В наши дни веб-скрейпинг ChatGPT становится довольно популярным. Разработчики хотят узнать, как скрейпить веб-сайты с помощью ChatGPT, поэтому мы создали простое руководство по скрейпингу ChatGPT, чтобы упростить процесс веб-скрейпинга. ChatGPT использует GPT-3 — усовершенствованный языковой инструмент, созданный OpenAI.

В то время как ChatGPT отлично справляется с генерацией кода парсинга и логикой парсинга, но не может справиться с проблемами инфраструктуры, которые убивают большинство проектов парсинга веб-сайтов: IP-блоки, CAPTCHA и сайты с большим количеством JavaScript. Вот где Crawlbase становится необходимым, поскольку он преобразует сгенерированный ChatGPT код парсинга в готовые к использованию решения за счет автоматической обработки ротации прокси-серверов, решения CAPTCHA и управления отпечатками браузера, чего ChatGPT обеспечить не может.

Расходы сэкономлены с помощью статистики chatgpt

В этом руководстве мы разберем все по полочкам, от регистрации до подсказок по написанию и проверки генерируемого кода. А для решения сложных веб-страниц у нас есть несколько профессиональных советов, которые помогут вам улучшить ваш парсинг и помогут вам там, где другие разработчики сталкиваются с проблемами.

Давайте начнем!

Оглавление

  1. Может ли ChatGPT парсить веб-сайты?
  2. Как использовать ChatGPT для веб-скрапинга
  • Настройте учетную запись ChatGPT
  • Найдите элементы для очистки
  • Создайте подсказку ChatGPT
  • Проверьте и протестируйте сгенерированный код.
  1. Советы по использованию ChatGPT на профессиональном уровне
  • Запрос помощи в редактировании кода
  • пыление
  • Оптимизация эффективности кода
  • Реализация стратегий пагинации
  1. Поиск решений для динамически отображаемого контента с помощью ChatGPT
  2. Понимание ограничений ChatGPT и обходных путей
  3. Заключение
  4. FAQ

Существует много любопытства по поводу того, что ChatGPT может делать, а что нет. Один из часто возникающих вопросов: может ли ChatGPT парсить веб-сайты? Давайте сначала получим ответ на этот вопрос.

1. Может ли ChatGPT парсить веб-сайты?

ChatGPT не может скрейпить веб-сайты, как это делает человек. Скрапинг подразумевает автоматическое извлечение информации с веб-сайтов. ChatGPT не оснащен возможностями интернет-браузинга, вместо этого он полагается на огромный объем данных, на которых он был обучен для генерации ответов.

Хотя ChatGPT, возможно, и не обладает такой встроенной суперспособностью, он все равно может быть невероятно полезен.

Например, если вам нужно выполнить парсинг веб-сайта с помощью Python, ChatGPT может предоставить вам фрагменты кода и указать направление к мощным библиотекам для парсинга веб-сайтов, таким как Beautiful Soup или Scrapy.

2. Как использовать ChatGPT для веб-скрапинга

Веб-скрапинг с помощью ChatGPT начинается с настройки учетной записи ChatGPT и создания подробных подсказок для скрапинга на основе того, что вам нужно. Вот несколько шагов, которые проведут вас через процесс:

Шаг 1: Настройте учетную запись ChatGPT

Перейти к ChatGPT страницу входа и нажмите кнопку «Зарегистрироваться», чтобы зарегистрироваться. Вы можете зарегистрироваться с помощью адреса электронной почты или, в качестве альтернативы, использовать для регистрации свою учетную запись Google, Microsoft или Apple. После входа в систему вы увидите интерфейс ChatGPT.

Шаг 2: Найдите элементы для скрейпинга

Необходимо найти элементы исходной страницы, которые вы хотите вытащить. Давайте возьмем пример этого сайта Walmart странице продукта.

очистка walmart с помощью chatgpt

Допустим, вас интересует извлечение информации о продукте, такой как его название, цена и оценки покупателей.

