Продолжается битва, но вы не найдете ее нигде, это война между продажами и маркетингом. Когда это война, оружие — не бомбы или пушки, а слова и большие данные. Каждый отдел недооценивает вклад друг друга, бизнес от малого и среднего бизнеса до многомиллиардных предприятий — у всех них есть одна общая черта: несогласованность. Оба мира сталкиваются из-за конфликтов процессов, неправильных впечатлений, бюджета и многого другого.
В наши дни двери более открыты, обмен знаниями и идеями вносит значительный вклад в рост любого бизнеса. Согласование продаж и маркетинга стало святым Граалем каждого бизнеса. Чтобы создать гармоничное партнерство между маркетингом и продажами, нам нужно знать разницу между этими двумя отделами и то, как данные являются будущим обоих миров.
Что такое продажи?
Продажи — это любая сделка или соглашение между двумя или более компаниями, в рамках которых деньги или ценности обмениваются на товары, услуги, активы и многое другое. У предприятий малого и среднего бизнеса, а также у компаний с оборотом в миллиарды долларов есть операции по продажам, которые делятся на отдельные команды:
Территория
Группа потенциальных клиентов или географическая область, закрепленная за торговым представителем, дилером или дистрибьютором-реселлером, который несет ответственность за эту область.Целевая аудитория
Группа потенциальных клиентов, которых бизнес хочет превратить в прибыльных клиентов.Продукт или услуга, которую продает бизнес
Группа потенциальных клиентов, которые проявляют интерес, посещая веб-сайт (Отправить сообщение на ваш Программное обеспечение для чат-ботов) и взаимодействие с вашей страницей в социальных сетях.
Что такое маркетинг?
Маркетинг — это реклама. Маркетинг — это каталог. Маркетинг — это объявление. А с недавних пор Маркетинг — это страница социальных сетей и профессиональных сетевых сайтов.
Многие компании считают, что маркетинг — это исключительно продажи в больших масштабах.
Маркетинг относится к бизнес-деятельности, которая устанавливает интерес или собирает знания о потенциальном покупателе или клиенте. Он использует «маркетинговый микс», также известный как продукт, цена, место и продвижение 4P. Маркетинг также ищет идеальных клиентов и привлекает внимание клиентов к доступному продукту или услуге.
В чем разница между маркетингом и продажами?
Без маркетинга продажи будут страдать, без продаж нет никаких улучшений в маркетинге. Они оба являются частями жизненно важного успеха любого бизнеса. Заключение сделок подразумевает взаимодействие в отношениях, встречи 1 на 1, телефонные звонки и взаимодействие в социальных сетях с потенциальными или перспективными клиентами.
Маркетинг — это термин, используемый для убеждения и связи с возможностями, включая рекламу, новости, прямой почтовый маркетинг и многое другое. Основная цель маркетинга — поиск общей картины и продвижение компании, продукта или услуги и бренда. Продажи больше ориентированы на доход. Цели измеряются каждый месяц.
Маркетинговые стратегии включают в себя телевизионную/цифровую рекламу, паблисити или связи с общественностью, социальные сети/профессиональные сетевые сайты, партнерство, товарные знаки, прямую почтовую рассылку и многое другое.
Стратегии продаж включают в себя личные встречи, холодные или теплые звонки, сетевые связи, рекомендации, рекламные мероприятия или торговые выставки, прямые продажи и многое другое.
Чтобы добиться роста и успеха, предприятиям необходимо разработать программу, объединяющую продажи и маркетинг.
Как добиться согласованности между продажами и маркетингом с использованием данных?
То, что хочет отдел продаж, хочет и отдел маркетинга. Данные не упрощают вещи, они делают все возможным для обоих отделов.
Данные — это самая значительная новаторская возможность для маркетинга и продаж с тех пор, как Интернет стал мейнстримом почти 20 лет назад. Они загружают много информации и идей, необходимых для двух отделов. Они широко приняты почти в каждой отрасли, но больше всего нужны в мире продаж и маркетинга. В настоящее время компании сосредотачиваются на веб-сканировании для выравнивания бизнеса, увеличения продаж и получения дополнительного преимущества перед конкурентами.
