Google — самая используемая поисковая система в мире, с более чем 8.5 миллиардами поисковых запросов в день. От компаний, проверяющих конкурентов, до исследователей, изучающих онлайн-тенденции, результаты поиска Google — это сокровищница данных. Извлекая эти данные, вы можете извлекать заголовки, URL-адреса, описания и многое другое и получать полезные идеи для принятия более обоснованных решений.

Однако парсинг Google непрост. Его продвинутые меры против ботов, частые обновления, требования JavaScript и юридические соображения делают это сложным. Но Crawlbase Crawling API вас покроет встроенная Парсер поисковой выдачи Google который возьмет на себя все эти сложности.

В этой статье мы расскажем вам, как извлекать результаты поиска Google с помощью Python и Crawlbase. Вот что вы узнаете:

  • Зачем вам нужно извлекать данные поиска Google.
  • Какие данные извлекать: заголовки, ссылки и фрагменты.
  • Проблемы парсинга Google и как это сделать Crawlbase делает это легко.
  • . Crawlbase Crawling API для очистки результатов поиска Google.

Вот короткий видеоурок о том, как извлекать данные из результатов поиска Google с помощью Python:

Содержание

  1. Зачем очищать результаты поиска Google?
  2. Ключевые данные для извлечения из результатов поиска Google
  3. Понимание проблем, связанных со сбором данных Google
  • Меры Google по борьбе с ботами
  • Google SERP Последние требования JavaScript (2025)
  1. Crawlbase Crawling API для парсинга результатов поиска Google
  • Crawlbase Встроенный парсер Google SERP
  1. Настройка среды Python
  • Установка Python и необходимых библиотек
  • Выбор правильной IDE для скрапинга
  1. Извлечение результатов поиска Google
  • Написание Google SERP Scraper
  • Обработка нумерации страниц
  • Хранение извлеченных данных в файле JSON
  • Полный пример кода
  1. Заключение
  2. Часто задаваемые вопросы (FAQ):

Зачем очищать результаты поиска Google?

Результаты поиска Google — это кладезь информации, которая может быть полезна для приложений в области SEO, анализа конкурентов, разработки искусственного интеллекта и т. д. Сбор этих данных даст вам информацию для принятия более обоснованных решений и внедрения инноваций.

Изображение, демонстрирующее причины, по которым следует очищать результаты поиска Google.
  • Анализ конкурентов: Просматривайте рейтинги конкурентов, метазаголовки, описания и стратегии для конкретных ключевых слов. Отслеживайте эффективность публикации в результатах поиска, чтобы контролировать видимость и оптимизировать контент.
  • SEO и контент-стратегия: находите высокоэффективные ключевые слова, отслеживайте эффективность сайта и выявляйте пробелы в контенте для увеличения органического трафика. Парсинг результатов поиска Google способствует поисковой оптимизации, помогая отслеживать рейтинг ключевых слов и оптимизировать контентную стратегию.
  • ИИ и машинное обучение: Обучайте модели ИИ для поисковой оптимизации, обработки естественного языка и чат-ботов, используя реальные поисковые запросы и часто задаваемые вопросы.
  • Обнаружение тренда: Оставайтесь впереди тенденций отрасли, анализируя часто используемые поисковые запросы и меняющиеся предпочтения пользователей.
  • Исследования рынка: Понимайте намерения пользователей, поведение потребителей и популярные услуги непосредственно из результатов поиска.
  • Персонализация и автоматизация: использование данных для разработки систем персонализации на основе искусственного интеллекта для целевого маркетинга или рекомендаций, ориентированных на пользователя.

Собирайте данные из Google Поиска, чтобы оптимизировать свои рабочие процессы и приложения, а также опережать конкурентов в различных отраслях. Скрапинг позволяет извлекать данные из результатов поиска, таких как органические результаты, локальные результаты, связанные поисковые запросы, связанные вопросы и даже данные из Google Карт.