осмотреть веб-сайт walmart

Просто перейдите на сайт Walmart, щелкните правой кнопкой мыши нужные элементы (например, названия продуктов, цены) и выберите «Проверить», чтобы просмотреть HTML-код. Найдите уникальный селектор CSS, который нацелен на нужный элемент.

Шаг 3: Создайте приглашение ChatGPT

Теперь, когда у вас есть все необходимое, создайте четкую и лаконичную подсказку для ChatGPT. Пожалуйста, включите ваш язык программирования, необходимые библиотечные пакеты, такие как BeautifulSoup, и желаемый формат выходного файла. Поскольку мы выбрали Walmart, который использует рендеринг JS, для его обработки мы воспользуемся помощью Crawlbase Crawling API, Вы можете прочитать об этом здесь. Пример приглашения выглядит следующим образом:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Написать a Питон Web скребок через КрасивыйСуп в извлечение ПРОДУКТЫ звания, Цены, и клиент рейтинги от   Walmart   Используйте Crawlbase Ползком API в обрабатывать JS рендеринг.

Целевой URL: https://www.walmart.com/ip/Apple-MacBook-Air-13-3-inch-Laptop-Space-Gray-M1-Chip-8GB-RAM-256GB-storage/609040889

Селекторы CSS:
  Название продукта: h1#главный-заголовок
  Цена: диапазон[data-testid="price-wrap"] диапазон[itemprop="цена"]
  Рейтинг клиентов: div[data-testid="отзывы-и-рейтинги"] span.рейтинг-номер

Вывод: Сохранено   скобления данным в a CSV .

URL с Crawlbase Crawling API: https://api.crawlbase.com/?token=CRAWLBASE_JS_TOKEN&url=TARGET_URL

Предоставив ChatGPT четкие инструкции вместе с правильными селекторами CSS, вы получите точные пользовательские фрагменты кода, специально предназначенные для парсинга.

Вот снимок окна ChatGPT.

подсказка чата

Шаг 4: Проверка и тестирование сгенерированного кода

В нашем примере Walmart сгенерированный код должен быть проверен и протестирован, чтобы убедиться, что он правильно извлекает данные о продукте. Убедитесь, что код, сгенерированный из ChatGPT для извлечения, идеально подходит для ваших нужд и что он не содержит дополнительных ненужных пакетов или библиотек.

Затем скопируйте пользовательский код и запустите его, чтобы убедиться в его пригодности.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
Импортировать Запросы
от bs4 Импортировать КрасивыйСуп
Импортировать CSV

# Целевой URL
target_url = 'https://www.walmart.com/ip/Apple-MacBook-Air-13-3-inch-Laptop-Space-Gray-M1-Chip-8GB-RAM-256GB-storage/609040889'

# Crawlbase Crawling API URL
# Замените заполнитель CRAWLBASE_JS_TOKEN на ваш токен
crawlbase_api_url = "https://api.crawlbase.com/?token=CRAWLBASE_JS_TOKEN&url=" + целевой_url

# CSS-селекторы
селекторы = {
    «Название продукта»: 'h1#main-title',
    'Цена': 'span[data-testid="price-wrap"] span[itemprop="price"]',
    «Оценка клиентов»: 'div[data-testid="reviews-and-ratings"] span.rating-number'
}

защиту scrape_walmart_product(URL, селекторы):
    # Отправьте GET-запрос на URL-адрес
    ответ = запросы.get(url)
    if ответ.status_code != 200:
        Распечатать(«Не удалось загрузить страницу!»)
        возвращают Ничто

    # Анализ HTML-контента
    суп = КрасивыйСуп(ответ.контент, 'html.парсер')

    # Извлечь данные
    данные = {}
    для ключ, значение in селекторы.элементы():
        элемент = суп.select_one(значение)
        if элемент:
            данные[ключ] = элемент.получить_текст().полоска()
        еще:
            данные[ключ] = «Н/Д»
    возвращают данным

