Определение целевой веб-страницы, проверка полного HTML, нахождение нужных данных, использование инструментов парсинга для их извлечения, ручное управление прокси-серверами и надежда на то, что вас не заблокируют за многократное выполнение этого. Это утомительный процесс, но именно так выглядел веб-скрапинг до появления скрапинга на основе API.

Сегодня такие услуги, как Crawlbase делают весь процесс намного проще. Они позволяют вам пропустить все сложные шаги и сосредоточиться на том, что действительно важно: на получении необходимых вам данных.

В этой статье вы узнаете, как изучить основные различия между традиционным и основанным на API скрапингом, а также как начать использовать более эффективный подход к извлечению веб-данных с помощью Crawlbase.

Содержание

  1. Ограничения традиционных скребков
  1. Примеры традиционного подхода
  1. Основные преимущества скрапинга на основе API
  1. Crawlbase Подход на основе API
  1. Почему скрапинг на основе API Crawlbase Победы
  1. Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Ограничения традиционных скребков

Создание вашего веб-скрейпера с нуля — это легче сказать, чем сделать. Для начала вам нужно твердое понимание как работает HTML. Вам нужно проверить структуру страницы, выяснить, какие теги похожи <div>, <span> или <a>; держите нужные вам данные и точно знаете, как их извлечь. И это только начало. С традиционным скрапингом связано еще несколько проблем:

Обработка страниц, отображаемых с помощью JavaScript

Решить это самостоятельно требует больших усилий. Вам, вероятно, понадобятся инструменты вроде Selenium или Playwright для запуска безголовый браузер, поскольку данные, которые вам нужны, не всегда отображаются в начальном HTML-коде страницы. Они часто генерируются динамически после загрузки страницы. Если вы полагаетесь на простой запрос GET, ваш скрапер, вероятно, вернет пустой ответ.

Запреты IP и ограничение скорости

Это одна из самых больших проблем в традиционном скрапинге, так как именно так веб-сайты обнаруживают и блокируют автоматизированные действия по сканированию и скрапингу. Обход этих защит часто означает написание собственного кода для ротации прокси-серверов или IP-адресов, а также добавление логики для имитации поведения браузера, похожего на поведение человека. Все это требует продвинутых навыков кодирования и значительно усложняет ваш скрапер.

Стоимость технического обслуживания

Традиционные скраперы почти всегда будут стоить вам больше, не только по деньгам, но и по времени и усилиям разработки. Скраперы, написанные вручную, как правило, часто ломаются и требуют постоянных обновлений. Управление здоровыми IP-адресами или ротация прокси-серверов добавляют еще больше накладных расходов на обслуживание. Неудачные скраперы или неполные данные также приводят к пустой трате вычислительных ресурсов. Большинство этих проблем можно избежать, если использовать современные, хорошо поддерживаемые API.

Отсутствие масштабируемости

Учитывая все вышеперечисленные проблемы, неудивительно, что масштабирование этого станет огромной проблемой. Высокие затраты и низкая надежность делают его плохим выбором, особенно если вы хотите масштабировать свой проект для более крупных компаний. Если важны рост и эффективность, придерживаться традиционного скрапинга не имеет смысла, особенно сегодня, когда такие API-инструменты, как Crawlbase существовать.

Примеры традиционного скрапинга

Этот метод довольно прост. В этом примере мы воспользуемся библиотекой запросов Python, чтобы продемонстрировать самую базовую форму сканирования и скрапинга веб-сайта.

Настройка среды кодирования

  1. Установите Python 3 на вашем компьютере
  2. Откройте терминал и запустите
1
запросы на установку python -m pip

Базовая (не JavaScript) страница

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Импортировать Запросы
от запросы.исключения Импортировать ЗапросИсключения

# Конфигурация
ЦЕЛЕВОЙ_URL = "https://www.google.com/search?q=Майк+Тайсон"
ЗАГОЛОВКИ = {
    «Пользователь-агент»: (
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"
        «AppleWebKit/537.36 (KHTML, например Gecko)»
        "Хром/122.0.0.0 Safari/537.36"
    )
}

# Извлечь HTML-содержимое страницы
стараться:
    ответ = запросы.получить(ЦЕЛЕВОЙ_URL, заголовки=ЗАГОЛОВКИ)
    ответ.raise_for_status()

    html_content = ответ.текст
    Распечатать(html_контент)  # Вывод необработанного HTML-контента

    # Для извлечения структурированных данных (например, результатов поиска),
    # использовать парсер вроде Beautiful Soup для `html_content`.

