Product Hunt, основанный в 2013 году, превратился в динамичную платформу, которая заметно представляет новые продукты и стартапы в различных секторах. Он может похвастаться значительным сообществом создателей и энтузиастов. С момента своего создания Product Hunt накопил обширный массив профилей и продуктов. В настоящее время платформа содержит множество зарегистрированных профилей и продуктов, что делает ее бесценным ресурсом для изучения информации. Проведите парсинг Product Hunt, чтобы найти подробные описания и обзоры продуктов, а также информацию о вовлеченности пользователей. Платформа предлагает массу информации, готовой к открытию.

В этой записи блога мы извлечем информацию из профилей и продуктов Product Hunt, используя Crawlbase Crawling API и JavaScript. С помощью этих инструментов мы можем извлекать важные данные, такие как названия продуктов, описания, сведения о производителях, количество голосов, даты выпуска и то, что пользователи говорят о платформе Product Hunt. Давайте подробнее рассмотрим, как работает весь этот процесс и что интересного мы можем узнать из данных на Product Hunt.

Содержание:

Данные Product Hunt для сбора

  • Данные продукта
  • Данные пользователя
  • Показатели вовлеченности
  • Тенденции и исторические данные

Рекомендуемые продукты и профили

  • Кураторский отбор
  • Повышенную видимость

Сбор данных Product Hunt

  • Изучите основы JavaScript
  • Получите Crawlbase API Токен
  • Настройка среды

Получение данных о продуктах Product Hunt в формате HTML

Собрать значимые данные о продуктах Hunt

Соскребите данные профиля Product Hunt

Заключение

FAQ

Данные Product Hunt для сбора

Product Hunt предоставляет богатый набор данных, который охватывает разнообразную информацию, предлагая комплексный взгляд на продукты и сообщество. Вот разбивка основных типов доступных данных:

  1. Данные продукта:
    • Имя и описание: Каждый продукт, представленный на Product Hunt, имеет название и подробное описание, в котором описываются его особенности и назначение.
    • Категория: Продукция распределена по различным разделам: от программного обеспечения и мобильных приложений до оборудования и книг.
    • Дата запуска: Фиксируется дата официального запуска продукта, что дает представление о хронологии инноваций.
  2. Данные пользователя:
    • Профили: У пользователей есть профили, содержащие информацию о них самих, представленных ими продуктах и ​​их взаимодействии в сообществе.
    • Представленные продукты: Запись о продуктах, отправленных пользователем, отражающая его вклад в платформу.
    • Показатели вовлеченности: Информация о том, как пользователи взаимодействуют с продуктами, включая голоса «за», комментарии и подписчиков.
  3. Показатели вовлеченности:
    • Голоса: Количество положительных отзывов о продукте свидетельствует о его популярности и принятии в сообществе.
    • Комментарии: Комментарии пользователей содержат качественную информацию, отзывы и обсуждения конкретного продукта.
    • Популярность: Показатели, которые количественно определяют общую популярность продукта, могут представлять собой комбинацию положительных отзывов, комментариев и других факторов вовлеченности.
  4. Тенденции и исторические данные:
    • Трендовые продукты: Определение продуктов, которые в настоящее время набирают обороты и популярность.
    • Исторические тенденции: Анализ того, как популярность продукта менялась с течением времени, помогающий выявить закономерности и факторы, влияющие на успех.
Соскребайте данные Product Hunt

Product Hunt выделяет на своей домашней странице тщательно подобранный выбор продуктов и профилей. Понимание критериев отбора дает ценную информацию о динамике платформы:

Кураторская подборка:

  • Выбор команды Product Hunt: Команда Product Hunt отбирает и представляет продукты, которые она считает особенно инновационными, интересными или актуальными.
  • Участие сообщества: Продукты, которые получают значительную активность пользователей, например, положительные отзывы и комментарии, с большей вероятностью будут представлены в рекламе.

Повышенная видимость:

  • Домашняя страница Экспозиция: Представленные продукты занимают приоритетное место на главной странице Product Hunt, что повышает их видимость для более широкой аудитории.
  • Улучшенное распознавание: Упоминание в публикациях повышает доверие к продукту и его узнаваемость, что может привлечь больше внимания со стороны пользователей, инвесторов и средств массовой информации.

Для любого, кто использует платформу Product Hunt, важно понимать, как разные типы данных работают вместе и что влияет на то, какие продукты будут представлены. Эти знания помогут вам эффективно ориентироваться и максимально эффективно использовать Product Hunt.