защиту сохранить_в_csv(данные, имя файла='walmart_products.csv'):
      открытый(имя файла, 'w', новая строка='', кодировка='utf-8') as CSV-файл:
        имена полей = данные[0].keys()
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        писатель.writeheader()
        для пункт in данные:
            писатель.writerow(элемент)

if __имя__ == "__основной__":
    # Соскребать данные
    product_data = scrape_walmart_product(crawlbase_api_url, селекторы)

    # Сохранить данные в CSV
    if данные_о_продукте:
        сохранить_в_csv([данные_продукта])
        Распечатать(«Данные сохранены в walmart_products.csv»)
    еще:
        Распечатать(«Не удалось извлечь данные с сайта Walmart».)

Внимание: Пожалуйста, убедитесь, что у вас есть BeautifulSoup библиотека и requests Библиотека установлена ​​перед выполнением кода. Вы можете сделать это, запустив терминал и введя:

1
pip install beautifulsoup4 запросы

Вот снимок файла walmart_products.csv, созданный после выполнения кода:

снимок walmart_products.csv

Выполнив эти шаги по парсингу ChatGPT, вы будете хорошо подготовлены к эффективному парсингу веб-сайтов с помощью ChatGPT, адаптированного под ваши конкретные потребности. Давайте перейдем к следующим шагам парсинга данных ChatGPT.

3. Советы и рекомендации по использованию ChatGPT на профессиональном уровне

Вот несколько советов и рекомендаций по оптимизации процесса веб-скрапинга ChatGPT:

советы по парсингу chatgpt

Запрос помощи в редактировании кода

В случае, если сгенерированный код не соответствует вашим требованиям или дает непредвиденный результат, ChatGPT предоставляет помощь в редактировании кода для настройки кода в соответствии с вашими требованиями. Все, что вам нужно сделать, это указать изменения, которые вы хотели бы, например, переупорядочить элементы в скрапе или усовершенствовать код. ChatGPT также может рекомендовать более подходящий код или предложить поправки для автоматизированного скрапа изменений.

пыление

Качество кода — еще один аспект, который следует учитывать при веб-скрапинге. Вы можете упростить свой код и сохранить его чистым от любых потенциальных синтаксических ошибок, следуя рекомендациям и руководствам по стилю кодирования от ChatGPT assistance. Попросите ChatGPT придерживаться какого-либо стандарта кодирования. При желании добавьте проведите линтинг кода в дополнительных инструкциях подсказки.

Оптимизация эффективности кода

Эффективность — это все в веб-скрапинге. Это еще более критично, когда всплывают большие наборы данных или объект для скрапинга сложный. Чтобы улучшить этот аспект, было бы полезно нажать ChatGPT, чтобы просветить вас по оптимизация вашего кода. В частности, вы можете узнать о наиболее подходящих фреймворках и пакетах для ускорения процесса очистки, использования кэширования, параллелизма или масштабирования для обеспечения параллельной обработки и сокращения количества избыточных сетевых подключений.

Реализация стратегий пагинации

Используя такие методы, как итерация по страницам, настройка параметров страниц и использование параметров прокрутки для извлечения всех соответствующих данных, вы можете оптимизировать процесс разбиения на страницы и обеспечить полное извлечение данных из разбитых на страницы веб-страниц.

Внедрив эти профессиональные советы в свой рабочий процесс парсинга, вы сможете улучшить качество парсинга и добиться более точных и эффективных результатов.

4. Поиск решений для динамически отображаемого контента с помощью ChatGPT

Навигация по веб-сайтам с динамически отображаемым контентом может представлять трудности для веб-скрейперов. Однако с помощью ChatGPT вы можете эффективно извлекать данные из таких типов веб-страниц. Вот несколько методов обработки динамически отображаемого контента:

обрабатывать динамически отображаемый контент

Использование Headless-браузеров

Безголовые браузеры позволяют вам взаимодействовать с веб-страницами программно без необходимости в графическом пользовательском интерфейсе. ChatGPT может предоставить руководство по использованию headless-браузеров для извлечения динамически отображаемого контента. Путем имитации взаимодействия с пользователем и выполнения кода JavaScript headless-браузеры позволяют вам получать доступ и извлекать данные из динамически генерируемых элементов на странице.