кроме ЗапросИсключения as ошибка:
    Распечатать(f"\n Не удалось загрузить страницу: {ошибка}\n")

Сохраните следующий код в файле с именем basic_page.py, затем выполните его из командной строки с помощью:

1
python basic_page.py

Вывод:

Скриншот примера вывода после традиционного скрапинга

Как вы можете видеть из вывода, этот метод возвращает необработанный HTML страницы. Хотя он работает для базовых или статических страниц, он не справляется с современными веб-сайтами, которые в значительной степени полагаются на JavaScript для отображения контента, что вы увидите в следующем примере.

Страница JavaScript

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Импортировать Запросы
от запросы.исключения Импортировать ЗапросИсключения

# Конфигурация
ЦЕЛЕВОЙ_URL = "https://www.instagram.com/leomessi"
ИМЯ_ВЫХОДНОГО_ФАЙЛА = "выход.html"
ЗАГОЛОВКИ = {
    «Пользователь-агент»: (
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"
        «AppleWebKit/537.36 (KHTML, например Gecko)»
        "Хром/122.0.0.0 Safari/537.36"
    )
}

# Получить и сохранить страницу
стараться:
    ответ = запросы.получить(ЦЕЛЕВОЙ_URL, заголовки=ЗАГОЛОВКИ)
    ответ.raise_for_status()

    с открытый(ИМЯ_ВЫХОДНОГО_ФАЙЛА, "ш", кодировка="utf-8") as файл:
        файл.запись(ответ.текст)

    Распечатать(f"\nСтраница успешно сохранена в '{ИМЯ_ВЫХОДНОГО_ФАЙЛА}'\н")

кроме ЗапросИсключения as ошибка:
    Распечатать(f"\nНе удалось загрузить страницу: {ошибка}\n")

Сохраните следующий код в файле с именем javascript_page.py, затем выполните его из командной строки с помощью:

1
питон javascript_page.py

Вот вывод консоли терминала:

Скриншот вывода консоли терминала после традиционного скрапинга

И когда вы открываете файл output.html в браузере:

Скриншот браузера после традиционного скрапинга

Браузер отображает пустую страницу Instagram, поскольку JavaScript, отвечающий за загрузку контента, не был выполнен в процессе сканирования.

В таких случаях вам придется внедрять дополнительные инструменты или переходить на более продвинутые решения, например, использовать headless-браузер или, что еще лучше, скрапер на основе API, чтобы сэкономить время и усилия.

Основные преимущества скрапинга на основе API

В контексте скрапинга «API-based» означает сбор данных путем отправки запросов к официальным конечным точкам, предоставляемым веб-сайтом или сервисом. Это делает весь процесс более быстрым, надежным и гораздо менее сложным.

В то время как официальные API, такие как API-интерфейс GitHub являются хорошей альтернативой традиционному соскабливанию, Crawlbase предлагает еще более мощное решение. Его обобщенный подход позволяет вам парсить практически любой общедоступный веб-сайт, и его также можно использовать вместе с официальными API для значительного улучшения вашего рабочего процесса парсинга. Вот некоторые ключевые преимущества:

Управление IP и обработка CAPTCHA

Crawlbase предоставляет API, который действует как промежуточное ПО для упрощения веб-скрейпинга. Вместо доступа к API официальных сайтов они выполняют сложные задачи, такие как ротация IP-адресов, обнаружение ботов и решение CAPTCHA. API использует огромные пулы IP-адресов, поведение на основе ИИ и встроенные функции автоматизации для избежания банов и блокировок. Пользователи просто отправляют целевой URL-адрес на конечную точку и получают точные данные. Не нужно беспокоиться об управлении прокси-серверами, избегании CAPTCHA или имитации поведения браузера вручную.

Встроенные средства сбора данных

Crawlbase не просто предоставляет полный HTML-код целевой страницы; он также может предоставлять чистые, структурированные данные, устраняя необходимость постоянно корректировать код каждый раз, когда веб-сайт что-то меняет на своей стороне.

Он имеет встроенные скраперы для основных платформ, таких как Facebook, Instagram, Amazon, eBay и т. д. и многие другие. Это экономит разработчикам массу времени и сил, позволяя им сосредоточиться на использовании данных, а не на том, как их извлечь.

