TripAdvisor, являясь одним из крупнейших сайтов о путешествиях с огромным объемом пользовательского контента, предоставляет огромный объем данных, которые могут быть полезны для маркетинговых исследований, конкурентного анализа и других целей.

Основанный в 2000 году, TripAdvisor произвел революцию в том, как люди планируют свои поездки, предоставив платформу, на которой путешественники могут делиться своим опытом и идеями. Люди могут не только читать отзывы и рейтинги, но и просматривать фотографии, загруженные другими пользователями, чтобы получить реальное представление о том, чего ожидать. То, что начиналось как скромный веб-сайт, теперь выросло в глобальное сообщество миллионов пользователей, которые вносят свой вклад в обширную базу данных контента, связанного с путешествиями.

TripAdvisor.com привлекает миллионы посетителей ежемесячно, укрепляя свои позиции как одной из самых посещаемых туристических платформ в мире. С обширной базой данных, содержащей около 1000 миллионов отзывов и мнений, платформа предлагает огромный пул информации для путешественников и посетителей, ищущих информацию о направлениях и заведениях. Огромный объем данных подчеркивает статус TripAdvisor как ресурса, к которому можно обратиться для принятия обоснованных решений.

Статистика отзывов TripAdvisor по всему миру

В этой статье мы рассмотрим преимущества парсинга TripAdvisor и то, как это можно сделать с помощью языка программирования Python и Smart AI Proxy. Вы можете зарегистрируйтесь и получите 5,000 бесплатных кредитов тестировать.

Оглавление

  1. Зачем копировать TripAdvisor?
  2. Ключевые данные, доступные на TripAdvisor
  3. Проблемы при копировании TripAdvisor
  4. Прокси для скрапинга TripAdvisor
  5. Настройка среды
  • Установка Python и библиотек
  • Выбор IDE
  1. Crawlbase Умный прокси-сервер ИИ
  • Отправка запросов с Crawlbase Умный прокси-сервер ИИ
  • . Crawling API Параметры с Smart AI Proxy
  • Обработка страниц с интенсивным использованием JavaScript
  1. Извлечение данных из результатов поиска TripAdvisor
  • Имя соскребания
  • Оценка скрапинга
  • Количество отзывов о скрапинге
  • Место соскабливания
  • Извлечение данных из всех результатов поиска
  1. Обработка пагинации и сохранение данных
  • Обработка нумерации страниц
  • Сохранение извлеченных данных в файл Excel
  1. Заключение
  2. Часто задаваемые вопросы (FAQ):

1. Зачем копировать данные с TripAdvisor?

Зачем копировать TripAdvisor

Есть несколько причин, по которым сбор данных с TripAdvisor может быть выгодным. Во-первых, TripAdvisor предлагает огромный объем информации об отелях, ресторанах, достопримечательностях и многом другом. Собирая эти данные, вы можете получить представление об отзывах клиентов, рейтингах и других важных деталях, которые могут помочь вам сделать больше обоснованные решения для вашего бизнеса или личных нужд.

Скрапинг TripAdvisor также может быть полезен для проведения исследования рынка. Анализируя тенденции в отзывах и рейтингах пользователей, вы можете определить популярные направления путешествий, понять предпочтения клиентов и соответствующим образом адаптировать свою бизнес-стратегию. Кроме того, скрапинг TripAdvisor может помочь в Конкурентный анализ предоставляя комплексный обзор деятельности ваших конкурентов и отзывов клиентов.

Более того, парсинг TripAdvisor может стать ценным инструментом для мониторинга ваших собственных репутация бизнеса в Интернете. Отслеживая отзывы и рейтинги с течением времени, вы можете оценить уровень удовлетворенности клиентов, оперативно реагировать на любые негативные отзывы и извлекать выгоду из положительных отзывов для улучшения имиджа вашего бренда. Эти данные также можно использовать для измерения эффективность ваших маркетинговых кампаний и инициатив по обслуживанию клиентов, что позволяет вам принимать решения на основе данных для улучшения качества обслуживания клиентов.

