Независимо от того, работаете ли вы в малом бизнесе или управляете крупным предприятием, вам нужны данные. В настоящее время, особенно под воздействием COVID-19, рабочие процессы все больше меняются; в результате цифровое присутствие становится скорее критически важным для обеспечения выживания, а не дополнительным действием по повышению производительности труда.
Теперь, что такое Данные? Данные — это сырая информация, которая извлекается и преобразуется в определенную форму или аспект, который эффективен для дальнейшей обработки. Проще говоря, Данные преобразуются в информацию, которая позволяет компании проводить анализ различных отделов, отношений команд, маркетинговых стратегий или даже обслуживания клиентов.
В самом деле, статье Forbes написано Шанкар Камбхампати упоминает, что: «Успешные предприятия извлекают информацию и сведения из всех собираемых данных, чтобы определить своих целевых клиентов и продавать им продукты и услуги».
Итак, вот четыре причины, по которым компаниям важно использовать данные, особенно в условиях воздействия COVID-4.
Данные помогают вам контролировать и отслеживать производительность
В настоящее время компании объединяют офисную работу с работой на дому. Однако из-за этой пандемии компании работают исключительно онлайн и находятся на удаленке. Поиск правильных данных и их анализ дает компаниям возможность определять и отслеживать ключевые показатели эффективности. Эти показатели представляют собой измеримые значения, которые показывают, достигаются ли ключевые цели или нет.
Когда компания использует имеющиеся данные и преобразует их в инструменты для измерения производительности, она получает возможность лучше адаптироваться в соответствии с изменениями, вызванными пандемией, а также может прогрессивно развивать обучение. Это в конечном итоге приводит к достижению и выполнению миссии организации.
Данные помогают вам повысить эффективность и сократить расходы
Допустим, вы беретесь за большой проект с определенным сроком. На этапе планирования вам необходимо организовать все рабочие процессы, начиная с инструментов, которые вы собираетесь использовать, и заканчивая количеством людей, которые будут реализовывать этот конкретный проект, с необходимым количеством часов. Это может быть затратным по времени и энергии, не говоря уже об увеличении прямых и косвенных затрат.
Однако наличие и использование правильных данных может сократить количество времени и усилий, затрачиваемых на организацию работы, а также сократить расходы.
Данные позволяют компаниям находить кратчайшие пути для достижения определенного вопроса, что приводит к сокращению количества времени и усилий, затрачиваемых на одну задачу. Кроме того, анализ данных предоставляет компаниям базовые показатели самых фундаментальных затрат. Это позволяет компании и людям, работающим в ней, начать сокращать расходы на дополнительные желания и сосредоточиться на фактических потребностях. Когда затраты и время сокращаются, обеспечивается эффективность и результативность, и, таким образом, компания способна достигать тех же результатов/выпуска с меньшими затратами ресурсов.
Сейчас из-за пандемии большинство крупных проектов откладываются, так как же данные помогут компаниям сократить расходы и время при выполнении своей работы? Данные используются не только для крупных проектов; они облегчают рабочий процесс обычной повседневной работы, небольших проектов и предприятий, информируя их о потенциальных дополнительных расходах, которые могут быть добавлены.
Данные помогают компаниям выявлять изменения в поведении потребителей
Поведение потребителей — это изучение того, как люди принимают решения относительно того, что они покупают, в чем нуждаются, чего хотят или как ведут себя в соответствии с отношением к определенному товару, услуге или бизнесу. Независимо от того, являются ли факторы, вызывающие изменения, психологическими, личными или даже социальными, под воздействием этой пандемии эти факторы существенно меняются и вызывают сдвиг в поведении потребителей. Возьмем, к примеру, платформу потоковой передачи музыки: в настоящее время люди больше не слушают музыку во время вождения или прогулки так часто, как раньше, в то же время увеличивается количество раз, когда музыка воспроизводится после полуночи, потому что люди не спят до полуночи из-за музыки. Тип музыки, которой делятся, указывает на то, что они скучают друг по другу, а некоторые, возможно, даже ищут религиозные песни.
Теперь, где именно роль данных в этом вопросе? Данные позволяют компаниям отслеживать поведение своих клиентов, предоставляя им информацию и вводные данные. Эти вводные данные будут позже проанализированы и спланированы для формирования стратегий пути клиента на основе анализа данных о поведении пользователя. По сути, с помощью данных компании могут лучше отслеживать поведение и, таким образом, формировать реактивные стратегии, чтобы не только пережить эту пандемию, но и использовать ее.
Данные можно легко извлечь
Бремя извлечения данных из Интернета и их анализа больше не является таким ограничивающим, как раньше. Однако в Интернете представлено приблизительно бесконечное количество данных, это означает, что если вам нужно найти ближайший ресторан для обеда, сбор данных может быть простым, однако, если вы хотите собрать адреса электронной почты и номера телефонов (контактную информацию и адреса) с различных веб-сайтов, составляя список поставщиков, производителей, потенциальных заинтересованных сторон или других лиц, представляющих интерес, чтобы помочь вам инвестировать и реализовать проект вашей жизни мечты, это может быть сложным и даже отнимать много времени.
Разница между предприятиями, имеющими миллионы долларов годового оборота, и теми, кто изо всех сил пытается сбалансировать свои расходы и доходы, заключается в инструментах, используемых для получения этих данных и управления ими. Я знаю, что это можно считать преувеличением, но плавный, эффективный и результативный рабочий процесс начинается с достаточного и правильного ввода. Извлечение данных из интернета называется краулингом или скрапингом. Crawling означает получение необработанных данных с помощью ботов (или пауков), которые сканируют всемирную паутину и извлекают их в неструктурированной форме, однако скрапинг относится к процессу извлечения данных также с помощью пауков, но в структурированной форме.
Проблема, связанная с извлечением данных, заключается в том, что некоторые компании создают свои веб-сайты с использованием прогрессивного искусственного интеллекта, который останавливает работу ботов и не позволяет им получать данные.
Crawlbase позволяет своим пользователям сканировать и скрейпить веб-страницы для тысяч или даже миллиардов данных и html-документов, преодолевая блокировки, отправленные веб-сайтами, и сохраняя вашу анонимность в безопасности. Под воздействием Covid-19 и растущего спроса на цифровое присутствие, наличие и сбор подходящих данных становится все более обязательным, и мы в Crawlbase предоставить нашим пользователям прогрессивный подход к сбору данных с использованием правильных технологических инструментов.