Потенциальное влияние больших данных на продажи и маркетинг огромно. Оптимизируя продажи с помощью веб-сканирования и больших данных, крупные и малые предприятия могут находить закономерности и тенденции, актуальные для рынка. Отделы продаж и маркетинга могут непрерывно работать вместе, чтобы повысить активность в компании.
Маркетинг и продажи посредством веб-сканирования могут резко увеличить доходы вашего бизнеса. Продажи могут повысить качество лидов продаж и улучшить управление территорией списка потенциальных клиентов. Используя Маркетинговые инструменты & разведка доходов Благодаря этим инструментам маркетинговые команды могут лучше понять свою целевую аудиторию и создавать более убедительные кампании. HubSpot маркетинг также помогает в анализе собранных идей или знаний, предоставляя маркетологам ценные сведения о своих конкурентах и позволяя им достигать еще больших результатов. Например, скажем, отдел продаж выявил новые тенденции в еде поколения Z набирает популярность в TikTok. Ваша компания может не заниматься пищевым бизнесом, но Gen Z — ваш целевой потребитель. Маркетинг может использовать эти знания для создания остроумной кампании, которая затрагивает пищевую тенденцию.
Преимущества Интернета Crawling для бизнес-выравнивания
Существует множество способов, с помощью которых компании могут извлечь выгоду из использования стратегий, основанных на данных, и оптимизации продаж с помощью веб-сканирования. Давайте рассмотрим некоторые из них.
Стратегия ценообразования (рост или инфляция)
Умные компании разрабатывают эффективную ценовую стратегию и увеличивают продажи с помощью веб-данных. Кроме того, компании в таких отраслях, как крафтовое пиво, могут извлечь выгоду из понимания своего рынка посредством анализа этих стратегий, основанных на данных. Узнайте больше о стратегиях ценообразования на пиво и о том, как они могут существенно повлиять на объем продаж, учитывая такие факторы, как накладные расходы, дефицит продукта и конкурентные цены. Вот как:
Анализ конкурентных цен:
- A Роботы for sale позволяет компаниям отслеживать ценовые стратегии конкурентов в режиме реального времени.
- Сбор данных о ценах конкурентов на аналогичные продукты или услуги помогает выявлять тенденции рынка и сохранять конкурентоспособность.
Динамическая оптимизация цен:
- Сбор данных в режиме реального времени позволяет осуществлять динамическую корректировку цен с учетом рыночного спроса, сезонности или действий конкурентов.
- Предприятия могут динамически оптимизировать свои ценообразования, чтобы максимизировать доход и реагировать на меняющиеся рыночные условия.
Позиционирование на рынке:
- Анализ данных о ценах из различных источников помогает компаниям понять свое положение на рынке.
- Аналитика на основе данных помогает устанавливать цены, соответствующие воспринимаемой ценности продуктов или услуг на рынке.
Определение ценовой чувствительности:
- Веб-сканирование для выравнивания бизнеса позволяет компаниям собирать данные о реакции клиентов на изменение цен.
- Данные о поведении клиентов могут помочь в определении ценовых ориентиров и увеличении продаж с помощью веб-данных при сохранении прибыльности.
Стратегии рекламного ценообразования:
- Сбор данных об исторических ценах и акциях помогает разрабатывать эффективные стратегии продвижения.
- Компании могут отслеживать влияние скидок, акций или пакетных предложений на поведение клиентов и соответствующим образом корректировать свои цены.
Прогнозирование спроса:
- Компании могут прогнозировать будущий спрос, анализируя полученные в Интернете данные о спросе на продукцию в разных ценовых категориях.
- Точное прогнозирование спроса помогает устанавливать цены, соответствующие ожиданиям рынка, и предотвращать избыток или дефицит товара.
Индивидуальные цены:
- Компании увеличивают продажи с помощью веб-данных, собирая информацию о поведении и предпочтениях отдельных клиентов.
- Компании могут использовать эти данные для реализации персонализированных стратегий ценообразования, предлагая индивидуальные скидки или акции для определенных сегментов клиентов.
Адаптация к изменениям рынка:
- Постоянный сбор данных о продажах посредством сканирования веб-страниц позволяет компаниям быть в курсе изменений на рынке.
- Адаптация стратегий ценообразования на основе данных в режиме реального времени помогает компаниям ориентироваться в экономических изменениях, сбоях в цепочке поставок или отраслевых тенденциях.
