Product Hunt, основанный в 2013 году, превратился в динамичную платформу, которая заметно представляет новые продукты и стартапы в различных секторах. Он может похвастаться значительным сообществом создателей и энтузиастов. С момента своего создания Product Hunt накопил обширный массив профилей и продуктов. В настоящее время платформа содержит множество зарегистрированных профилей и продуктов, что делает ее бесценным ресурсом для изучения информации. Проведите парсинг Product Hunt, чтобы найти подробные описания и обзоры продуктов, а также информацию о вовлеченности пользователей. Платформа предлагает массу информации, готовой к открытию.
В этой записи блога мы извлечем информацию из профилей и продуктов Product Hunt, используя Crawlbase Crawling API и JavaScript. С помощью этих инструментов мы можем извлекать важные данные, такие как названия продуктов, описания, сведения о производителях, количество голосов, даты выпуска и то, что пользователи говорят о платформе Product Hunt. Давайте подробнее рассмотрим, как работает весь этот процесс и что интересного мы можем узнать из данных на Product Hunt.
Содержание:
- Данные продукта
- Данные пользователя
- Показатели вовлеченности
- Тенденции и исторические данные
Рекомендуемые продукты и профили
- Кураторский отбор
- Повышенную видимость
- Изучите основы JavaScript
- Получите Crawlbase API Токен
- Настройка среды
Получение данных о продуктах Product Hunt в формате HTML
Собрать значимые данные о продуктах Hunt
Соскребите данные профиля Product Hunt
Данные Product Hunt для сбора
Product Hunt предоставляет богатый набор данных, который охватывает разнообразную информацию, предлагая комплексный взгляд на продукты и сообщество. Вот разбивка основных типов доступных данных:
- Данные продукта:
- Имя и описание: Каждый продукт, представленный на Product Hunt, имеет название и подробное описание, в котором описываются его особенности и назначение.
- Категория: Продукция распределена по различным разделам: от программного обеспечения и мобильных приложений до оборудования и книг.
- Дата запуска: Фиксируется дата официального запуска продукта, что дает представление о хронологии инноваций.
- Данные пользователя:
- Профили: У пользователей есть профили, содержащие информацию о них самих, представленных ими продуктах и их взаимодействии в сообществе.
- Представленные продукты: Запись о продуктах, отправленных пользователем, отражающая его вклад в платформу.
- Показатели вовлеченности: Информация о том, как пользователи взаимодействуют с продуктами, включая голоса «за», комментарии и подписчиков.
- Показатели вовлеченности:
- Голоса: Количество положительных отзывов о продукте свидетельствует о его популярности и принятии в сообществе.
- Комментарии: Комментарии пользователей содержат качественную информацию, отзывы и обсуждения конкретного продукта.
- Популярность: Показатели, которые количественно определяют общую популярность продукта, могут представлять собой комбинацию положительных отзывов, комментариев и других факторов вовлеченности.
- Тенденции и исторические данные:
- Трендовые продукты: Определение продуктов, которые в настоящее время набирают обороты и популярность.
- Исторические тенденции: Анализ того, как популярность продукта менялась с течением времени, помогающий выявить закономерности и факторы, влияющие на успех.

Рекомендуемые продукты и профили
Product Hunt выделяет на своей домашней странице тщательно подобранный выбор продуктов и профилей. Понимание критериев отбора дает ценную информацию о динамике платформы:
Кураторская подборка:
- Выбор команды Product Hunt: Команда Product Hunt отбирает и представляет продукты, которые она считает особенно инновационными, интересными или актуальными.
- Участие сообщества: Продукты, которые получают значительную активность пользователей, например, положительные отзывы и комментарии, с большей вероятностью будут представлены в рекламе.
Повышенная видимость:
- Домашняя страница Экспозиция: Представленные продукты занимают приоритетное место на главной странице Product Hunt, что повышает их видимость для более широкой аудитории.
- Улучшенное распознавание: Упоминание в публикациях повышает доверие к продукту и его узнаваемость, что может привлечь больше внимания со стороны пользователей, инвесторов и средств массовой информации.
Для любого, кто использует платформу Product Hunt, важно понимать, как разные типы данных работают вместе и что влияет на то, какие продукты будут представлены. Эти знания помогут вам эффективно ориентироваться и максимально эффективно использовать Product Hunt.
