Веб-скрапинг — это эффективный способ быстрого сбора данных с нескольких веб-сайтов. Веб-скрапинг — это метод получения данных с веб-страниц различными способами, включая использование онлайн-облачных сервисов и определенных API или даже написание кода веб-скрапинга с нуля.

Веб-соскоб это метод получения данных с веб-страниц различными способами. Веб-скрапинг — это метод получения огромных объемов информации с веб-сайтов, выполняемый автоматически. Большая часть этих данных представляет собой неструктурированный HTML, который преобразуется в структурированные данные в файле или базе данных перед использованием в различных приложениях.

Веб-скрапинг с помощью Python и Selenium может сэкономить вам время и усилия, поскольку автоматизирует просмотр веб-страниц для получения информации. Веб-скрейпинг — это метод, который извлекает данные из онлайн-источников для заполнения баз данных или создания отчетов. Веб-скрейперы используют методы анализа HTML для извлечения данных из стандартных интернет-страниц, таких как сообщения в социальных сетях, новостные статьи, списки продуктов или другой контент, найденный на общедоступных веб-сайтах. Инструменты веб-скрейпинга, такие как Crawlbase подходит для сбора данных с веб-сайтов и мобильных приложений разных компаний и размеров. Эта информация может быть полезна для роста бизнеса в краткосрочной или долгосрочной перспективе.

Как извлечь данные с веб-сайтов?

  1. Использование программного обеспечения для веб-скрапинга: Существует два типа программного обеспечения для веб-скрейпинга. Первый тип может быть установлен локально на вашем компьютере, а второй — это облачные сервисы извлечения данных, такие как Crawlbase, ParseHub, OctoParse и другие.
  2. Написав код или наняв разработчика: Вы можете получить разработчика, используя Программное обеспечение HR для создания специального программного обеспечения для извлечения данных, адаптированного под ваши нужды. Затем разработчик может использовать API или библиотеки для извлечения данных из веб-сайтов. Например, Apify.com упрощает получение API для извлечения данных с любого веб-сайта. Beautiful Soup — это модуль Python, который позволяет извлекать данные из HTML-кода веб-страницы.

Как Selenium и Python управляют веб-скрапингом?

Python предоставляет библиотеки, обслуживающие широкий спектр задач, включая веб-скрапинг. Selenium, набор проектов с открытым исходным кодом, облегчает автоматизацию браузера на разных платформах. Он совместим с различными популярными языками программирования.

Изначально разработанный для кроссбраузерного тестирования, Selenium с Python со временем стал охватывать и такие творческие приложения, как веб-скрапинг.

Selenium использует протокол Webdriver для автоматизации процессов в таких браузерах, как Firefox, Chrome и Safari. Эта автоматизация может происходить локально, например, при тестировании веб-страницы, или удаленно, например, при веб-скрапинге.

Подходит ли Python для веб-скрапинга?

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, широко используемый в веб-разработке, приложениях машинного обучения и передовых технологиях программного обеспечения. Python — отличный язык программирования для начинающих и опытных программистов, которые работали с другими языками программирования.

Scrapy — это основанная на Python платформа для веб-сканирования с открытым исходным кодом и большой базой пользователей. Это наиболее широко используемый язык для веб-скрапинга, поскольку он может легко обрабатывать большинство процедур. Он также включает несколько библиотек, специально разработанных для веб-скрапинга. Веб-скрапинг с Python отлично подходит для скрапинга веб-сайтов и получения данных из API. Beautiful Soup — еще одна библиотека Python, которая идеально подходит для веб-скрапинга. Она генерирует дерево синтаксического анализа, из которого данные могут быть извлечены из HTML на веб-сайте. Навигация, поиск и изменение этих деревьев синтаксического анализа возможны с помощью Beautiful Soup.