Использование выделенных API

Специализированные API, такие как Crawlbase Crawling API, предлагают альтернативный подход к скрапингу динамически отображаемого контента. Эти API предоставляют структурированный доступ к веб-данным, позволяя вам извлекать динамический контент надежным и эффективным способом. ChatGPT может помочь вам изучить возможности специализированных API и интегрировать их в ваш рабочий процесс веб-скрейпинга для повышения эффективности и масштабируемости.

Анализ динамического HTML

ChatGPT может предложить рекомендации по разбору динамического HTML-контента для извлечения необходимой вам информации. Анализируя структуру веб-страницы и определяя динамические элементы, вы можете использовать методы разбора для извлечения соответствующих данных. ChatGPT может предоставить рекомендации по выбору соответствующих методов разбора и библиотек для эффективного извлечения динамически отображаемого контента.

Автоматизация взаимодействий

В некоторых случаях автоматизация взаимодействия с веб-страницами может быть необходима для доступа к динамически отображаемому контенту. ChatGPT может предоставить рекомендации по автоматизации взаимодействия с использованием имитации действий пользователя. Симулируя щелчки, прокрутки и другие взаимодействия, вы можете перемещаться по динамическим элементам на странице и извлекать нужные данные.

С помощью ChatGPT обработка динамически отображаемого контента становится более управляемой. Внедряя эти методы, вы можете преодолеть проблемы, связанные с извлечением динамических веб-страниц, и извлечь ценные данные для своих проектов.

5. Понимание ограничений ChatGPT и обходных путей

Несмотря на всю мощь ChatGPT, важно знать его ограничения, чтобы эффективно управлять процессом веб-скрейпинга. Ниже приведен более подробный обзор некоторых распространенных проблем и потенциальных обходных путей при использовании ChatGPT для веб-скрейпинга:

Особенности ChatGPT

ChatGPT, работающий на основе больших языковых моделей, таких как GPT-3, иногда может возвращать ответы, которые фактически неверны или не соответствуют действительности. Это явление, известное как «проблема галлюцинации», может повлиять на точность сгенерированных фрагментов кода. Чтобы смягчить эту проблему, крайне важно просмотреть и проверить ответ ChatGPT и полученный код перед его выполнением.

Меры по предотвращению царапин

Многие веб-сайты реализуют серьезные меры безопасности, такие как CAPTCHA и ограничение частоты запросов, чтобы предотвратить доступ автоматизированных парсеров к их контенту. В результате простые парсеры, созданные ChatGPT, могут столкнуться с трудностями при попытке парсинга этих сайтов. Однако существуют обходные пути, такие как CrawlbaseАвтора Crawling API. Этот API предоставляет такие функции, как Ротация IP и обход CAPTCHA, помогая минимизировать вероятность срабатывания автоматического обнаружения ботов.

Устранение аппаратных ограничений

Хотя ChatGPT упрощает процесс написания веб-скрейперов, ему не хватает аппаратных ресурсов для предоставления веб-прокси и поддержки более масштабируемых операций по скрапингу. Это ограничение может создавать проблемы при работе с крупномасштабный парсинг веб-страниц проекты или сложные задачи веб-скрейпинга. Чтобы преодолеть это ограничение, рассмотрите возможность оптимизации кода для повышения эффективности, использования методов кэширования и минимизации ненужных сетевых вызовов.

6. Заключительные мысли

Использование ChatGPT для веб-скрейпинга произвело революцию в этом процессе, сделав его проще и доступнее, чем когда-либо прежде. Хотя ChatGPT упрощает создание веб-скрейперов, важно признать его ограничения. Именно поэтому CrawlbaseАвтора Crawling API был разработан в качестве дополнения к скрапинг-коду, сгенерированному искусственным интеллектом.

