При извлечении и анализе данных, парсинг результатов поисковой системы имеет решающее значение для исследователей, разработчиков и аналитиков, которые ищут существенные данные для понимания или приложений. Признание важности парсинга Результаты поиска Бинга открывает доступ к огромному объему информации, позволяя пользователям использовать обширную базу данных Bing.
В этом руководстве представлен практический подход к извлечению результатов поиска Bing с помощью JavaScript Puppeteer и Crawlbase Crawling API. Мы рассмотрим значение JavaScript Puppeteer для оптимизированного взаимодействия с поисковой системой Bing и разберемся, как интеграция Crawlbase Crawling API обеспечивает бесперебойный доступ к результатам Bing, легко обходя распространенные проблемы со сбором данных.
Присоединяйтесь к нам в изучении парсинга результатов поиска Bing SERP, поскольку вместе мы осваиваем передовые методы веб-парсинга, чтобы раскрыть весь потенциал Microsoft Bing как ценного источника данных.
Содержание
I. Понимание структуры страницы поиска Bing
- Структура результатов поиска Bing
- Данные для извлечения
II. Предпосылки
III. Настройка кукловода
- Подготовка среды кодирования
- Скрапинг Bing SERP с помощью Puppeteer
IV. Настройка CrawlbaseАвтора Crawling API
- Получить учетные данные API
- Подготовка среды кодирования
- Скрапинг Bing SERP с использованием Crawling API
V. Кукловод против Crawling API
- Плюсы и минусы
- Заключение
VI. Часто задаваемые вопросы (FAQ)
I. Понимание структуры страницы поиска Bing
Поисковые системы играют ключевую роль в помощи пользователям в навигации по огромному морю информации в Интернете. Благодаря своим отличительным особенностям и растущей базе пользователей Bing от Microsoft является значимым игроком в веб-поиске. По состоянию на апрель 2024 года Bing.com достиг почти 1.3 миллиарда уникальных посетителей по всему миру, что свидетельствует о его широком использовании и влиянии в онлайн-пространстве. Несмотря на небольшое снижение по сравнению с 1.4 миллиарда посетителей в предыдущем месяце и значительное отставание от Google, Bing остается актуальным в предоставлении результатов поиска.

Прежде чем начать работать с нашим скрапером, важно понять структуру страницы результатов поиска Bing (SERP), например, нашей целевой URL для этого руководства. Bing обычно представляет результаты поиска в формате, который включает различные элементы, и вы можете извлечь ценную информацию из этих элементов, используя методы веб-скрейпинга. Вот обзор структуры и данных, которые вы можете извлечь:
Структура результатов поиска Bing
1. Контейнер результатов поиска
- Bing отображает результаты поиска в контейнере, обычно в формате списка, где каждому результату соответствует отдельный блок.
2. Отдельный блок результатов поиска
- Каждый блок результатов поиска содержит информацию о конкретной веб-странице, включая заголовок, описание и ссылку.
3. Название
- Заголовок результата поиска — это кликабельный заголовок, представляющий веб-страницу. Пользователи должны быстро определить релевантность результата.
4. Описание
- Описание содержит краткое резюме или фрагмент содержимого, найденного на веб-странице. Оно предлагает пользователям дополнительный контекст о том, чего ожидать от связанной страницы.
5. Ссылка на сайт
- Ссылка — это URL-адрес веб-страницы, связанной с результатом поиска. Нажатие на ссылку направляет пользователей на соответствующую веб-страницу.
6. Видеоролики с результатами
- Bing может включать видео-результаты непосредственно в результаты поиска. Это могут быть видео из различных источников, таких как YouTube, Vimeo или других видеоплатформ.

Данные для извлечения:
1. Титулы
- Извлеките заголовки каждого результата поиска, чтобы понять основные темы или темы веб-страниц.
2. Описание
- Соберите описания, чтобы собрать краткую информацию о содержании каждой веб-страницы. Это может быть полезно для создания резюме или фрагментов.
3. Связи
- Захватите URL-адреса веб-страниц, связанных с каждым результатом поиска. Эти ссылки необходимы для перехода на исходные страницы.
Мы покажем вам, как легко пользоваться Crawling API для скрейпинга данных, упомянутых выше. Также мы будем использовать метод page.evaluate в Puppeteer для выполнения функции в контексте страницы, контролируемой Puppeteer. Эта функция выполняется в среде браузера и может получить доступ к DOM (Document Object Model) и переменным JavaScript на странице. Вот пример:
1 | Const результаты = Ждите стр.оценивать(() => { |
Давайте перейдем к основной части нашего руководства, где мы проведем вас через процесс использования Puppeteer и Crawling API пошаговый процесс сбора данных Bing SERP.
II. Предпосылки
Прежде чем начать, убедитесь, что у вас есть следующие предварительные условия:
- Node.js: Убедитесь, что Node.js установлен на вашем компьютере. Вы можете загрузить его с Официальный сайт Node.js.
