.

Вот несколько лучших советы по веб-скрапингу и практики:

• Уважайте сайт, его создателей и его пользователей.
• Вы можете обнаружить блокировку, когда она произойдет.
• Избегайте получения слишком большого количества запросов одновременно
• Продолжайте анализ и проверку извлеченных данных.
• Проверьте, поддерживает ли сайт API.
• Меняйте IP-адреса и прокси-серверы, чтобы избежать ограничения запросов.
• Обязательно соблюдайте правила robots.txt.
• Ваш отпечаток браузера должен быть менее уникальным
• Используйте Headless-браузеры
• Выбирайте инструменты с умом и
• Построить сеть Crawlers

Как извлекать информацию с веб-сайтов

Существует два метода веб-скрапинга. Это:

Извлечение веб-данных с помощью готовых инструментов для извлечения веб-данных: Программы для извлечения веб-данных предназначены для извлечения данных из веб-страниц. Веб-извлечение — это обычно программное обеспечение, которое может копировать части веб-страницы и сохранять их на другом устройстве, например, на вашем компьютере или мобильном телефоне.

Некоторые компании предпочитают настраивать свой веб-скрейпер прибрежный аутсорсинг программного обеспечения & создание веб-скрейперов, адаптированных к их конкретным потребностям и требованиям к данным. Веб-скрейперы с различными наборами инструкций для сбора информации, собранной с определенных сайтов или регионов, для извлечения нужного контента, такого как текст, изображения, PDF-файлы и т. д., который затем может быть собран в базах данных, папках на наших жестких дисках и облачных сервисах хранения среди других цифровых носителей. Если вы решите инвестировать в один из них, рассмотрите возможность использования ИТ-услуги по закупкам чтобы помочь вам выбрать правильный инструмент для веб-скрапинга, соответствующий вашим потребностям, бюджету и требованиям соответствия.

Веб-скрапинг с помощью языков программирования: в этом методе пользователь использует навыки программирования (чаще всего JavaScript) для анализа веб-страниц в поисках нужных ему фрагментов данных, а затем сортирует их в организованный список или таблицу.

Как использовать Crawlbase для веб-скрапинга

Crawlbase предоставляет разработчикам бизнеса единую платформу для сбора и сканирования данных, не требующую входа в систему. Она позволяет обходить любые блокировки или капчи, чтобы данные могли беспрепятственно возвращаться в ваши базы данных!

Crawlbase — это веб-скрапер, который не требует использования браузеров, инфраструктуры или прокси-серверов для сбора высококачественных данных. Crawlbase позволяет компаниям и застройщиков для анонимного извлечения больших и малых объемов данных с веб-сайтов по всему Интернету.

Crawlbase быстро просматривает страницы, используя собственную технологию парсинга, которая может работать с любым веб-сайтом, не влияя на качество их сканирования по другим параметрам, таким как ограничения на дисковое пространство, время загрузки сервера и т. д.

The Crawlbase решение устраняет капчи и предотвращает блокировку пользователей. В настоящее время приложение предоставляет 1,000 запросов новым пользователям бесплатно. Приложения могут начать немедленно сканировать веб-сайты и собирать данные с известных сайтов, включая LinkedIn, Facebook, Yahoo, Google, Amazon, Glassdoor, Quora и многое другогое, в течение нескольких минут!

Написание простого скрапер на Python может быть достаточно только с использованием прокси. Так что, если вы планируете сканировать и парсить определенный веб-сайт, но вам нужно знать, какой язык программирования использовать, то Python — лучший способ начать. Однако парсинг веб-сайтов может быть сложным, так как некоторые веб-сайты могут блокировать ваши запросы или даже блокировать ваш IP. Так что, чтобы правильно парсить разумные данные в Интернете, вам понадобится Crawlbase Crawling API, что позволит вам легко взломать большинство веб-сайтов, избегая заблокированных запросов и CAPTCHA.

Веб-парсинг с помощью Python

Вам нужно будет следить за своим Crawlbase токен, который будет служить вашим ключом аутентификации для использования Crawling API услуги.