Эффективный и надежный

Даже если вы планируете сканировать небольшие или большие объемы данных, надежность и скорость являются ключевыми факторами при выборе подхода для вашего проекта. Crawlbase известен как один из самых стабильных и надежных сервисов на рынке. Быстрый взгляд на Crawlbase Статусная страница показывает почти 100%-ную бесперебойность работы своего API.

Быстрая интеграция и масштабируемость

С помощью единой конечной точки API вы можете получить доступ CrawlbaseОсновной продукт, Crawling API, для скрапинга и извлечения данных. Любой язык программирования, поддерживающий HTTP или HTTPS-запросы, может работать с этим API, что упрощает его использование на разных платформах. Чтобы еще больше упростить интеграцию, Crawlbase также предлагает бесплатно библиотеки и SDK для различных языков. Использование этого API в качестве основы для вашего скрапера — весомая причина, по которой масштабирование ваших проектов становится намного проще.

Crawlbase Подход на основе API

Вы можете потратить время на изучение headless-браузеров, управление прокси-серверами и разбор HTML, или вы можете пропустить все эти сложности и использовать Crawling API Вместо этого. Вот как легко начать:

Руководство по регистрации и быстрому старту

Crawling API (Базовая страница)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Импортировать Запросы
Импортировать JSON
от запросы.исключения Импортировать ЗапросИсключения

# Конфигурация
API_ТОКЕН = " "
ЦЕЛЕВОЙ_URL = "https://www.google.com/search?q=Майк+Тайсон"
API_ENDPOINT = "https://api.crawlbase.com/"

параметры = {
    "токен": API_ТОКЕН,
    "URL": ЦЕЛЕВОЙ_URL,
    "скребок": "google-serp",
    "страна": "НАС"
}

# Извлечь содержимое страницы в структурированном формате JSON
стараться:
    ответ = запросы.получить(API_ENDPOINT, параметры=параметры)
    ответ.raise_for_status()

    json_string_content = ответ.текст
    json_data = json.loads(json_string_content)
    pretty_json = json.dumps(json_data, отступ=2)
    Распечатать(pretty_json)

кроме ЗапросИсключения as ошибка:
    Распечатать(f"\n Не удалось загрузить страницу: {ошибка}\n")

Примечание:

  • Не забудьте заменить Normal_requests_token с вашим реальным токеном.
  • Команда "scraper": "google-serp" необязательно. Удалите его, если хотите получить полный HTML-ответ.

Сохранить скрипт как basic_page_using_crawling_api.py, затем запустите его из командной строки с помощью:

1
python Basic_page_using_crawling_api.py

Режимы секции мощности

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
{
  "исходный_статус": 200,
  "статус_ПК": 200,
  "URL": "https://www.google.com/search?q=Майк+Тайсон",
  "сложность_домена": "сложный",
  «Тело»: {
    "реклама": [],
    "peopleAlsoAsk": [],
    "snackPack": {
      "mapLink": "",
      "moreLocationsLink": "",
      "полученные результаты": []
    },
    "Результаты поиска": [
      {
        "позиция": 1,
        "заглавие": «Майк Тайсон — Википедия»,
        "postDate": "",
        "URL": "https://en.wikipedia.org/wiki/Майк_Тайсон",
        "место назначения": "ru.wikipedia.org › вики › Майк_Тайсон",
        "описание": "Майкл Джерард Тайсон (родился 30 июня 1966 года) — американский профессиональный боксёр, выступавший в основном в период с 1985 по 2005 год. Прозвище «Железный Майк» и ... Против Бастера Дугласа · Загадки Майка Тайсона · Майк Тайсон (значения) · Девушки 2"
      },
      // Примечание: некоторые результаты были опущены для краткости.
      {
        "позиция": 11,
        "заглавие": "Майк Тайсон еще жив",
        "postDate": "",
        "URL": "",
        "место назначения": "Похожие поиски",
        "описание": "жив ли майк тайсон? состояние майка тайсона дети майка тайсона статистика майка тайсона фильм майка тайсона рост майка тайсона дочь майка тайсона рекорд майка тайсона"
      }
    ],
    "связанныеПоиски": [
      {
        "заглавие": «Майк Тайсон возвращается в Ривьера-Бич для участия в мероприятии Boxing for Cause в средней школе имени Кеннеди WTVX · 3 часа назад»,
        "URL": "https://google.com/url?q=https://cw34.com/news/local/mike-tyson-returns-to-riviera-beach-for-boxing-for-cause-event-at-jfk-middle-school-florida-may-19-2025&sa=U&ved=2ahUKEwi5_u2asLGNAxURVkEAHZfXAiQQvOMEegQIAhAC&usg=AOvVaw2yO_XM1BxlG5lQ5SFYqrcx"
      },
      // Примечание: некоторые результаты были опущены для краткости.
      {
        "заглавие": "рекорд майка тайсона",
        "URL": "https://google.com/search?sca_esv=c77914c67f84fb9a&q=mike+tyson+record&sa=X&ved=2ahUKEwi5_u2asLGNAxURVkEAHZfXAiQQ1QJ6BAgBEAg"
      }
    ],
    "numberOfResults": 11
  }
}