Ключевые данные для извлечения URL-адресов из результатов поиска Google с помощью Python

При скрапинге результатов поиска Google вы должны извлекать релевантные данные. Эти ключевые точки данных помогут вам анализировать тенденции, улучшать стратегии или вносить вклад в модели ИИ. Вот на что следует обратить внимание:

На изображении показаны ключевые точки данных при извлечении результатов поиска Google.

Понимание сложностей сбора результатов поиска Google

Скрапинг результатов поиска Google сложнее, чем большинства веб-сайтов из-за мер Google по борьбе с ботами и технических требований. Вот разбивка основных проблем и как с ними справляться ответственно:

Меры Google по борьбе с ботами

У Google есть системы для блокировки автоматизированных ботов. Вот некоторые из проблем:

  • CAPTCHAs: Google отображает CAPTCHA для подозрительного трафика и прекращает сбор данных до устранения неполадки.
  • Блокировка IP: Отправка слишком большого количества запросов с одного и того же IP-адреса приведет к временной или постоянной блокировке.
  • Ограничение скорости: Отправка слишком большого количества запросов слишком быстро приведет к срабатыванию систем Google и пометит вашу активность как подозрительную.

Решение: Чтобы преодолеть эти проблемы, используйте Crawlbase Crawling API со встроенным скрапером «google-serp». Этот скрапер автоматически вращает прокси, обходит CAPTCHA и имитирует поведение человека при просмотре страниц, чтобы вы могли легко получить данные.

Последние требования Google SERP к JavaScript (2025)

По состоянию на 2025 год Google страницы результатов поиска Для загрузки результатов поиска (SERP) в современных браузерах потребуется включить JavaScript. Без JavaScript страница не будет отображаться, и пользователи (и парсеры) увидят пустую страницу.

Решение: Современные инструменты для соскабливания, такие как CrawlbaseСкребок «google-serp» обрабатывает рендеринг JavaScript, поэтому вы можете легко получить полностью обработанные результаты поиска Google.

Crawlbase Crawling API для парсинга результатов поиска Google

Crawlbase Crawling API — лучший инструмент для парсинга результатов поиска Google. Он обрабатывает JavaScript и антибот-меры. Благодаря встроенному парсеру Google SERP вам не нужно ничего настраивать.

Crawlbase Встроенный парсер Google SERP

Crawlbase имеет встроенный скрапер для результатов поиска Google, который называется «google-serp“ скребок. Этот скребок автоматически обрабатывает JavaScript и защиту от ботов, поэтому скребок прост.

Преимущества использования Crawlbase Скреперы

  • Рендеринг JavaScript: Обрабатывает страницы JavaScript.
  • Обход антиботов: Избегает CAPTCHA и блокировок.
  • Предварительно настроенный Google SERP Scraper: Очищается готовым скребком.
  • Ротация IP-адресов и обработка ошибок: Снижает риск блокировки и обеспечивает сбор данных.

Для пользователя Crawlbase, сбор результатов поиска Google — это просто.

Настройка среды Python

Прежде чем начать скрейпинг результатов поиска Google, вам нужно настроить среду Python. В этом разделе вы узнаете, как установить Python, загрузить Crawlbase Библиотека Python и выбор лучшей IDE для веб-скрапинга.

Начало работы с Crawlbase

  1. Подписаться на Crawlbase
    Для использования Crawlbase Crawling API, запишитесь на Crawlbase .. После регистрации вы получите свои API-токены на панели управления.
  2. Получите свой API-токен
    После регистрации вы получите два типа API-токенов: обычный токен для статических веб-сайтов и JS-токен для веб-сайтов с большим количеством JavaScript. Для сбора результатов поиска Google с помощью скребка 'google-serp' вы можете использовать обычный токен.

Установка Python и необходимых библиотек

Если у вас не установлен Python, перейдите по ссылке python.org и загрузите последнюю версию для вашей операционной системы. Следуйте инструкциям по установке.