Сбор данных Product Hunt

Изучите основы JavaScript:

Прежде чем собирать данные с Product Hunt, нам нужно понять некоторые основы JavaScript, языка программирования, который мы будем использовать. Ознакомьтесь с такими концепциями, как манипуляция DOM, которая помогает нам взаимодействовать с различными частями веб-страницы, делать HTTP-запросы для получения данных и обрабатывать асинхронные операции для более плавного кодирования. Знание этих основ будет полезно для нашего проекта.

Получите Crawlbase API-токен:

Давайте поговорим о получении нужного нам токена Crawlbase чтобы сделать наш парсинг Product Hunt эффективным.

  1. Войти в свой Crawlbase аккаунт на их сайте.
  2. После входа в систему найдите «Документация по счету«страница внутри вашего Crawlbase панель приборов.
  3. Найдите на этой странице код под названием «JavaScript token». Скопируйте этот код — это как секретный ключ, который гарантирует, что наш код сможет правильно взаимодействовать с Product Hunt.
Crawlbase панель управления аккаунтом

Теперь, когда у вас есть этот токен, вы можете завершить настройку нашего проекта по сбору данных Product Hunt для бесперебойной работы.

Настройка среды

Теперь, когда у нас все готово, давайте настроим инструменты, необходимые для нашего кода JavaScript. Выполните следующие шаги в указанном порядке:

  1. Создать папку проекта:

Откройте свой терминал и введите mkdir producthunt_scraper чтобы создать новую папку для вашего проекта. Вы можете назвать эту папку как хотите.

1
mkdir producthunt_scraper
  1. Перейдите в папку проекта:

Тип cd producthunt_scraper чтобы перейти в новую папку. Это поможет вам лучше управлять файлами проекта.

1
cd producthunt_scraper
  1. Создать файл JavaScript:

Тип touch scraper.js чтобы создать новый файл с именем scraper.js. Вы можете назвать этот файл по-другому, если хотите.

1
сенсорный скребок.js
  1. Установите Crawlbase Пакет:

Тип npm install crawlbase для установки пакета под названием Crawlbase. Этот пакет имеет решающее значение для нашего проекта, поскольку он помогает нам взаимодействовать с Crawlbase Crawling API, что упрощает получение информации с веб-сайтов.

1
npm установить crawlbase

Выполняя эти шаги, вы настраиваете базовую структуру для вашего проекта по скрапингу Product Hunt. У вас будет выделенная папка, файл JavaScript для написания кода и необходимые Crawlbase инструмент, позволяющий сделать процесс очистки плавным и организованным.

Получение HTML-данных о продуктах Product Hunt

После получения учетных данных API и установки библиотеки Node.js для веб-скрейпинга пришло время поработать над файлом «scraper.js». Теперь выберите страницу категории Product Hunt, которую вы хотите скрейпнуть. Для этого примера давайте сосредоточимся на странице категории Product Hunt для «Лучшие продукты для проектирования и разработки 2024 года“ для извлечения различных данных о продуктах. В файле “scraper.js” вы будете использовать Node.js и библиотеку Cheerio для извлечения информации с выбранной страницы Product Hunt. Обязательно замените URL-адрес заполнителя кода на фактический URL-адрес страницы.

Страница категории Product Hunt

Для того, чтобы Crawlbase Crawling API работы, выполните следующие действия:

  1. Убедитесь, что у вас создан файл «scraper.js», как объяснялось ранее.
  2. Скопируйте и вставьте предоставленный скрипт в этот файл.
  3. Запустите скрипт в терминале, введя «node scraper.js» и нажав Enter.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Const { CrawlingAPI знак равно требовать('crawlbase'),
фс = требовать('фс'),
crawlbaseToken = 'ВАШ_ТОКЕН_JS_CRAWL',
API = новый CrawlingAPI({ знак: crawlbaseToken }),
producthuntPageURL = 'https://www.producthunt.com/categories/engineering-development';

пчелы.получить(URL-адрес страницы producthunt).тогда(handleCrawlResponse).поймать(handleCrawlError);

функция handleCrawlResponse(ответ) {
if (ответ.код состояния === 200) {
фс.writeFileSync('ответ.html', ответ.тело);
консоль.журнал(«HTML сохранен в response.html»);
}
}

функция handleCrawlError(ошибка) {
консоль.ошибка(ошибка);
}

HTML-ответ:

Извлеченные данные Product Hunt в формате HTML

Собрать значимые данные о продуктах Hunt

В этом примере показано, как извлекать различные данные о продуктах со страницы категории Product Hunt. Сюда входят название продукта, описание, звезды и отзывы. Мы будем использовать две библиотеки JavaScript: Cheerio, которая обычно используется для веб-скрапинга, и fs, которая часто используется для обработки файлов.