Crawling API (Страница JavaScript)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
Импортировать JSON
Импортировать Запросы
от запросы.исключения Импортировать ЗапросИсключения

# Конфигурация
API_ТОКЕН = " "
ЦЕЛЕВОЙ_URL = "https://www.instagram.com/leomessi"
API_ENDPOINT = "https://api.crawlbase.com/"
ИМЯ_ВЫХОДНОГО_ФАЙЛА = "выход.html"

параметры = {
    "токен": API_ТОКЕН,
    "URL": ЦЕЛЕВОЙ_URL,
    ## Раскомментируйте код ниже при выводе на консоль
    # "scraper": "instagram-profile"
}

# Получить и сохранить страницу
стараться:
    ответ = запросы.получить(API_ENDPOINT, параметры=параметры)
    ответ.raise_for_status()

    ## СТАРТ: Вывод в файл
    с открытый(ИМЯ_ВЫХОДНОГО_ФАЙЛА, "ш", кодировка="utf-8") as файл:
        файл.запись(ответ.текст)
    ## КОНЕЦ: Вывод в файл

    Распечатать(f"\nСтраница успешно сохранена в '{ИМЯ_ВЫХОДНОГО_ФАЙЛА}'\н")

    ## Раскомментируйте код ниже при выводе на консоль
    ## СТАРТ: Вывод на консоль
    # json_string_content = ответ.текст
    # json_data = json.loads(json_string_content)
    # pretty_json = json.dumps(json_data, отступ=2)
    # печать(pretty_json)
    ## КОНЕЦ: Вывод на консоль

кроме ЗапросИсключения as ошибка:
    Распечатать(f"\nНе удалось загрузить страницу: {ошибка}\n")

Как и в предыдущем коде, вам нужно сохранить его и перейти в терминал, чтобы выполнить код.

После успешного выполнения вы должны увидеть аналогичный результат ниже:

Скриншот вывода консоли терминала после Crawlbase выскабливание

Когда вы откроете output.html, вы увидите, что страница больше не пустая, так как Crawling API запускает ваш запрос через инфраструктуру headless-браузера.