После установки Python вам необходимо установить Crawlbase библиотека. Используйте следующие команды для установки Crawlbase:

1
pip установить crawlbase

Выбор правильной IDE для парсинга Google SERP

Для веб-скрапинга выбор правильной интегрированной среды разработки (IDE) важен для вашего рабочего процесса. Вот несколько вариантов:

  • Код VS: Легкий, со множеством расширений Python.
  • PyCharm: Многофункциональная IDE с хорошей поддержкой Python и веб-скрапинга.
  • Jupyter Notebook: Отлично подходит для создания прототипов и анализа данных в интерактивной среде.

Выберите тот, который вам подходит, и вы готовы начать сбор результатов поиска Google!

Как извлечь результаты поиска Google с помощью Python

В этом разделе мы покажем вам, как создать парсер поиска Google, используя Crawlbase Crawling API для обработки рендеринга JavaScript и обхода мер защиты от ботов. Мы также рассмотрим пагинацию и сохранение извлеченных данных в файле JSON.

Написание Google SERP Scraper

Для сбора результатов поиска Google мы будем использовать парсер «google-serp», предоставленный Crawlbase Crawling API. Этот скрапер берет на себя всю тяжелую работу, включая рендеринг JavaScript и обход проверок CAPTCHA.

Вот как написать простой парсер Google SERP с помощью Python:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
от база сканирования Импортировать CrawlingAPI

# Инициализация Crawlbase API
crawling_api = CrawlingAPI({токен: 'ВАШ_ТОКЕН_БАЗЫ_КРАНА'})

защиту scrape_google_results(запрос, страница):
    URL = f"https://www.google.com/search?q={запрос}&старт={страница * 10}"
    варианты = {«скребок»: 'google-serp'}
    ответ = crawling_api.get(url, параметры)

    if ответ["заголовки"]['статус_ПК'] == '200':
        response_data = json.loads(ответ['тело'].decode('латинский1'))
        возвращают response_data.получить('тело', {})
    еще:
        Распечатать(«Не удалось получить данные».)
        возвращают {}

The scrape_google_results Функция принимает поисковый запрос и номер страницы в качестве входных данных, создает URL-адрес поиска Google и отправляет запрос Crawlbase API с использованием встроенного скрапера «google-serp». Если ответ успешен (код статуса 200), он анализирует и возвращает результаты поиска в формате JSON; в противном случае он выводит сообщение об ошибке и возвращает пустой список.

Обработка нумерации страниц

Пагинация имеет важное значение при скрапинге нескольких страниц результатов поиска. Google разбивает результаты на страницы наборами по 10, поэтому нам нужно перебирать страницы, корректируя start параметр в URL.

Вот как можно управлять пагинацией при парсинге Google:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
защиту очистить_все_страницы(запрос, max_pages):
    все_результаты = []
    для страница in ассортимент(макс_страниц):
        Распечатать(f"Очистка страницы {страница + 1}... ")
        page_results = scrape_google_results(запрос, страница)
        if   результаты_страницы:  # Остановитесь, если больше результатов не найдено
            Распечатать(«Результатов больше нет, останавливаюсь».)
            перерыв
        все_результаты.добавить(страница_результаты)
    возвращают все_результаты

Эта функция перебирает страницы, начиная со страницы 1 и до max_pages предел. Если результаты не возвращаются, процесс очистки останавливается.

Как сохранить извлеченные данные в файле JSON

После того, как вы собрали данные, вы можете сохранить их в структурированном формате JSON для легкого доступа и анализа. Ниже приведена функция, которая сохраняет полученные результаты в .json .

1
2
3
4
5
6
Импортировать JSON

защиту сохранить_в_json(данные, имя файла):
      открытый(имя файла, 'w', кодировка='utf-8') as f:
        json.dump(данные, f, ensure_ascii=Ложь, отступ=4)
    Распечатать(f"Данные сохранены в {имя файла}")

Эта функция сохраняет извлеченные данные в файл с указанным именем, гарантируя правильное форматирование данных.