Сбор данных Product Hunt
Изучите основы JavaScript:
Прежде чем собирать данные с Product Hunt, нам нужно понять некоторые основы JavaScript, языка программирования, который мы будем использовать. Ознакомьтесь с такими концепциями, как манипуляция DOM, которая помогает нам взаимодействовать с различными частями веб-страницы, делать HTTP-запросы для получения данных и обрабатывать асинхронные операции для более плавного кодирования. Знание этих основ будет полезно для нашего проекта.
Получите Crawlbase API-токен:
Давайте поговорим о получении нужного нам токена Crawlbase чтобы сделать наш парсинг Product Hunt эффективным.
- Войти в свой Crawlbase аккаунт на их сайте.
- После входа в систему найдите «Документация по счету«страница внутри вашего Crawlbase панель приборов.
- Найдите на этой странице код под названием «JavaScript token». Скопируйте этот код — это как секретный ключ, который гарантирует, что наш код сможет правильно взаимодействовать с Product Hunt.

Теперь, когда у вас есть этот токен, вы можете завершить настройку нашего проекта по сбору данных Product Hunt для бесперебойной работы.
Настройка среды
Теперь, когда у нас все готово, давайте настроим инструменты, необходимые для нашего кода JavaScript. Выполните следующие шаги в указанном порядке:
- Создать папку проекта:
Откройте свой терминал и введите mkdir producthunt_scraper чтобы создать новую папку для вашего проекта. Вы можете назвать эту папку как хотите.
1 | mkdir producthunt_scraper |
- Перейдите в папку проекта:
Тип cd producthunt_scraper чтобы перейти в новую папку. Это поможет вам лучше управлять файлами проекта.
1 | cd producthunt_scraper |
- Создать файл JavaScript:
Тип touch scraper.js чтобы создать новый файл с именем scraper.js. Вы можете назвать этот файл по-другому, если хотите.
1 | сенсорный скребок.js |
- Установите Crawlbase Пакет:
Тип npm install crawlbase для установки пакета под названием Crawlbase. Этот пакет имеет решающее значение для нашего проекта, поскольку он помогает нам взаимодействовать с Crawlbase Crawling API, что упрощает получение информации с веб-сайтов.
1 | npm установить crawlbase |
Выполняя эти шаги, вы настраиваете базовую структуру для вашего проекта по скрапингу Product Hunt. У вас будет выделенная папка, файл JavaScript для написания кода и необходимые Crawlbase инструмент, позволяющий сделать процесс очистки плавным и организованным.
Получение HTML-данных о продуктах Product Hunt
После получения учетных данных API и установки библиотеки Node.js для веб-скрейпинга пришло время поработать над файлом «scraper.js». Теперь выберите страницу категории Product Hunt, которую вы хотите скрейпнуть. Для этого примера давайте сосредоточимся на странице категории Product Hunt для «Лучшие продукты для проектирования и разработки 2024 года“ для извлечения различных данных о продуктах. В файле “scraper.js” вы будете использовать Node.js и библиотеку Cheerio для извлечения информации с выбранной страницы Product Hunt. Обязательно замените URL-адрес заполнителя кода на фактический URL-адрес страницы.

Для того, чтобы Crawlbase Crawling API работы, выполните следующие действия:
- Убедитесь, что у вас создан файл «scraper.js», как объяснялось ранее.
- Скопируйте и вставьте предоставленный скрипт в этот файл.
- Запустите скрипт в терминале, введя «node scraper.js» и нажав Enter.
1 | Const { CrawlingAPI знак равно требовать('crawlbase'), |
HTML-ответ:

Собрать значимые данные о продуктах Hunt
В этом примере показано, как извлекать различные данные о продуктах со страницы категории Product Hunt. Сюда входят название продукта, описание, звезды и отзывы. Мы будем использовать две библиотеки JavaScript: Cheerio, которая обычно используется для веб-скрапинга, и fs, которая часто используется для обработки файлов.
Предоставленный код JavaScript использует библиотеку Cheerio для извлечения данных со страницы Product Hunt. Он берет HTML-контент, полученный вами на предыдущем шаге из «scraper.js», обрабатывает его с помощью Cheerio и собирает информацию, такую как название продукта, описание, звезды и отзывы. Скрипт просматривает каждый листинг продукта и сохраняет собранные данные в массиве JSON.
1 | Const фс = требовать('фс'), |
Ответ JSON:
1 | [ |
Соскребите данные профиля Product Hunt
В этом примере мы объясним, как извлечь информацию из профиля пользователя Product Hunt, уделяя особое внимание Профиль воина Саас. Данные, которые мы хотим собрать, включают в себя данные пользователя, такие как идентификатор пользователя, имя, раздел «О нас», подписчики, подписки, баллы, интересы, значки и многое другое. Для этого мы сначала получим HTML-код страницы профиля пользователя Product Hunt, а затем создадим пользовательский JavaScript-скребок Product Hunt для извлечения нужных данных из этого HTML-кода.