Несмотря на свои возможности, ChatGPT может иногда давать неожиданные результаты из-за присущих ему особенностей. Услуги по разработке генеративного ИИ модель. Кроме того, он не предоставляет прямой помощи в обходе CAPTCHA или не предлагает веб-прокси для более масштабируемого парсинга.

Если это руководство оказалось для вас полезным, обязательно изучите наши блоги для дополнительных ресурсов и учебных пособий. Если вы новичок, изучающий основы соскоб или эксперт, ищущий передовые методы преодолеть антибот-системы, нам есть что предложить каждому.

7. Часто задаваемые вопросы

В. Может ли ChatGPT напрямую парсить веб-сайты?

Нет, ChatGPT не предназначен для прямого извлечения данных с веб-сайтов. Вместо этого он помогает генерировать код для веб-скрапинга на основе предоставленных инструкций и подсказок. ChatGPT может помочь оптимизировать процесс создания скриптов веб-скрапинга, генерируя фрагменты кода Python, адаптированные под конкретные задачи скрапинга.

В. Как я могу гарантировать, что мои действия по веб-скрейпингу останутся анонимными?

Сохранение анонимности при веб-скрапинге подразумевает использование нескольких стратегий:

  • Использование прокси-серверов: Используйте Прокси-сервер скрыть свой IP-адрес и местоположение, снижая риск обнаружения веб-сайтами.
  • Ротация IP: Ротация IP-адресов чтобы помешать веб-сайтам выявлять закономерности, связанные с деятельностью по парсингу.
  • Подмена пользовательского агента: Имитация легитимных пользовательских агентов для отображения запросов на парсинг как органического пользовательского трафика.
  • Ограничение скорости запроса: Реализуйте логику скрапинга, имитирующую поведение человека, например, регулируйте темп запросов и избегайте быстрой или чрезмерной активности скрапинга.

В. Может ли AutoGPT выполнять веб-скрапинг?

Да, AutoGPT способен выполнять задачи по веб-скрейпингу. AutoGPT — это автоматизированная версия моделей GPT (Generative Pre-trained Transformer), похожая на ChatGPT, но ориентированная на автоматическую генерацию кода. Его можно обучить понимать задачи веб-скрейпинга и генерировать код Python для извлечения данных с веб-сайтов без вмешательства человека. Поэтому, если вам нужно извлекать данные с веб-сайтов, AutoGPT можно обучить, чтобы он помог вам в этом.

В. Может ли ChatGPT анализировать веб-страницу?

Да, ChatGPT может анализировать веб-страницы. Вы можете взаимодействовать с ChatGPT, задавая вопросы или давая ему задания, связанные с веб-страницей, и он поможет вам понять или манипулировать информацией, представленной на этой странице. Например, вы можете попросить ChatGPT резюмировать содержание веб-страницы, извлечь определенные данные или даже проанализировать настроение текста на странице. ChatGPT может быть полезным инструментом для обработки и интерпретации информации с веб-сайтов.

В. Может ли GPT-4 читать HTML?

Да, GPT-4 может понимать HTML. GPT-4, как и его предшественники, является мощной языковой моделью, обученной на огромном количестве текстовых данных, включая HTML-код. В результате он может понимать и работать с HTML-кодом так же, как это делает человек. Это означает, что GPT-4 может интерпретировать HTML-теги, структуру и содержимое, что позволяет ему эффективно обрабатывать и манипулировать веб-страницами. Будь то извлечение определенных элементов из HTML или генерация самого HTML-кода, GPT-4 может выполнять различные задачи, связанные с обработкой HTML.

В. ChatGPT сканирует интернет?

Нет, ChatGPT этого не делает! ChatGPT разработан с учетом уважения конфиденциальности людей и использования только той информации, на которой он был обучен, например, книг, веб-сайтов и других текстов, по состоянию на январь 2022 года. Поэтому ChatGPT не может получить доступ или извлечь из Интернета новую информацию. ChatGPT похож на библиотечную книгу, наполненную знаниями до определенной даты, но не может извлечь ничего нового!