Полный пример кода

Вот полный код, который объединяет все воедино:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
от база сканирования Импортировать CrawlingAPI
Импортировать JSON

# Инициализация Crawlbase API
crawling_api = CrawlingAPI({токен: 'ВАШ_ТОКЕН_БАЗЫ_КРАНА'})

защиту scrape_google_results(запрос, страница):
    URL = f"https://www.google.com/search?q={запрос}&старт={страница * 10}"
    варианты = {«скребок»: 'google-serp'}
    ответ = crawling_api.get(url, параметры)

    if ответ["заголовки"]['статус_ПК'] == '200':
        response_data = json.loads(ответ['тело'].decode('латинский1'))
        возвращают response_data.получить('тело', {})
    еще:
        Распечатать(«Не удалось получить данные».)
        возвращают {}

защиту очистить_все_страницы(запрос, max_pages):
    все_результаты = []
    для страница in ассортимент(макс_страниц):
        Распечатать(f"Очистка страницы {страница + 1}... ")
        page_results = scrape_google_results(запрос, страница)
        if   результаты_страницы:  # Остановитесь, если больше результатов не найдено
            Распечатать(«Результатов больше нет, останавливаюсь».)
            перерыв
        все_результаты.добавить(страница_результаты)
    возвращают все_результаты

защиту сохранить_в_json(данные, имя файла):
      открытый(имя файла, 'w', кодировка='utf-8') as f:
        json.dump(данные, f, ensure_ascii=Ложь, отступ=4)
    Распечатать(f"Данные сохранены в {имя файла}")

# Пример использования
if __имя__ == "__основной__":
    запрос = "инструменты для веб-скрейпинга"
    макс_страницы = 2
    результаты = scrape_all_pages(запрос, max_pages)
    сохранить_в_json(результаты, "google_search_results.json")

Пример вывода:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
[
    {
        "реклама": [],
        "peopleAlsoAsk": [],
        "snackPack": {
            "mapLink": "",
            "moreLocationsLink": "",
            "полученные результаты": ""
        },
        "Результаты поиска": [
            {
                "позиция": 1,
                "заглавие": «Web Scraper — расширение №1 для веб-скрапинга»,
                "postDate": "",
                "URL": "https://webscraper.io/",
                "место назначения": "webscraper.io",
                "описание": «Самое популярное расширение для веб-скрапинга. Начните скрапинг за считанные минуты. Автоматизируйте свои задачи с помощью нашего Cloud Scraper. Не нужно загружать программное обеспечение, не нужно кодировать».
            },
            {
                "позиция": 2,
                "заглавие": «ParseHub | Бесплатный веб-скрапинг — самый мощный веб-скрапер»,
                "postDate": "",
                "URL": "https://www.parsehub.com/",
                "место назначения": "www.parsehub.com",
                "описание": «ParseHub — бесплатный инструмент для веб-скрапинга. Превратите любой сайт в электронную таблицу или API. Просто нажмите на данные, которые хотите извлечь».
            },
            .... более
        ],
        "связанныеПоиски": [
            {
                "заглавие": "инструменты для веб-скрапинга python",
                "URL": "https://google.com/search?sca_esv=12f4ef73a9b4d288&q=web+scraping+tools+python&sa=X&ved=2ahUKEwis1fmuvJmLAxUiXmwGHW42N3kQ1QJ6BAgIEAE"
            },
            {
                "заглавие": "веб-скребок",
                "URL": "https://google.com/search?sca_esv=12f4ef73a9b4d288&q=web+scraper&sa=X&ved=2ahUKEwis1fmuvJmLAxUiXmwGHW42N3kQ1QJ6BAgIEAI"
            },
            .... более
        ],
        "numberOfResults": нуль
    },
    {
        "реклама": [],
        "peopleAlsoAsk": [],
        "snackPack": {
            "mapLink": "",
            "moreLocationsLink": "",
            "полученные результаты": ""
        },
        "Результаты поиска": [
            {
                "позиция": 1,
                "заглавие": «Какой бесплатный инструмент для веб-скрейпинга самый лучший? : r/webscraping - Reddit»,
                "postDate": "",
                "URL": "https://www.reddit.com/r/webscraping/comments/zg93ht/какой_лучший_бесплатный_инструмент_для_веб_скрапинга/",
                "место назначения": "www.reddit.com â?º веб-скрапинг â?º комментарии â?º какой_самый_бесплатный_веб...",
                "описание": "8 гС?С?Р´. 2022 С?. · Я ищу бесплатный инструмент для веб-скрапинга, который может извлекать данные из нескольких источников и объединять наборы данных в пары. Есть какие-нибудь рекомендации?"
            },
            {
                "позиция": 2,
                "заглавие": «15 инструментов для веб-скрапинга (плюс применение и назначение) | Indeed.com»,
                "postDate": "",
                "URL": "https://www.indeed.com/career-advice/career-development/web-scraping-tools",
                "место назначения": "www.indeed.com â?º ... â?º Развитие карьеры",
                "описание": "15 сентября 2024 г. В этой статье мы рассмотрим, что такое инструменты для парсинга веб-страниц, их назначение, области применения и список некоторых инструментов для парсинга веб-страниц, которые вы можете рассмотреть."
            },
            .... более
        ],
        "связанныеПоиски": [
            {
                "заглавие": «Веб-скрапинг»,
                "URL": "https://google.com/search?sca_esv=12f4ef73a9b4d288&q=Web+scraping&sa=X&ved=2ahUKEwjA0oaxvJmLAxW2HhAIHXghBcc4ChDVAnoECAQQAQ"
            },
            {
                "заглавие": "Октопарас",
                "URL": "https://google.com/search?sca_esv=12f4ef73a9b4d288&q=Octoparse&sa=X&ved=2ahUKEwjA0oaxvJmLAxW2HhAIHXghBcc4ChDVAnoECAQQAg"
            },
            .... более
        ],
        "numberOfResults": нуль
    }
]