Для этой задачи мы будем использовать две библиотеки JavaScript: cheerio, обычно используемую для веб-скрапинга, и fs, которая помогает с файловыми операциями. Предоставленный скрипт считывает HTML-код страницы профиля пользователя Product Hunt, извлекает соответствующие данные и сохраняет их в массив JSON.
1 | Const { CrawlingAPI знак равно требовать('crawlbase'), |
Ответ JSON:
1 | { |
Заключение
В этом руководстве вы найдете информацию и инструменты, которые помогут вам извлечь данные из Product Hunt с помощью JavaScript и Crawlbase Crawling API. Вы можете собирать различные наборы данных, такие как данные профиля пользователя (идентификатор пользователя, имя, подписчики, подписки, баллы, социальные ссылки, интересы, значки) и информацию о различных продуктах (название продукта, изображение, описание, рейтинг, отзывы). Независимо от того, новичок ли вы в веб-скрапинге или у вас есть некоторый опыт, эти советы помогут вам начать. Если вы заинтересованы в том, чтобы попробовать скрапинг на других сайтах, таких как Etsy, Walmart или Glassdoor, у нас есть еще несколько руководств для изучения.
Связанные руководства по JavaScript:
- Веб-скрапинг Expedia с использованием JavaScript
- Веб-скрапинг Booking.com с помощью JavaScript
- Скрейпер каналов YouTube
FAQ
Существуют ли какие-либо ограничения по скорости или меры блокировки IP-адресов при извлечении данных из Product Hunt?
Product Hunt может применять ограничения скорости и меры блокировки IP-адресов для предотвращения злоупотреблений и обеспечения честного использования своей платформы. Чрезмерный или агрессивный скрапинг может запустить эти механизмы, что приведет к временным или постоянным блокировкам. Чтобы смягчить это, рекомендуется использовать надежное решение, такое как Crawlbase Crawling APIЭтот API позволяет пользователям парсить веб-сайты, не беспокоясь об ограничениях скорости или блокировках IP, поскольку он управляет запросами через пул ротация IP-адресов. Интеграция Crawlbase в ваш процесс разработки обеспечивает более плавный процесс парсинга, позволяет избежать сбоев и гарантирует эффективное следование политикам Product Hunt.
Какую информацию можно извлечь из профилей Product Hunt?
Вы можете извлечь полезную информацию из профилей Product Hunt. Эта информация включает название продукта, описание, сведения о производителе, количество голосов «за», дату выпуска и комментарии пользователей. Описание продукта расскажет вам о его функциях, а информация о производителе — о том, кто его создал. Количество голосов «за» показывает, насколько он нравится сообществу. Даты выпуска дают вам временную шкалу, а комментарии пользователей предлагают отзывы и обсуждения, давая вам представление о пользовательском опыте.
Могу ли я использовать собранные данные в коммерческих целях?
Если вы хотите использовать данные, полученные в результате парсинга Product Hunt, в коммерческих целях, вам необходимо следовать правилам Product Hunt. Важно прочитать и следовать их политике, поскольку они говорят, что вы можете и не можете делать с их данными. Использование данных в коммерческих целях без разрешения может нарушить их правила и привести к юридическим проблемам. Если вы планируете использовать данные в коммерческих целях, запросите разрешение у Product Hunt или проверьте, есть ли у них официальный способ (например, API), позволяющий вам использовать данные для бизнеса. Соблюдение правил платформы важно для справедливого и законного использования данных.
Каковы ограничения API Product Hunt?
API Product Hunt имеет несколько ограничений, включая ограничение на коммерческое использование по умолчанию. Пользователи должны обратиться в Product Hunt за разрешением на использование в коммерческих целях. Кроме того, API использует аутентификацию токенов OAuth2 и может иметь ограничения по скорости для предотвращения несанкционированного использования. Для альтернативных решений по скрапингу, Crawlbase Crawling API Предлагает надежный вариант. Он облегчает веб-скрапинг без ограничений скорости или IP-блоков, используя пул чередующихся IP-адресов. Это помогает обеспечить бесперебойное извлечение данных. Crawlbase — полезный инструмент для разработчиков, ищущих надежное и эффективное решение для веб-скрапинга, особенно в сценариях, где ограничения по скорости являются проблемой.