С другой стороны, веб-скрейпинг может быть сложным, поскольку некоторые веб-сайты могут ограничивать ваши попытки или даже запрещать ваш IP-адрес. Вас заблокируют, если у вас нет надежного API, поскольку вы постоянно отправляете запрос с одного и того же или ненадежного IP-адреса. Скрейпинг через доверенный прокси-сервер решит проблему, поскольку он использует доверенный пул прокси-серверов, поэтому каждый запрос принимается целевыми веб-сайтами.

Без прокси написание стандартного скрапера на Python может быть недостаточным. Для эффективного скрапинга релевантных данных в Интернете вам понадобится CrawlbaseАвтора Crawling API, что позволит вам парсить большинство веб-сайтов, не сталкиваясь с запрещенными запросами или CAPTCHA.

Установки и инструменты

Ниже приведены требования к нашему простому инструменту для соскабливания:

Скрапинг веб-сайтов с помощью Crawlbase Скребок на Python

Давайте начнем с загрузки и установки библиотеки, которую мы будем использовать для этой задачи. На консоли введите команду:

1
pip установить crawlbase

Теперь, когда все на месте, пора начинать писать код. Для начала импортируйте Crawlbase API::

1
от база сканирования Импортировать СкребокAPI

Затем, после инициализации API, введите свой токен аутентификации следующим образом:

1
API = ScraperAPI({токен: 'ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ_ТОКЕН'})

Получите ваш целевой URL или любой веб-сайт, который вы хотите скопировать позже. В этом руководстве мы будем использовать Amazon в качестве примера.

1
targetURL = 'https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC'

Следующий раздел нашего кода позволяет нам загрузить весь исходный HTML-код URL-адреса и, в случае успеха, отобразить вывод на вашей консоли или терминале:

1
2
3
ответ = api.get(targetURL)
if ответ['status_code'] == 200:
    Распечатать(ответ['тело'])

Как вы увидите, Crawlbase отвечает на каждый полученный запрос. Если статус равен 200 или успешно, наш код покажет вам только просканированный HTML. Любой другой результат, например 503 или 404, указывает на то, что веб-сканер не справился. API, с другой стороны, использует тысячи прокси-серверов по всему миру, гарантируя получение наилучших данных.

Просто включите его в наш запрос GET как параметр. Наш полный код теперь должен выглядеть следующим образом:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
от база сканирования Импортировать CrawlingAPI

API = ScraperAPI({токен: 'ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ_ТОКЕН'})

targetURL = 'https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC'

ответ = api.get(targetURL, {«автоанализ»: 'правда'})
if ответ['status_code'] == 200:
    Распечатать(ответ['тело'])

Если все пройдет правильно, вы должны получить ответ, подобный приведенному ниже:

Режимы секции мощности

Что такое Selenium Web Scraping?

Selenium — популярный инструмент для веб-скрапинга, который был создан для автоматизации задач просмотра и тестирования приложений. Созданный в 2004 году, Selenium набрал популярность и стал популярным инструментом для веб-скрапинга. Этот интуитивно понятный инструмент поддерживает такие языки программирования, как Python, Java и C#, и имитирует поведение человека при просмотре, например, щелчки, прокрутку и набор текста.

Когда вы занимаетесь веб-скрапингом Selenium, вы по сути используете Selenium в сочетании с Python для извлечения данных с веб-сайтов. Это включает в себя программное управление веб-браузером для взаимодействия с веб-сайтами так же, как это делает человек-пользователь.

Зачем использовать Selenium для парсинга веб-страниц?

Если вы рассматриваете возможность веб-скрапинга, Selenium предлагает ряд явных преимуществ по сравнению с другими методами:

  1. Динамические веб-сайты: Если вы имеете дело с веб-сайтами, которые используют много JavaScript или других скриптовых языков для создания динамического контента, Selenium может с этим справиться. Он отлично подходит для сбора данных со страниц, которые изменяются или обновляются в зависимости от взаимодействия с пользователем.
  2. Взаимодействие с пользователем: Скрапинг с помощью Selenium может имитировать человеческое взаимодействие с веб-страницей, например, нажатие кнопок, заполнение форм и прокрутку. Это означает, что вы можете скрапинговать данные с веб-сайтов, требующих ввода данных пользователем, например, формы входа или интерактивные элементы.
  3. Отладка: С помощью веб-скрейпинга Selenium вы можете запускать скрипты скрейпинга в режиме отладки. Это позволяет вам проходить по каждой части процесса скрейпинга и видеть, что именно происходит на каждом этапе. Это бесценно для устранения неполадок и устранения проблем по мере их возникновения.