Заключение

Сбор результатов поиска Google с помощью Python полезен для SEO, маркетинговых исследований, анализа конкурентов и проектов в области искусственного интеллекта. Crawlbase Crawling API вы можете обойти рендеринг JavaScript и меры по борьбе с ботами, а также сделать сбор данных Google простым и быстрым.

Использование встроенного Crawlbase Парсер «google-serp», вы можете получать результаты поиска без какой-либо настройки. Этот инструмент, наряду с функциями ротации IP-адресов и обработки ошибок, сделает извлечение данных более плавным.

Вот еще несколько руководств по веб-скрапингу на Python, которые вам, возможно, будет интересно посмотреть:

📜 Соскребать результаты поиска Яндекса
📜 Извлечение Yahoo Finance с помощью Python
📜 Как скрейпить Amazon
📜 Как взломать Walmart
📜 Как скрейпить AliExpress

Зарегистрируйтесь, чтобы начать парсинг сегодня и раскройте потенциал обширных поисковых данных Google!

Часто задаваемые вопросы (FAQ):

Скрапинг результатов поиска Google может нарушать Условия обслуживания Google. Однако использование таких инструментов, как Crawlbase Crawling API, вы можете следовать лучшим практикам, таким как ограничение частоты запросов и отказ от парсинга персональных данных. Всегда следуйте этическим принципам парсинга и уважайте файлы robots.txt.

В. Нужно ли мне обрабатывать JavaScript при парсинге Google?

Да, результаты поиска Google теперь требуют, чтобы JavaScript был включен в вашем браузере для загрузки. Без него вы не увидите результаты поиска. Использование Crawlbase Crawling API Благодаря встроенному парсеру Google SERP вы можете автоматически обрабатывать JavaScript и получать полностью обработанные результаты.

В. Как сохранить извлеченные результаты поиска Google?

Вы можете хранить извлеченные данные в базе данных, CSV / JSON-файле или любом другом формате, который вам подходит. Эти форматы позволяют вам сохранять результаты поиска, включая заголовки, URL-адреса и описания, для дальнейшего анализа. Вы можете следовать полному примеру кода в этом блоге, чтобы эффективно сохранять данные в JSON-файле.