Более того, скрапинг TripAdvisor может раскрыть скрытые идеи, которые могут быть неочевидны. Углубляясь в нюансы пользовательского контента, вы можете обнаружить новые тенденции, настроения клиентов и области для улучшения которые могут дать вам конкурентное преимущество на рынке. Этот подробный анализ может предоставить ценную информацию для стратегического планирования и принятия решений в вашей организации.

2. Основные данные, доступные на TripAdvisor

Данные доступны на TripAdvisor

TripAdvisor предоставляет массу информации, которая выходит за рамки просто сведений об отеле. В дополнение к Названия отелей, адреса, рейтинги, отзывы, фотографии, удобства и цены, платформа также предлагает ценную информацию о мире путешествий. TripAdvisor также предлагает данные о рестораны, достопримечательности и авиарейсы, что позволяет вам собирать информацию о популярных местах для еды, обязательных к посещению туристических достопримечательностях и вариантах перелета. Из пользовательского контента, например путеводители, форумы и блоги о путешествиях к обновлениям в режиме реального времени Ограничения на поездки и меры безопасностиTripAdvisor — это универсальный центр по всему, что связано с путешествиями.

3. Проблемы при копировании TripAdvisor

Хотя сбор данных TripAdvisor может быть весьма полезным, с этим процессом связаны различные трудности.

Проблемы при копировании TripAdvisor

Меры против царапин

TripAdvisor использует защитные меры для предотвращения автоматического парсинга, что затрудняет использование традиционных методов. Умные прокси-серверы, такие как Crawlbase помогают обойти эту защиту, обеспечивая беспрепятственное извлечение данных.

Динамическая загрузка контента

TripAdvisor часто загружает свой контент динамически с помощью JavaScript, что затрудняет сбор всей информации. Использование интеллектуального прокси-сервера на базе искусственного интеллекта с возможностями рендеринга JavaScript крайне важно для полного и точного сбора данных.

Ограничение скорости

Чтобы избежать перегрузки сервера, TripAdvisor может реализовать ограничение скорости, ограничивая количество запросов. Smart Proxys могут помочь справиться с этим, предоставляя пул IP-адресов, предотвращая блокировку ваших действий по скрапингу.

Сложная структура страницы

Структура страниц TripAdvisor может быть сложной, что приводит к трудностям в поиске и извлечении определенных точек данных. Создание точных скриптов скрапинга и использование Smart Proxies помогает в навигации по этим сложностям.

Изменения в макете сайта

TripAdvisor периодически обновляет макет своего веб-сайта, что может привести к поломке существующих скриптов скрапинга. Регулярный мониторинг и адаптация ваших скриптов, а также гибкость Smart Proxies гарантируют бесперебойное извлечение данных.

Чтобы преодолеть эти проблемы, мы можем использовать прокси-серверы, оснащенные такими функциями, как рендеринг JavaScript и ротация IP-адресов. Корректировка стратегий парсинга, применение тактики ограничения скорости и отслеживание любых обновлений на веб-сайте помогут сделать парсинг на TripAdvisor эффективным в течение длительного времени.

4. Прокси для сбора данных TripAdvisor

Ключевым аспектом успешного и эффективного парсинга является использование прокси, особенно при работе с крупномасштабными парсинговыми проектами, такими как TripAdvisor. Прокси действуют как посредники между вашим парсинговым инструментом и целевым веб-сайтом, маскируя ваш IP-адрес и предоставляя вам возможность делать несколько запросов, не вызывая подозрений.

В частности, смарт-прокси предлагают расширенные функции, которые улучшают опыт скрапинга. Эти прокси могут ротация IP-адресов, распределять запросы по разным IP-адресам и обеспечивать более высокий уровень анонимности. С помощью ротации IP-адресов вы можете избежать IP-банов и доступ к заблокированным веб-сайтам, обеспечивая бесперебойность работ по очистке.

При выборе прокси для парсинга TripAdvisor важно учитывать такие факторы, как скорость, разнообразие местоположений и время безотказной работы. Одним из лучшие провайдеры прокси на рынке сегодня есть Crawlbase. Crawlbase Умный прокси-сервер ИИ состоят из огромного пула Дата центр и жилые прокси по всему миру оптимизированы для максимальной эффективности за счет быстрых многопоточных операций.