Соскоб с селеном и Crawlbase

Selenium — это веб-инструмент автоматизации, который является бесплатным и имеет открытый исходный код. Selenium в основном используется на рынке для тестирования, но может также использоваться для веб-скрапинга.

Установить селен с помощью pip

1
pip установить селен

Установить селен с помощью conda

1
conda install -c conda-forge селен`

Загрузить драйвер Chrome:

1
команда: драйвер = веб-драйвер.Chrome(ChromeDriverManager().install())

Полную документацию по селену можно найти здесь здесь. Документация не требует пояснений, поэтому прочитайте ее, чтобы узнать, как использовать Selenium с Python.

Как выполнять веб-скрапинг с помощью Selenium в Python

Импорт библиотек:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
Импортировать os
Импортировать селен
от селен Импортировать вебдрайвер
Импортировать время
от ВВП Импортировать Фото товара
Импортировать io
Импортировать Запросы
от webdriver_manager.хром Импортировать ChromeDriverManager
от селен.общие.исключения Импортировать ElementClickInterceptedException

Установить драйвер:

1
2
#Установить драйвер
драйвер = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install())

Вызов API:

1
curl 'https://api.crawlbase.com/scraper?token=TOKEN&url=https%3A%2F%2Fwww.amazon.com%2Fdp%2FB00JITDVD2'

Применение веб-скрапинга с помощью Selenium и Python

  1. Анализ настроений: При изучении общественного мнения о ваших брендах в социальных сетях вы можете использовать Веб-скрапинг с помощью Selenium Python получать данные в режиме реального времени о разговорах, вовлеченности, тенденциях и других показателях на соответствующих платформах.
  2. Исследования рынка: Веб-скрапинг с Selenium и Python предоставляет вам достаточно данных для исследования рынка. Вы можете узнать информацию о ценах, действиях и других тактиках ваших конкурентов, которые могут быть полезны для роста вашего бизнеса.
  3. Технологические исследования: Инновационные технологии, такие как беспилотные автомобили и распознавание лиц, в значительной степени зависят от данных. Веб-скрапинг извлекает важные данные из надежных веб-сайтов, выступая в качестве удобного и широко используемого метода сбора данных, необходимых для технологических достижений.
  4. Машинное обучение: Алгоритмы машинного обучения требуют обширных наборов данных для обучения. Веб-скрейпинг с Selenium и Python помогает собирать огромные объемы точных и надежных данных, подпитывая исследования, технологические инновации и общий рост в различных областях. Будь то анализ настроений или другие алгоритмы машинного обучения, веб-скрейпинг обеспечивает доступ к необходимым данным с точностью и надежностью.

Быстро сканируйте веб-сайты с помощью Crawlbase

Веб-скрейпинг с помощью Python и Selenium можно использовать по-разному и в гораздо большем масштабе. Вы можете попробовать его с такими инструментами веб-скрейпинга, как Crawlbase. Возможно, вы хотели бы искать и собирать фотографии Google, отслеживать ежедневные изменения цен на товары на розничных сайтах или даже предоставлять решения по извлечению данных для компании.

Наш инструмент для скрапинга теперь готов к использованию, всего несколько строк кода для веб-скрапинга с Python и Selenium. Конечно, вы можете применить то, чему вы здесь научились, любым выбранным вами способом, и он предоставит вам много материала, который уже был обработан.

Для пользователя Crawlbase Scraper предлагает вам бесперебойный процесс веб-скрапинга без ограничений и CAPTCHA, позволяя вам сосредоточиться на том, что наиболее важно для вашего проекта или бизнеса.