Стратегическое распределение бюджета
Правильное распределение бюджета имеет первостепенное значение для бесперебойного функционирования любой организации. Использование данных имеет решающее значение для обеспечения стратегического распределения бюджетов между различными отделами. Компании могут принимать обоснованные решения относительно распределения финансовых ресурсов с помощью аналитических сведений, полученных на основе данных из исследований, статистики и цифр.
- Информированное принятие решений: Использование данных при распределении бюджета гарантирует, что решения не основаны на предположениях, а основаны на фактической информации. Это снижает вероятность бюджетных проблем, возникающих из-за неточных оценок или неправильных суждений.
- Оптимизация использования ресурсов: Бюджетирование на основе данных позволяет компаниям оптимизировать использование ресурсов, выявляя области, требующие дополнительных инвестиций на основе показателей производительности и ожидаемого роста. Это предотвращает перераспределение или недораспределение средств.
- Согласование бюджетов с целями: Компании могут согласовывать бюджетные ассигнования со стратегическими целями и приоритетами. Например, отделы, имеющие решающее значение для достижения организационных целей, могут получать пропорциональную долю бюджета, способствуя синергии между финансовым планированием и стратегическими инициативами.
- Адаптация к меняющимся потребностям: Динамичные рыночные условия и внутренние изменения могут потребовать корректировки бюджетных ассигнований. Инсайты на основе данных позволяют компаниям быстро адаптироваться к меняющимся потребностям, гарантируя, что ресурсы направляются в области, которые наиболее эффективно способствуют общему успеху организации.
- Снижение финансовых рисков: Используя данные для распределения бюджета, компании могут снизить финансовые риски, связанные с ненадлежащим распределением. Комплексный анализ данных помогает выявить потенциальные бюджетные ловушки и позволяет принимать упреждающие меры для защиты от непредвиденных проблем.
Понимание поведения клиентов с помощью данных
Веб-сканирование для бизнес-выравнивания позволяет отделам продаж и маркетинга всесторонне анализировать действия, взаимодействия и настроения потенциальных клиентов в различных точках соприкосновения. Это целостное понимание охватывает посещения веб-сайтов, ответы на электронные письма, взаимодействие в социальных сетях и отзывы о продуктах и услугах.
Критические аспекты использования данных для анализа поведения клиентов
- Мониторинг взаимодействия с веб-сайтом: Инсайты на основе данных позволяют тщательно отслеживать перемещения посетителей веб-сайта компании. Понимание того, какие страницы привлекают больше внимания, как долго пользователи остаются на сайте и каковы их действия, дает ценную информацию для оптимизации онлайн-опыта.
- Анализ взаимодействия по электронной почте: С данными, собранными с помощью веб-сканирования для бизнес-выравнивания, отделы продаж и маркетинга могут оценить, как получатели взаимодействуют с электронными письмами. Информация о показателях открытия, кликабельности и ответах помогает в совершенствовании кампаний по электронной почте, обеспечивая более персонализированную и эффективную коммуникацию.
- Эмоциональный анализ в социальных сетях: Аналитика данных распространяется на интерпретацию эмоционального контекста, стоящего за взаимодействиями в социальных сетях. Инструменты анализа настроений помогают оценить позитивность или негативность, связанную с упоминаниями бренда, что позволяет командам соответствующим образом адаптировать свои стратегии.
- Отзывы и рецензии Оценка: Сбор и анализ отзывов о продуктах и услугах с помощью методов, основанных на данных, дает действенные идеи. Понимание настроений клиентов, выраженных в отзывах, способствует постоянному совершенствованию и повышает общую удовлетворенность клиентов.
Улучшение обслуживания клиентов с помощью аналитических данных
- Персонализированные услуги: Имея исчерпывающие данные о поведении клиентов, продажах и маркетинге, команды могут персонализировать взаимодействия и адаптировать услуги в соответствии с индивидуальными предпочтениями. Это не только повышает удовлетворенность клиентов, но и способствует ощущению персонализированного внимания.
- Укрепление доверия и лояльности: Доверие и лояльность клиентов тесно связаны с их поведением. Компании могут развивать долгосрочные отношения, согласовывая услуги с ожиданиями и предпочтениями клиентов.