Давайте установим библиотеки, которые мы будем использовать для начала. На консоли вашего компьютера выполните следующую команду:

pip установить crawlbase

Следующий шаг — написать код, как только все будет настроено. Первый шаг — импортировать Crawlbase API:

от база сканирования Импортировать CrawlingAPI

Введите свой токен аутентификации и инициализируйте API:

api = CrawlingAPI({токен: 'ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ_ТОКЕН'})

После этого получите URL вашего целевого веб-сайта или любого сайта, который вы хотите скрейпить. В качестве примера в этом руководстве мы будем использовать Amazon.

targetURL ='https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC'

Далее мы сможем получить полный исходный HTML-код URL-адреса и, в случае успеха, отобразим вывод на нашей консоли:

ответ = api.get(targetURL)
if ответ['status_code'] == 200:
Распечатать(ответ['тело'])

Ответ следует на каждый отправленный запрос Crawlbase. Просмотр просканированного HTML возможен только в том случае, если статус равен 200 или успешно. Веб-сканер потерпит неудачу, если будет возвращен любой другой ответ, например 503 или 404. В API используются тысячи прокси-серверов по всему миру, поэтому результаты данных должны быть максимально точными.

Теперь мы успешно построили краулер. Но нам нужен инструмент для скрапинга. Чтобы скрапинговать веб-сайт, мы будем использовать метод, который возвращает проанализированные данные в формате JSON. С помощью Crawling API, вы можете использовать встроенные парсеры данных для сбора данных с сайтов поддержки, и Amazon — один из них.

Мы передаем скрапер данных как параметр в нашем запросе GET. Теперь вы должны увидеть полный код следующим образом:

от база сканирования Импортировать CrawlingAPI

api = CrawlingAPI({токен: 'ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ_ТОКЕН'})

targetURL = 'https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC'

ответ = api.get(targetURL, {«автоанализ»: 'правда'})

if ответ['status_code'] == 200:
Распечатать(ответ['тело'])

Вы получите ответ примерно следующего содержания:

Примеры веб-скрапинга

Вот несколько примеров веб-скрапинга, которые вы можете использовать;

• Очистка списков недвижимости

Многие агенты по недвижимости извлекают данные для создания своей базы данных объектов недвижимости, выставленных на продажу или аренду и доступных на рынке.

Агентства недвижимости, например, скребут Списки МЛС для создания API, которые автоматически заполняют их веб-сайт этой информацией. Таким образом, когда кто-то находит эти листинги на их сайте, он выступает в качестве агента по недвижимости. API генерирует большинство листингов на веб-сайтах Real Estate.

• SEO (Search Engine Optimization)

Веб-скрапинг — это то, что только некоторые компании рассматривают, когда дело доходит до SEO. Вы можете использовать его для повышения своей онлайн-видимости в поисковых системах, собирая правильные данные. Инструмент поможет вам найти ключевые слова и возможности для обратных ссылок.

Анализ SERP позволяет вам находить возможности для обратных ссылок, проводить исследования конкурентов и выявлять влиятельных лиц!

• Лидогенерация

Генерация лидов — одно из самых популярных применений веб-скрейпинга. Многие компании используют веб-скрейпинг для сбора контактной информации о потенциальных клиентах или покупателях. Этого много в сфере B2B, где потенциальные клиенты публично раскрывают информацию о своем бизнесе в Интернете.

Заключение

Веб-скрапинг — это мощный инструмент, который поможет вам найти ценную информацию в Интернете.

Он используется для маркетинга, исследований и многого другого, чтобы понять, что ваши клиенты ищут в сети. Но как вы собираете данные с веб-сайтов?

Лучший способ — с Crawlbase, который сканирует веб-страницы с помощью прокси-серверов, создавая впечатление, что сайт одновременно посещают несколько пользователей.

Вам не нужен опыт программирования, потому что Crawlbase автоматически делает все это за кулисами! Начните сегодня с нашим бесплатная пробная версия или узнайте все о веб-скрапинге здесь из первых уст, чтобы это вошло у вас в привычку, когда вы начнете работать с нами.

Часто задаваемые вопросы (FAQ):

Как найти все URL-адреса в домене?

Вы можете найти все URL-адреса на домене, используя веб-скраперы, такие как Crawlbase, проверка XML-карты сайта или рекурсивный сбор внутренних ссылок. Подробнее в нашем полном руководстве.