Предоставленный код JavaScript использует библиотеку Cheerio для извлечения данных со страницы Product Hunt. Он берет HTML-контент, полученный вами на предыдущем шаге из «scraper.js», обрабатывает его с помощью Cheerio и собирает информацию, такую ​​как название продукта, описание, звезды и отзывы. Скрипт просматривает каждый листинг продукта и сохраняет собранные данные в массиве JSON.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Const фс = требовать('фс'),
Привет = требовать('привет'),
htmlContent = fs.readFileSync('ответ.html', 'Utf8'),
$ = привет.загрузка(htmlКонтент),
продукты = [];

$('div.flex.direction-column.mb-mobile-10.mb-tablet-15.mb-desktop-15.mb-widescreen-15').каждый((индекс, элемент) => {
Const Информация о продукте = {
имя: $(элемент).найдите('div.color-blue.fontSize-18.fontWeight-600').текст(),
Число звезд:: $(элемент).найдите('div.flex.direction-row.align-center метка'). ,
с отзывами: $(элемент).найдите('div.ml-3.color-lighter-grey.fontSize-14.fontWeight-400').текст().отделка(),
описание: $(элемент)
.найдите(
'div.color-lighter-grey.fontSize-mobile-14.fontSize-tablet-16.fontSize-desktop-16.fontSize-widescreen-16.fontWeight-400',
)
.текст()
.отделка(),
};

продукции.протолкнуть.(информация о продукте);
});

Const jsonData = JSON.стягивать(продукты, нуль, 2);
фс.writeFileSync('products_info.json', jsonData, 'Utf8');
консоль.журнал(jsonData);

Ответ JSON:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
[
{
"название": «Парни с бесплатным сайтом»,
"звезды": 5,
"обзоры": "151 отзывов",
"описание": «Free Website Guys — популярное агентство по разработке веб-сайтов, известное своей бесплатной программой для веб-сайтов. На сегодняшний день оно помогло более 10,000 1+ предпринимателей получить профессиональный веб-сайт. Оно не взимает плату за эту работу, вместо этого используя свою бесплатную программу для веб-сайтов как способ создания доверия и налаживания связей с владельцами бизнеса, часть из которых впоследствии нанимают компанию для более крупных платных проектов в дальнейшем.\n\nОно признано веб-агентством № 2 по оценкам Clutch, GXNUMX, TrustPilot, UpCity и Good Firms».
},
{
"название": "Живой",
"звезды": 5,
"обзоры": "132 отзывов",
"описание": «Zipy — это отладочная платформа с воспроизведением сеанса пользователя, интерфейсом и мониторингом сети в одном. ⏰ Установка за минуту ▶️ Воспроизведение сеансов ошибок в реальном времени 🚀 Инструменты разработки, трассировка стека, консоль и сетевые журналы Есть вопросы? Задайте их создателю»
},
{
"название": "Графит",
"звезды": 5,
"обзоры": "60 отзывов",
"описание": «Отправляйте код быстрее с помощью Graphite. Не беспокойтесь о проверке кода с помощью «стекинга» — метода, который инженеры-технологи в ведущих компаниях используют для ускорения разработки. Теперь он доступен всем, у кого есть учетная запись GitHub».
},
{
"название": "Маг",
"звезды": 5,
"обзоры": "63 отзывов",
"описание": «Открытый инструмент конвейера данных для преобразования и интеграции данных. Современная замена Airflow.\n- Интеграция и синхронизация данных из сторонних источников\n- Создание конвейеров реального времени и пакетных конвейеров для преобразования данных с использованием Python, SQL и R\n- Запуск, мониторинг и организация тысяч конвейеров без потери сна»
},
{
"название": «SingleStore Kai™»,
"звезды": 5,
"обзоры": "105 отзывов",
"описание": «SingleStore Kai обеспечивает до 100 раз более быструю аналитику данных JSON в существующих приложениях MongoDB. Простой в использовании API для MongoDB позволяет разработчикам использовать знакомые команды MongoDB для выполнения аналитики в реальном времени для своих приложений».
},
{
"название": "Лоттиелаб",
"звезды": 5,
"обзоры": "66 отзывов",
"описание": «Создавайте и экспортируйте анимации Lottie на свои веб-сайты и в приложения без труда! - Импортируйте SVG, Lottie из Figma или создавайте с нуля - Анимируйте с помощью простой, но мощной временной шкалы - Экспортируйте в форматах Lottie, Gif или MP4 на любую платформу - Сотрудничайте с вашей командой»
},
{
"название": "Веваат",
"звезды": 5,
"обзоры": "34 отзывов",
"описание": «Один каталог для всех ваших потребностей в коде, а также маркетинговые и торговые инструменты, которые помогут вам запускать, продвигать на рынок и продавать. Ищите и находите инструменты в соответствии с требованиями вашего проекта или вашим бюджетом с помощью более чем 30 различных категорий инструментов».
},
{
"название": «Datatera.ai»,
"звезды": 5,
"обзоры": "41 отзывов",
"описание": «Преобразуйте ЛЮБОЙ веб-сайт или файл в структурированный набор данных или CRM/ERP/HR и другие решения за считанные секунды без кода и сопоставлений с помощью возможностей ИИ»
},
{
"название": "лучи",
"звезды": 5,
"обзоры": "86 отзывов",
"описание": «Постоянное переключение контекста, слишком много открытых вкладок и отвлекающие уведомления — звучит знакомо? Beams мягко проведет вас через напряженный рабочий день — прямо из строки меню. Присоединиться к звонку или перейти к спокойному сосредоточенному времени теперь можно всего лишь одним нажатием клавиши. Оставайтесь с нами!»
},
{
"название": "Коделита",
"звезды": 5,
"обзоры": "81 отзывов",
"описание": «Codelita® — это онлайн-платформа для обучения программированию с нуля, даже на мобильных устройствах!»
}
]