- Прогностическое моделирование будущего поведения: Аналитика данных позволяет создавать прогностические модели для прогнозирования будущего поведения клиентов. Понимая закономерности и тенденции, отделы продаж и маркетинга могут активно адаптировать стратегии для удовлетворения меняющихся ожиданий клиентов.
Прежде всего, большие данные помогают компаниям лучше понимать поведение потребителей и клиентов.
Веб-сканирование для согласования бизнеса так же важно, как продажи и маркетинг для успеха любого бизнеса. Они могут гладко работать вместе, собирая данные и гарантируя, что оба отдела используют данные правильно.
Основные проблемы маркетинга, основанного на данных
Хотя маркетинг на основе данных и полезен, на него негативное влияние оказывают несколько проблем. Эти проблемы можно разделить на сбор данных, организацию и анализ.
Ранее мы отметили, что некоторые маркетологи не могли быстро собирать данные о предпочтениях клиентов из-за устаревшего моделирования. Это моделирование относится к устаревшим системам, которые ограничивают возможность сбора и организации новых данных. Они также включают алгоритмы, изначально не предназначенные для анализа больших объемов данных.
Проблемы сбора данных
При сборе данных для маркетинговых целей маркетологи стремятся использовать только высококачественные данные, т. е. данные, которые приводят к действенным выводам. Это становится проблемой с каждым днем, поскольку появляются новые технологии, которые при использовании генерируют еще больше данных. В результате маркетологам и компаниям, в которых они работают, приходится иметь дело с большими объемами данных, генерируемых каждый день, некоторые из которых могут быть бесполезными.
Кроме того, высококачественные данные должны быть актуальными, чтобы компания могла решать любые проблемы или работать над тенденциями, как только они появляются. Чтобы данные были полезными, в них не должно быть недостающих звеньев — они должны быть полными.
Проблемы организации данных
Данные, которые могут использовать маркетологи, существуют в структурированной или неструктурированной форме. Хотя они могут легко использовать доступные инструменты для организации первой, они не могут применить то же самое ко второй. Интернет-источники, такие как веб-сайты компаний, платформы социальных сетей и сайты электронной коммерции, содержат неструктурированные данные, которые сложнее организовать.
Во-вторых, тот факт, что маркетологи и компании собирают данные из разных источников, представляет собой вторую проблему. Высококачественные данные нелегко найти, поскольку они сильно фрагментированы и существуют как часть беспорядочного целого. Поэтому маркетологи должны сначала собрать их вместе в процессе, известном как гармонизация, а затем отделить высококачественные данные от шума.
Проблемы анализа данных
Регулярное обновление данных проблематично и приводит к большим объемам данных, некоторые из которых могут быть нерелевантными для маркетинговой кампании. Это несмотря на то, что полезно в том смысле, что приводит к актуальным данным в реальном времени.
В то же время такие данные устаревают с беспрецедентной скоростью. Поэтому компании, неспособные достаточно быстро извлекать полезные и действенные идеи из собранных данных, могут столкнуться с трудностями в предоставлении желаемого клиентского опыта во всех точках соприкосновения.
Как компании собирают данные?
Данные стали необходимыми для всех предприятий, независимо от их размера. Современные технологии помогают сделать это возможным. Веб-сканирование, также известный как индексация, представляет собой процесс сбора огромных объемов данных из всемирной паутины и индексации информации на странице с использованием ботов, также известных как Crawlers. Множество данных могут быть полезны в различных отраслях, особенно в развитии любого бизнеса. Каждая компания сосредоточена на оптимизации продаж с помощью веб-сканирования. Это должно быть в рамках бюджета и сделает обе команды продуктивными и эффективными, поэтому они используют инструмент веб-сканирования, чтобы выполнить задачу эффективно и действенно.
Один из самых эффективных сервисов сканирования и скрапинга — это Crawlbase. Crawling и соскребание — непростые задачи, но Crawlbase сделает время каждой компании достойным и ценным. Crawlbase может извлечь каждую часть данных, доступных в открытом доступе, с высоким уровнем успеха. Данные, необходимые для продаж и маркетинга, могут быть получены с помощью Crawlbase, анонимный инструмент для веб-скрапинга, который может без проблем извлекать данные с любого веб-сайта.
Crawlbase это современный прорыв в увеличении продаж с помощью веб-данных!