- npm (менеджер пакетов узлов): npm обычно включен в установку Node.js. Проверьте, доступен ли он, выполнив следующую команду в терминале:
1 | npm -v |
Если версия отображается, npm установлен. Если нет, убедитесь, что Node.js установлен правильно, так как npm идет в комплекте с ним.
Наличие установленных Node.js и npm гарантирует бесперебойную работу при настройке среды для веб-скрапинга с помощью Puppeteer или Crawling API.
III. Настройка кукловода
кукольник — мощная библиотека Node.js, разработанная командой Chrome в Google. Она предоставляет высокоуровневый API для управления headless или полнофункциональными браузерами через протокол DevTools, что делает ее отличным выбором для таких задач, как веб-скрапинг и автоматизированное тестирование. Прежде чем погрузиться в проект с Puppeteer, давайте настроим проект Node.js и установим пакет Puppeteer.
Подготовка среды кодирования
- Создать проект Node.js
Откройте терминал и выполните следующую команду, чтобы создать базовый проект Node.js с настройками по умолчанию:
1 | инициализация npm -y |
Эта команда генерирует package.json файл, который включает метаданные о вашем проекте и его зависимостях.
- Установите Кукловод:
После настройки проекта установите пакет Puppeteer с помощью следующей команды:
1 | нпм я кукловод |
Эта команда загружает и устанавливает библиотеку Puppeteer, позволяющую программно управлять браузерами.
- Создайте индексный файл:
Чтобы написать код вашего веб-скрейпера, создайтеindex.jsфайл. Используйте следующую команду для создания файла:
1 | трогать index.js |
Эта команда создает пустой index.js файл, в котором вы напишете скрипт Puppeteer для сбора данных Bing SERP. У вас есть возможность изменить это на любое имя файла, которое вам нравится.
Скрапинг Bing SERP с помощью Puppeteer
После инициализации вашего проекта Node.js, установки Puppeteer и index.js Файл готов, вы полностью готовы использовать возможности Puppeteer для веб-скрейпинга. Скопируйте код ниже и сохраните его в index.js .
1 | // Импорт необходимых модулей |
Давайте выполним приведенный выше код с помощью простой команды:
1 | узел index.js |
В случае успеха вы получите результат в формате JSON, как показано ниже:
1 | { |
IV. Настройка CrawlbaseСкребок
Теперь, когда мы рассмотрели шаги для Puppeteer, давайте рассмотрим Scraper. Вот что вам нужно сделать, если вы впервые используете Scraper:
Получите учетные данные API:
- Зарегистрируйтесь в Scraper:
- Начните с регистрацией на Crawlbase веб-сайт для получения доступа к Scraper.
- Доступ к документации API:
- Ознакомьтесь с разделом Crawlbase Документация по API для получения всестороннего понимания конечных точек и параметров.
- Получить учетные данные API:
- Найдите свои учетные данные API (например, ключ API) либо в документации, либо на вашем панель управления аккаунтом. Эти учетные данные имеют решающее значение для аутентификации ваших запросов к Scraper.

Подготовка среды кодирования
Чтобы начать свой проект Scraper, используйте Crawlbase Для успешного выполнения скрейпинга и настройки среды скрейпинга выполните следующие команды:
- Создать папку проекта
1 | MkDir бинг-серп |
Эта команда создает пустую папку с именем «bing-serp» для организации вашего проекта по парсингу.
- Перейдите в папку проекта.
1 | cd бинг-серп |
Используйте эту команду, чтобы войти в недавно созданный каталог и подготовиться к написанию кода для скрапинга.
- Создать JS-файл
1 | трогать index.js |
Эта команда генерирует index.js файл, в котором вы будете писать код JavaScript для вашего скрапера.
- Установите Crawlbase Упаковка
1 | npm установить crawlbase |
The Crawlbase Пакет узла используется для взаимодействия с Crawlbase API, включая Scraper, позволяют вам извлекать HTML-код без блокировки и эффективно извлекать контент с веб-сайтов.
Скрапинг Bing SERP с помощью Scraper
Закончив настройку среды кодирования, мы можем приступить к интеграции Scraper в наш скрипт.
Скопируйте код ниже и обязательно замените "Crawlbase_TOKEN" с твоим настоящим Crawlbase API-токен для корректной аутентификации.
1 | // импорт Crawlbase Scraper API пакет |
Выполните приведенный выше код с помощью простой команды:
1 | узел index.js |
Результат должен быть в формате JSON, как показано ниже:
1 | { |
V. Кукловод против Crawlbase Скребок
При выборе между Кукловодом и Crawlbase's Scraper для парсинга страниц результатов поиска Bing (SERP) в JavaScript, необходимо учитывать несколько факторов. Давайте разберем плюсы и минусы каждого варианта:

Кукольник:
Плюсы:
- Полный контроль: Puppeteer — это библиотека автоматизации браузера без интерфейса, которая обеспечивает полный контроль над браузером, позволяя вам взаимодействовать с веб-страницами так же, как это делает обычный пользователь.