Соскребите данные профиля Product Hunt

В этом примере мы объясним, как извлечь информацию из профиля пользователя Product Hunt, уделяя особое внимание Профиль воина Саас. Данные, которые мы хотим собрать, включают в себя данные пользователя, такие как идентификатор пользователя, имя, раздел «О нас», подписчики, подписки, баллы, интересы, значки и многое другое. Для этого мы сначала получим HTML-код страницы профиля пользователя Product Hunt, а затем создадим пользовательский JavaScript-скребок Product Hunt для извлечения нужных данных из этого HTML-кода.

Для этой задачи мы будем использовать две библиотеки JavaScript: cheerio, обычно используемую для веб-скрапинга, и fs, которая помогает с файловыми операциями. Предоставленный скрипт считывает HTML-код страницы профиля пользователя Product Hunt, извлекает соответствующие данные и сохраняет их в массив JSON.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
Const { CrawlingAPI знак равно требовать('crawlbase'),
фс = требовать('фс'),
Привет = требовать('привет'),
crawlbaseToken = 'ВАШ_ТОКЕН_JS_CRAWL',
API = новый CrawlingAPI({ знак: crawlbaseToken }),
producthuntPageURL = 'https://www.producthunt.com/@saaswarrior';

пчелы.получить(URL-адрес страницы producthunt).тогда(handleCrawlResponse).поймать(handleCrawlError);

функция handleCrawlResponse(ответ) {
if (ответ.код состояния === 200) {
фс.writeFileSync('страница_профиля.html', ответ.тело);
Информация о профиле процесса();
}
}

функция handleCrawlError(ошибка) {
консоль.ошибка(ошибка);
}

функция Информация о профиле процесса() {
Const htmlContent = fs.readFileSync('страница_профиля.html', 'Utf8'),
$ = привет.загрузка(htmlКонтент),
profileInfo = {};