5. Настройка среды

Прежде чем погрузиться в скрапинг Realtor.com, давайте настроим наш проект, чтобы убедиться, что у нас есть все необходимое. Мы упростим его, используя Запросы, красивыйсуп4 и панд библиотеки для скрапинга.

Установка Python и библиотек

Установка Python:

  • Если Python еще не установлен в вашей системе, зайдите на сайт python.org, скачайте последнюю версию и следуйте инструкциям по установке.
  • Во время установки не забудьте поставить галочку «Добавить Python в PATH» для беспроблемного доступа к командной строке Python.

Установка библиотек:

  • Откройте командную строку или терминал.
  • Введите следующие команды для установки необходимых библиотек:
1
2
3
запросы на установку pip
Пип установить BeautifulSoup4
пип установить панды
  • Это установит requests для обработки веб-запросов, beautifulsoup4 для анализа HTML и pandas для организации и обработки данных.

Выбор IDE

Успешно установив Python и необходимые библиотеки, давайте улучшим наше путешествие по кодированию, выбрав интегрированную среду разработки (IDE). IDE — это программное приложение, которое предлагает полный набор инструментов для оптимизации процесса кодирования.

Существуют различные среды разработки (IDE), вот некоторые популярные из них для Python:

  • Visual Studio Code: Visual Studio Code — легкий и удобный в использовании инструмент, отлично подходящий для новичков.
  • PyCharm: PyCharm — многофункциональный инструмент, широко используемый в профессиональной среде.
  • Ноутбуки Jupyter: Jupyter Notebooks отлично подходят для интерактивного и исследовательского кодирования.

Установка:

  • Загрузите и установите выбранную вами IDE по предоставленным ссылкам.
  • Следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы.

Теперь, когда наш проект настроен, мы готовы начать скрейпинг TripAdvisor. В следующем разделе мы узнаем о Crawlbase Smart AI Proxy перед его использованием для сбора данных TripAdvisor.

6. Crawlbase Умный прокси-сервер ИИ

Скрапинг TripAdvisor требует разумного подхода, и Crawlbase Smart AI Proxy — ваш ключевой союзник в преодолении препятствий и расширении возможностей парсинга. Давайте рассмотрим ключевые функции, которые делают его бесценным инструментом в мире веб-парсинга.

Отправка запросов с Crawlbase Умный прокси-сервер ИИ

Выполнение запросов через Crawlbase Умный прокси-сервер с искусственным интеллектом — это просто. Вам понадобится... Ниже представлен простой скрипт на Python, демонстрирующий, как выполнить GET-запрос с помощью этого интеллектуального прокси-сервера.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
Импортировать Запросы

# Настройте URL-адрес прокси-сервера Smart AI с помощью вашего токена доступа
proxy_url = "http://ВАШ_МАРКЕР_ДОСТУПА:@smartproxy.crawlbase.com:8012"

# Укажите целевой URL для запроса GET
target_url = "https://www.tripadvisor.com/example"

# Настраиваем словарь прокси
прокси = {"http": proxy_url, "https": proxy_url}

# Сделайте запрос GET, используя библиотеку запросов
ответ = запросы.получить(url=target_url, proxy=прокси, проверить=Ложь)

# Распечатать детали ответа
Распечатать(«Код ответа:», ответ.код_статуса)
Распечатать(«Тело ответа:», ответ.содержание)

Этот скрипт настраивает URL-адрес прокси-сервера Smart AI, определяет целевой URL-адрес и использует библиотеку запросов для выполнения GET-запроса. Это важный шаг в использовании возможностей Crawlbase Умный прокси-сервер ИИ.