Скриншот вывода браузера после Crawlbase выскабливание

Если вам нужны чистые, структурированные данные ответа JSON, готовые к использованию, просто добавьте "scraper": "instagram-profile" параметр вашего запроса. Это говорит Crawlbase для автоматического анализа страницы профиля Instagram и возврата только релевантных данных, что избавит вас от необходимости вручную извлекать всю HTML-страницу.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
{
  "исходный_статус": 200,
  "статус_ПК": 200,
  "URL": "https://www.instagram.com/leomessi",
  "сложность_домена": "стандартный",
  «Тело»: {
    "имя пользователя": "леомесси",
    "проверено": правда,
    "postsCount": {
      "стоимость": "1,352 сообщения",
      "текст": "1,352 сообщения"
    },
    "followersCount": {
      "стоимость": "1,352",
      "текст": "1,352"
    },
    "следующийКоличество": {
      "стоимость": "505 млн подписчиков",
      "текст": "505 млн подписчиков"
    },
    "картина": "",
    "название": "леомесси",
    «Био»: {
      "текст": «Bienvenidos a la cuenta oficial de Instagram de Leo Messi / Добро пожаловать на официальный аккаунт Лео Месси в Instagram»,
      «Метка»: []
    },
    "открытые истории": [
      {
        "изображение": "https://instagram.fdac5-1.fna.fbcdn.net/v/t51.12442-15/29087606_126595214845908_6406382890979950592_n.jpg?stp=c0.398.1024.1024a_dst-jpg_e35_s150x150_tt6&_nc_ht=instagram.fdac5-1.fna.fbcdn.net&_nc_cat=1&_nc_oc=Q6cZ2QH6EqvaVyfXNk8zSys32rW4yL8DZ4rc2YnAOPfML_oniyB2vNF-QkDP6ODCwR-S1RA&_nc_ohc=r0nEuFs6-HsQ7kNvwFu5CEg&_nc_gid=yagnghB9KYY63NmgzUZcwA&edm=AGW0Xe4BAAAA&ccb=7-5&oh=00_AfI539_HwS461-oFMMMRcfZRsGHpm9g9dK4ZnAzTuy2OLg&oe=6831F937&_nc_sid=94fea1",
        "текст": «Аватар пользователя Selectección»
      }
      // Примечание: некоторые результаты были опущены для краткости.
    ],
    "сообщения": [
      {
        "связь": "https://www.instagram.com/leomessi/p/DHwD6QfNjtM/",
        "изображение": "https://instagram.fdac5-2.fna.fbcdn.net/v/t51.2885-15/487279743_18564110437033891_6646105334131093181_n.jpg?stp=dst-jpg_e35_p640x640_sh0.08_tt6&_nc_ht=instagram.fdac5-2.fna.fbcdn.net&_nc_cat=107&_nc_oc=Q6cZ2QEQESi6ZBcLSC7mzApMy8pkVFjaMzqMN3LHMBymIMNTLgW-O5pkV7NYRmMMPm-OXUk&_nc_ohc=2syeyScYoDgQ7kNvwF29WUn&_nc_gid=7sozkWOc6vQySL1gR5H2pQ&edm=AOQ1c0wBAAAA&ccb=7-5&oh=00_AfLT72_fv6olEKMMljFOlP-rthEnep23at8tiMxiSV9NvA&oe=6831F3EB&_nc_sid=8b3546",
        "imageData": «Фото, опубликованное Лео Месси 28 марта 2025 года с тегом @masbymessi. Может быть изображением 1 человека, играющего в футбол, играющего в футбол, бутс, мяча, спортивного инвентаря, спортивной одежды и текста».,
        "изображения": [
          "https://instagram.fdac5-2.fna.fbcdn.net/v/t51.2885-15/487279743_18564110437033891_6646105334131093181_n.jpg?stp=c0.169.1350.1350a_dst-jpg_e35_s150x150_tt6&efg=eyJ2ZW5jb2RlX3RhZyI6ImltYWdlX3VybGdlbi4xMzUweDE2ODguc2RyLmY3NTc2MS5kZWZhdWx0X2ltYWdlIn0&_nc_ht=instagram.fdac5-2.fna.fbcdn.net&_nc_cat=107&_nc_oc=Q6cZ2QEQESi6ZBcLSC7mzApMy8pkVFjaMzqMN3LHMBymIMNTLgW-O5pkV7NYRmMMPm-OXUk&_nc_ohc=2syeyScYoDgQ7kNvwF29WUn&_nc_gid=7sozkWOc6vQySL1gR5H2pQ&edm=AOQ1c0wBAAAA&ccb=7-5&oh=00_AfJssBLRDQJbI-ACa2Iq1WwpRv3WwgSTEwlYgZrgOpiIWA&oe=6831F3EB&_nc_sid=8b3546"
          // Примечание: некоторые результаты были опущены для краткости.
        ]
      },
      // Примечание: некоторые результаты были опущены для краткости.
      {
        "связь": "https://www.instagram.comhttps://privacycenter.instagram.com/policy/",
        "изображение": "",
        "imageData": "",
        "изображения": []
      }
    ],
    "igtv": []
  }
}

Вы также можете посетить Crawlbaseрепозиторий GitHub чтобы загрузить полный пример кода, используемый в этом руководстве.

Почему парсинг на основе API предпочтительнее традиционного веб-парсинга?

Как вы можете видеть в нашей демонстрации выше, использование решения на основе API, такого как CrawlbaseАвтора Crawling API предлагает явные преимущества по сравнению с традиционными методами парсинга, когда дело доходит до сбора данных с веб-сайтов. Давайте подробнее рассмотрим, почему это выигрышный выбор как для разработчиков, так и для предприятий.