профильИнформация.аватар = $('div[data-test="userImage"] img.styles_image__Je5S2').Attr('источник');
профильИнформация.имя = $('h1.цвет-темнее-серый.размер шрифта-24.начертание шрифта-600').текст().отделка();
профильИнформация.заголовок = $('div.color-lighter-grey.fontSize-18.fontWeight-300').текст().отделка();
профильИнформация.ID пользователя = $('div.color-lighter-grey.fontSize-14.fontWeight-400').первый().текст().отделка();
профильИнформация.Следбеници = $('a[href="/@saaswarrior/followers"]').текст().отделка();
профильИнформация.после = $('a[href="/@saaswarrior/following"]').текст().заменить(/\н\с+/г, '').отделка();
профильИнформация.пунктов = $('span.color-lighter-grey.fontSize-14.fontWeight-400:contains("points")').текст().отделка();
профильИнформация.полоса = $('a[href="/visit-streaks?ref=страница_профиля"]')
.фактов()
.фильтр(функция () {
возвращают этой.тип узла === 3;
})
.текст()
.заменить(/\н\с+/г, '')
.отделка();

профильИнформация.продукты = [];
$('.styles_even__Qeyum, .styles_odd__wazk7').каждый((индекс, элемент) => {
Const продукт = {
имя: $(элемент).найдите('img.styles_thumbnail__Y9ZpZ').Attr('альт'),
Источник изображения: $(элемент).найдите('img.styles_thumbnail__Y9ZpZ').Attr('источник'),
};
профильИнформация.продукты.протолкнуть.(товар);
});
профильИнформация.о = $('.styles_aboutText__AnpTz').текст().заменить(/\н\с+/г, '').отделка();

профильИнформация.социальныеСсылки = [];
$('.styles_userLink__eDq16').каждый((индекс, элемент) => {
Const ссылка = {
название: $(элемент).текст().отделка(),
URL: $(элемент).Attr('href'),
};
профильИнформация.социальныеСсылки.протолкнуть.(связь);
});

профильИнформация.интересы = [];
$('.styles_topicLink__WH5Y6').каждый((индекс, элемент) => {
Const интерес = $(элемент).текст().отделка();
профильИнформация.интересы.протолкнуть.(интерес);
});

профильИнформация.значки = [];
$('.styles_badge__HPZB8').каждый((индекс, элемент) => {
Const значок = {
имя: $(элемент).найдите('.color-darker-grey.fontSize-14.fontWeight-600').текст().отделка(),
Источник изображения: $(элемент).найдите('имг').Attr('источник'),
};
профильИнформация.значки.протолкнуть.(значок);
});

Const jsonData = JSON.стягивать(Информация о профиле, нуль, 2);
консоль.журнал(jsonData);
}

Ответ JSON:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
{
"аватар": "https://ph-avatars.imgix.net/2530835/original?auto=compress&codec=mozjpeg&cs=strip&auto=format&w=120&h=120&fit=crop",
"название": "Анкит Шарма",
"Заголовок": «Основатель SaasWarrior»,
"ID пользователя": "# 2530835",
"последователи": "2,807 подписчиков",
"следующий": "110 следит",
"точки": "1,414 баллов",
"полоса": "🔥 793-дневная серия",
"продукты": [
{
"название": "Канва",
"imageSrc": "https://ph-files.imgix.net/d7c5e3c2-fab2-42e4-afe3-e525a4c8a953.jpeg?auto=compress&codec=mozjpeg&cs=strip&auto=format&w=24&h=24&fit=crop"
},
{
"название": «Facebook»,
"imageSrc": "https://ph-files.imgix.net/91ffb275-f64b-4915-ba70-b77dd6540b71.png?auto=compress&codec=mozjpeg&cs=strip&auto=format&w=24&h=24&fit=crop"
},
{}
],
"о": «Программное обеспечение — это то, что я люблю. Я искал и оценивал новые инструменты еще со школы, и делаю это до сих пор. 🤩»,
"социальныеСсылки": [
{
"заглавие": "Твиттер",
"URL": "https://twitter.com/iamsaaswarrior"
},
{
"заглавие": «Facebook»,
"URL": "https://www.facebook.com/groups/saaswarrior/"
},
{
"заглавие": "Линкедин",
"URL": "https://www.linkedin.com/in/ankitsharmaofficial/"
}
],
"интересы": [«Инструменты дизайна», "Маркетинг", "СЕО", "Искусственный интеллект", "Технологии", "Анимация"],
"значки": [
{
"название": "Хорошая находка 🧐",
"imageSrc": "https://ph-files.imgix.net/855ca417-a531-4de4-b205-28cbf1d6f85a.png?auto=compress&codec=mozjpeg&cs=strip&auto=format&w=44&h=44&fit=max"
},
{
"название": «Пиксельное совершенство 💎»,
"imageSrc": "https://ph-files.imgix.net/5d0878a7-4f73-4ffd-85f3-219eeff97a2f.png?auto=compress&codec=mozjpeg&cs=strip&auto=format&w=44&h=44&fit=max"
},
{
"название": «Блестящая идея 💡»,
"imageSrc": "https://ph-files.imgix.net/996af07f-85bc-455c-8289-ffcddf7132d7.png?auto=compress&codec=mozjpeg&cs=strip&auto=format&w=44&h=44&fit=max"
},
{
"название": "Подключено 🔌",
"imageSrc": "https://ph-files.imgix.net/9e2c38ac-2858-44a0-958f-9b482a7474c6.png?auto=compress&codec=mozjpeg&cs=strip&auto=format&w=44&h=44&fit=max"
}
]
}