. Crawling API Параметры с Smart AI Proxy

Crawlbase Smart AI Proxy позволяет вам точно настраивать запросы на сбор данных с помощью Crawling API параметры. Этот уровень настройки повышает вашу способность эффективно извлекать определенные данные. Давайте посмотрим, как можно интегрировать эти параметры:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
Импортировать Запросы

# Настройте URL-адрес прокси-сервера Smart AI с помощью вашего токена доступа
proxy_url = "http://ВАШ_МАРКЕР_ДОСТУПА:@smartproxy.crawlbase.com:8012"

# Укажите целевой URL для запроса GET
target_url = "https://www.tripadvisor.com/example"

# Настраивать Crawling API параметры в заголовках
заголовки = {"Crawlbase"API-Параметры": "страна=США"}

# Настраиваем словарь прокси
прокси = {"http": proxy_url, "https": proxy_url}

# Сделайте запрос GET с помощью Crawling API параметры
ответ = запросы.получить(url=target_url, headers=заголовки, proxies=прокси, verify=Ложь)

# response.content будет содержать HTML страницы
Распечатать(«Тело ответа:», ответ.содержание)

В приведенном выше примере мы используем страна параметр со значением «US» для геолокации нашего запроса для Соединенных Штатов.

Обработка страниц с интенсивным использованием JavaScript

TripAdvisor, как и многие современные веб-сайты, активно использует JavaScript для загрузки контента. Crawlbase Smart AI Proxy поддерживает браузеры с поддержкой JavaScript, обеспечивая вашему парсеру доступ к динамически генерируемому контенту. Активируйте эту функцию, используя Javascript параметр, как показано ниже:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Импортировать Запросы
Импортировать JSON

# Настройте URL-адрес прокси-сервера Smart AI с помощью вашего токена доступа
proxy_url = "http://ВАШ_МАРКЕР_ДОСТУПА:@smartproxy.crawlbase.com:8012"

# Укажите целевой URL для запроса GET
target_url = "https://www.tripadvisor.com/example"

# Настраивать Crawling API параметры в заголовках
заголовки = {"Crawlbase"API-Параметры": "javascript=true"}

# Настраиваем словарь прокси
прокси = {"http": proxy_url, "https": proxy_url}

# Сделайте запрос GET с помощью Crawling API параметры
ответ = запросы.получить(url=target_url, headers=заголовки, proxies=прокси, verify=Ложь)

# response.content будет содержать HTML страницы
Распечатать(«Тело ответа:», ответ.содержание)

Включая Crawlbase Благодаря интеллектуальному прокси-серверу с искусственным интеллектом и включенной обработкой JavaScript ваш парсер получает возможность собирать значимые данные из TripAdvisor, даже на страницах с большим количеством JavaScript.

В следующих разделах мы подробно рассмотрим использование этих функций в практических сценариях, эффективно извлекая данные из поисковой выдачи TripAdvisor.

7. Сбор данных поисковой выдачи TripAdvisor

Извлечение ценной информации из страниц результатов поиска TripAdvisor (SERP) требует точности. Давайте разберем, как извлечь важные данные, такие как имя, рейтинг, отзывы и местоположение, из всех результатов поиска с помощью Crawlbase Smart AI Proxy с включенным рендерингом JavaScript.

В нашем примере сосредоточимся на сборе данных, связанных с поисковым запросом «Лондон».

Импорт библиотек

Чтобы начать наше приключение по скрапингу TripAdvisor, давайте импортируем необходимые библиотеки. Нам понадобятся запросы для создания HTTP-запросов и BeautifulSoup для парсинга HTML.

1
2
3
Импортировать Запросы
Импортировать JSON
от bs4 Импортировать КрасивыйСуп

Эти библиотеки помогут нам с легкостью делать запросы, обрабатывать ответы JSON и анализировать HTML-контент.

Получение HTML-кода страницы TripAdvisor

Сначала давайте извлечем HTML-контент страницы TripAdvisor, используя Crawlbase Smart AI Proxy с поддержкой рендеринга JavaScript. Мы также будем использовать page_wait параметр со значением 5000 для введения 5-секундной задержки перед захватом HTML. Это дополнительное ожидание гарантирует, что весь рендеринг JavaScript будет завершен.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
# Настройте URL-адрес прокси-сервера Smart AI с помощью вашего токена доступа
proxy_url = "http://ВАШ_МАРКЕР_ДОСТУПА:@smartproxy.crawlbase.com:8012"

# Укажите целевой URL для запроса GET
target_url = "https://www.tripadvisor.com/Search?q=london"

# Настраивать Crawling API параметры в заголовках
заголовки = {"Crawlbase"API-Параметры": "javascript=true&page_wait=5000"}

# Настраиваем словарь прокси
прокси = {"http": proxy_url, "https": proxy_url}

# Сделайте запрос GET с помощью Crawling API параметры
ответ = запросы.получить(url=target_url, headers=заголовки, proxies=прокси, verify=Ложь)

# Получить HTML-контент из ответа
html_content = ответ.контент.декодировать('utf-8')

Скрапинг листинга поиска TripAdvisor

Чтобы получить результаты поиска, нам изначально нужно определить селектор CSS, который позволяет нам нацеливаться на все результаты поиска. Впоследствии мы можем перебирать их в цикле, чтобы извлекать различные детали.