Сокращение времени и затрат на разработку

Вместо того чтобы тратить время на разработку скрапера, который постоянно требует обновлений при каждом изменении HTML-кода веб-сайта, обработку страниц JavaScript или поддержку прокси-серверов для избежания блокировки, вы можете просто использовать Crawling API. Традиционное скрапинг-тестирование сопряжено со множеством трудоемких задач. Позволяя Crawlbase Возьмите на себя тяжелую работу, вы снизите общие затраты на проект и сократите потребность в дополнительной рабочей силе.

Масштабируемая инфраструктура

Crawlbase Продукты созданы с учетом масштабируемости. От простых HTTP/HTTPS-запросов до готовых к использованию библиотек и SDK для различных языков программирования, интеграция быстрая и простая.

Команда Crawling API разработан с учетом ваших потребностей. Crawlbase использует модель оплаты по факту использования, что дает вам возможность использовать столько, сколько вам нужно каждый месяц. Вы не привязаны к подписке и платите только за то, что используете, что делает его идеальным для проектов любого размера.

Более высокий уровень успеха

Crawlbase создан для максимизации показателей успешности с такими функциями, как здоровые пулы IP, логика на основе ИИ для избежания CAPTCHA и тщательно поддерживаемая прокси-сеть. Более высокий показатель успешности означает более быстрый сбор данных и более низкие эксплуатационные расходы. Даже в редких случаях неудачного запроса, Crawlbase не взимает плату, что делает его весьма экономичным решением для веб-скрапинга.

Дайте Crawlbase попробуйте сегодня и посмотрите, насколько быстрее и эффективнее может быть веб-скрапинг. Подписаться для получения бесплатной учетной записи и получения 1,000 бесплатных API-запросов!

Часто задаваемые вопросы (FAQ):

В: Почему мне следует перейти на решение на основе API, например Crawlbase?

A: Традиционный скрапинг — медленный, сложный и трудно масштабируемый процесс. Crawlbase обрабатывает ротацию IP, рендеринг JavaScript и обход CAPTCHA, так что вы получаете надежные данные быстрее с меньшим количеством кода и обслуживания. Даже если есть первоначальные затраты, общие расходы обычно ниже, чем создание и поддержка собственных скраперов.

В. Каковы ограничения Crawlbase?

A: Crawlbase разработан для гибкости и масштабируемости, но, как и любая платформа на основе API, имеет определенные эксплуатационные ограничения в зависимости от используемого метода сканирования. Ниже приведена разбивка ограничений по умолчанию:

Crawling API (синхронно)

  • Пропускная способность на запрос: Неограниченные
  • Ограничение скорости:
    • 20 запросов в секунду для большинства веб-сайтов
    • 1 запрос в секунду для домена Google
    • 5 запросов в секунду для LinkedIn (Асинхронный режим)

Примечание: По запросу лимиты могут быть увеличены. Если вы не уверены, какой продукт подходит для вашего варианта использования или хотите запросить более высокие лимиты, Crawlbase поддержки клиентов поможет вам настроить установку под ваш проект.

В. Каковы основные различия между веб-скрапингом и сбором данных на основе API?

A: Сбор данных на основе API использует структурированный и авторизованный интерфейс, предоставляемый источником данных, для получения информации в чистом, предсказуемом формате, таком как JSON или XML.

Ключевые отличия:

  • Конструкция: API возвращают структурированные данные, а для извлечения требуется анализ необработанного HTML.
  • Надежность: API более стабильны и менее склонны к сбоям из-за изменений дизайна, тогда как парсинг может быть нарушен из-за обновлений макета или кода.
  • Доступ: API требуют аутентификации и имеют ограничения на использование, скрапинг может получить доступ к любому публично доступному контенту (хотя это может вызвать этические или юридические проблемы).
  • Скорость и эффективность: Вызовы API, как правило, быстрее и эффективнее, особенно при сборе больших объемов данных.
  • Юридические вопросы: Использование API регулируется четкими условиями обслуживания. Если парсинг выполняется неправильно, он может нарушать политику сайта.

API обычно является предпочтительным методом, если он доступен, но скрапинг полезен, когда API ограничены, недоступны или слишком ограничительны.