- Динамический контент: Puppeteer отлично подходит для парсинга страниц с динамическим контентом и интенсивным использованием JavaScript, поскольку он визуализирует страницы и выполняет JavaScript.
- Производство на заказ: Вы можете широко настраивать логику парсинга, адаптируя ее к конкретным структурам и поведению веб-сайта.
- Гибкость: Puppeteer не ограничивается скрапингом. Его также можно использовать для автоматизированного тестирования, создания скриншотов, создания PDF-файлов и многого другого.
Минусы:
- Кривая обучения: Puppeteer может потребовать более сложного обучения, особенно для новичков, поскольку он требует понимания принципов работы браузеров и программного взаимодействия с ними.
- Ресурсоемкий: Работа headless-браузера может быть ресурсоемкой, потребляя больше памяти и ресурсов ЦП по сравнению с более простыми решениями для парсинга.
- Время разработки: Создание и поддержка сценариев Puppeteer может потребовать больше времени на разработку, что потенциально увеличивает общую стоимость проекта.
CrawlbaseСкребок :
Плюсы:
- Простота в использовании: Crawlbase API разработан таким образом, чтобы быть удобным для пользователя, что позволяет разработчикам быстро приступить к работе без необходимости глубоких знаний в области кодирования или автоматизации браузера.
- Масштабируемость. Crawlbase API — это облачное решение, обеспечивающее масштабируемость и устраняющее необходимость управления инфраструктурными проблемами.
- Управление прокси: Crawlbase API автоматически обрабатывает прокси-серверы и ротацию IP-адресов, что может иметь решающее значение для избежания блокировок IP-адресов и повышения надежности.
- Экономически эффективным: В зависимости от ваших потребностей в парсинге использование такого сервиса, как API, может оказаться более экономически эффективным, особенно если вам не требуются обширные возможности headless-браузера.
Минусы:
- Ограниченная настройка: Crawlbase API может иметь ограничения в плане настройки по сравнению с Puppeteer. Он может быть не таким гибким, если вам нужна узкоспециализированная логика скрапинга.
- Зависимость от внешнего сервиса: Ваш процесс сбора данных зависит от внешнего сервиса, а это значит, что вы подчиняетесь его политике доступности и политике сервиса.
Вывод:
Выбирайте «Кукловода», если:
- Вам необходим полный контроль и настройка процесса парсинга.
- Вы знаете, что время разработки может быть больше, что может привести к увеличению затрат.
- Вы уверенно управляете Headless-браузером и готовы потратить время на его обучение.
Выберите Crawlbase API, если:
- Вам нужно быстрое и простое в использовании решение, не требующее глубоких знаний в области автоматизации браузера.
- Масштабируемость и управление прокси-серверами имеют решающее значение для ваших потребностей в парсинге.
- Вы предпочитаете управляемую услугу и простое решение для быстрого развертывания проекта.
- Вы стремитесь к более экономически эффективному решению с учетом потенциального времени и ресурсов разработки.
В конечном итоге, выбор между Кукловодом и Crawlbase API зависит от ваших конкретных требований, технических знаний и предпочтений с точки зрения контроля и простоты использования.
Если вам понравилось это руководство, ознакомьтесь с другими руководствами по парсингу от Crawlbase. Ознакомьтесь с нашими рекомендуемыми руководствами «как это сделать» ниже:
Как скрейпить Flipkart
Как скопировать Yelp
Как поцарапать стеклянную дверь
VI. Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В. Могу ли я использовать Crawlbase API для других сайтов?
Да, Crawlbase API совместим с другими сайтами, особенно популярными, такими как Amazon, Google, Facebook, LinkedIn и т. д. Проверьте Crawlbase Документация по API для полного списка.
В. Есть ли бесплатная пробная версия? Crawlbase API?
Да, первые 1,000 бесплатных запросов бесплатны для обычных запросов. Если вам нужен рендеринг JavaScript, вы можете подписаться на любой из платных пакетов.
В. Может ли Crawlbase API скрывает мой IP-адрес, чтобы избежать блокировок или запретов по IP?
Да. тот Crawlbase API использует миллионы прокси и скрыть свой IP для каждого запроса, чтобы эффективно обходить распространенные проблемы парсинга, такие как обнаружение ботов, CAPTCHA и блокировки IP-адресов.
Если у вас есть другие вопросы или опасения по поводу этого руководства или API, наши эксперты по продуктам будут рады помочь. Пожалуйста, не стесняйтесь свяжитесь с нашей службой поддержки. Удачного соскребания!