Просто используйте инструменты разработчика вашего веб-браузера, чтобы исследовать и найти селектор CSS. Перейдите на веб-страницу, щелкните правой кнопкой мыши и выберите опцию Inspect.

Скрапинг листинга поиска TripAdvisor

Каждый результат находится в div с классом result. Чтобы получить только список результатов поиска, мы можем использовать div с классом search-results-list и data-widget-type as LOCATIONS. Мы воспользуемся BeautifulSoup для анализа HTML и нахождения соответствующих элементов с помощью найденных селекторов.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
# Анализ HTML с помощью BeautifulSoup
суп = КрасивыйСуп(html_content, 'html.парсер')

# Найти все контейнеры результатов поиска
результаты_поиска = суп.выбрать('div.search-results-list[data-widget-type="МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ"] div.result')

# Пройтись по каждому результату и извлечь данные
для результат in результаты_поиска:
    # Извлечь данные здесь
    #...

# Продолжайте выполнять другие шаги очистки.

Извлечение имени TripAdvisor

Давайте сосредоточимся на извлечении названий мест, указанных в результатах поиска.

Извлечение имени TripAdvisor

Когда вы проверите имя, вы увидите, что оно заключено в <span> в <div> имея класс result-title.

1
2
3
4
5
# Выбор элемента имени
имя_элемента = результат.выберите_один('div.result-title span')

# Извлечь имя
имя = имя_элемента.текст.полоска() if имя_элемента еще Ничто

Скрапинг рейтингов TripAdvisor

Далее давайте посмотрим на рейтинги этих мест.

Скрапинг рейтингов TripAdvisor

The <span> часть обладает классом, называемым ui_bubble_rating, а рейтинг можно найти в alt Атрибут. Мы можем получить рейтинг, как показано ниже.

1
2
3
4
5
# Выбор элемента рейтинга
элемент_рейтинга = результат.выберите_один('span.ui_bubble_rating')

# Извлечь рейтинг
рейтинг = элемент_рейтинга['альт'] if рейтинг_элемент еще Ничто

Скрапинг TripAdvisor Отзывы Количество

Теперь давайте посчитаем количество отзывов, полученных каждым местом.

Скрапинг TripAdvisor Отзывы Количество

Вы можете получить количество отзывов из <a> тег с классом review_count.

1
2
3
4
5
# Выбор элемента отзывов
reviews_element = результат.выберите_один('a.review_count')

# Извлечь количество отзывов
отзывы = reviews_element.text.strip() if reviews_элемент еще Ничто

Скрапинг местоположения TripAdvisor

Наконец, давайте узнаем подробности о местоположении.

Скрапинг местоположения TripAdvisor

Местоположение можно найти в div с классом address-text.

1
2
3
4
5
# Выбор элемента местоположения
location_element = результат.select_one('div.адрес-текст')

# Извлечь местоположение
местоположение = location_element.text.strip() if location_element еще Ничто

Полный код

Вот полный код, объединяющий все шаги. Этот скрипт также выводит результаты после их скрапинга на терминале в формате json:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
Импортировать Запросы
от bs4 Импортировать КрасивыйСуп
Импортировать JSON

# Настройте URL-адрес прокси-сервера Smart AI с помощью вашего токена доступа
proxy_url = "http://ВАШ_МАРКЕР_ДОСТУПА:@smartproxy.crawlbase.com:8012"

# Укажите целевой URL для запроса GET
target_url = "https://www.tripadvisor.com/Search?q=london"

# Настраивать Crawling API параметры в заголовках
заголовки = {"Crawlbase"API-Параметры": "javascript=true&page_wait=5000"}