Заключение

В этом руководстве вы найдете информацию и инструменты, которые помогут вам извлечь данные из Product Hunt с помощью JavaScript и Crawlbase Crawling API. Вы можете собирать различные наборы данных, такие как данные профиля пользователя (идентификатор пользователя, имя, подписчики, подписки, баллы, социальные ссылки, интересы, значки) и информацию о различных продуктах (название продукта, изображение, описание, рейтинг, отзывы). Независимо от того, новичок ли вы в веб-скрапинге или у вас есть некоторый опыт, эти советы помогут вам начать. Если вы заинтересованы в том, чтобы попробовать скрапинг на других сайтах, таких как Etsy, Walmart или Glassdoor, у нас есть еще несколько руководств для изучения.

Связанные руководства по JavaScript:

FAQ

Существуют ли какие-либо ограничения по скорости или меры блокировки IP-адресов при извлечении данных из Product Hunt?

Product Hunt может применять ограничения скорости и меры блокировки IP-адресов для предотвращения злоупотреблений и обеспечения честного использования своей платформы. Чрезмерный или агрессивный скрапинг может запустить эти механизмы, что приведет к временным или постоянным блокировкам. Чтобы смягчить это, рекомендуется использовать надежное решение, такое как Crawlbase Crawling APIЭтот API позволяет пользователям парсить веб-сайты, не беспокоясь об ограничениях скорости или блокировках IP, поскольку он управляет запросами через пул ротация IP-адресов. Интеграция Crawlbase в ваш процесс разработки обеспечивает более плавный процесс парсинга, позволяет избежать сбоев и гарантирует эффективное следование политикам Product Hunt.

Какую информацию можно извлечь из профилей Product Hunt?

Вы можете извлечь полезную информацию из профилей Product Hunt. Эта информация включает название продукта, описание, сведения о производителе, количество голосов «за», дату выпуска и комментарии пользователей. Описание продукта расскажет вам о его функциях, а информация о производителе — о том, кто его создал. Количество голосов «за» показывает, насколько он нравится сообществу. Даты выпуска дают вам временную шкалу, а комментарии пользователей предлагают отзывы и обсуждения, давая вам представление о пользовательском опыте.

Могу ли я использовать собранные данные в коммерческих целях?

Если вы хотите использовать данные, полученные в результате парсинга Product Hunt, в коммерческих целях, вам необходимо следовать правилам Product Hunt. Важно прочитать и следовать их политике, поскольку они говорят, что вы можете и не можете делать с их данными. Использование данных в коммерческих целях без разрешения может нарушить их правила и привести к юридическим проблемам. Если вы планируете использовать данные в коммерческих целях, запросите разрешение у Product Hunt или проверьте, есть ли у них официальный способ (например, API), позволяющий вам использовать данные для бизнеса. Соблюдение правил платформы важно для справедливого и законного использования данных.

Каковы ограничения API Product Hunt?

API Product Hunt имеет несколько ограничений, включая ограничение на коммерческое использование по умолчанию. Пользователи должны обратиться в Product Hunt за разрешением на использование в коммерческих целях. Кроме того, API использует аутентификацию токенов OAuth2 и может иметь ограничения по скорости для предотвращения несанкционированного использования. Для альтернативных решений по скрапингу, Crawlbase Crawling API Предлагает надежный вариант. Он облегчает веб-скрапинг без ограничений скорости или IP-блоков, используя пул чередующихся IP-адресов. Это помогает обеспечить бесперебойное извлечение данных. Crawlbase — полезный инструмент для разработчиков, ищущих надежное и эффективное решение для веб-скрапинга, особенно в сценариях, где ограничения по скорости являются проблемой.