# Настраиваем словарь прокси
прокси = {"http": proxy_url, "https": proxy_url}

# Сделайте запрос GET с помощью Crawling API параметры
ответ = запросы.получить(url=target_url, headers=заголовки, proxies=прокси, verify=Ложь)

# Получить HTML-контент из ответа
html_content = ответ.контент.декодировать("utf-8")

# Анализ HTML с помощью BeautifulSoup
суп = КрасивыйСуп(html_content, 'html.парсер')

# Найти все контейнеры результатов поиска
результаты_поиска = суп.выбрать('div.search-results-list[data-widget-type="МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ"] div.result')

# Инициализируем массив для хранения полученных результатов
scraped_results = []

# Пройтись по каждому результату и извлечь данные
для результат in результаты_поиска:
    # Выбор элемента имени
    имя_элемента = результат.выберите_один('div.result-title span')

    # Извлечь имя
    имя = имя_элемента.текст.полоска() if имя_элемента еще Ничто

    # Выбор элемента рейтинга
    элемент_рейтинга = результат.выберите_один('span.ui_bubble_rating')

    # Извлечь рейтинг
    рейтинг = элемент_рейтинга['альт'] if рейтинг_элемент еще Ничто

    # Выбор элемента отзывов
    reviews_element = результат.выберите_один('a.review_count')

    # Извлечь количество отзывов
    отзывы = reviews_element.text.strip() if reviews_элемент еще Ничто

    # Выбор элемента местоположения
    location_element = результат.select_one('div.адрес-текст')

    # Извлечь местоположение
    местоположение = location_element.text.strip() if location_element еще Ничто

    # Сохраните результаты в словаре
    result_dict = {
        'Имя': имя,
        'Рейтинг': рейтинг,
        «Обзоры»: обзоры,
        Расположение: расположение
    }

    # Добавить словарь в массив
    scraped_results.append(result_dict)

# Распечатать результаты в формате JSON
Распечатать(json.dumps(scraped_results, отступ=2))

Пример вывода:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
[
  {
    "Имя": «Лондонский Западный Голливуд в Беверли-Хиллз»,
    "Рейтинг": "4.5 из 5 пузырей",
    "Отзывы": "2,715 отзывов",
    "Место расположения": «1020 Норт-Сан-Висенте-Бульвар, Западный Голливуд, Калифорния»
  },
  {
    "Имя": «Экскурсия на автобусе Big Bus London Hop-On Hop-Off и речной круиз»,
    "Рейтинг": "4 из 5 пузырей",
    "Отзывы": "8,656 отзывов",
    "Место расположения": «Лондон, Англия, Соединенное Королевство»
  },
  {
    "Имя": «Центр парашютного спорта Северного Лондона»,
    "Рейтинг": "5 из 5 пузырей",
    "Отзывы": "2,889 отзывов",
    "Место расположения": «Блок Фен Дроув, Уимблтон, Кембриджшир, Англия, Соединенное Королевство»
  },
  {
    "Имя": «Лондонский глаз»,
    "Рейтинг": "4.5 из 5 пузырей",
    "Отзывы": "89,766 отзывов",
    "Место расположения": «Westminster Bridge Road, Лондон, Англия, Соединенное Королевство»
  },
  {
    "Имя": "Лондонский мост",
    "Рейтинг": "4.5 из 5 пузырей",
    "Отзывы": "1,837 отзывов",
    "Место расположения": «1340 McCulloch Blvd N, Лейк-Хавасу-Сити, Аризона»
  },
  ..... более
]

8. Обработка пагинации и сохранение данных

При скрапинге TripAdvisor работа с пагинацией имеет решающее значение для сбора исчерпывающих данных. Кроме того, важно сохранить скопированные данные эффективно. Давайте рассмотрим, как обрабатывать пагинацию и сохранять результаты в файле Excel.

Обработка нумерации страниц

TripAdvisor использует параметр «&o» для управления пагинацией, гарантируя, что каждая страница отображает отдельный набор результатов. Чтобы выполнить скрапинг нескольких страниц, мы можем настроить значение параметра.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
Импортировать Запросы
от bs4 Импортировать КрасивыйСуп
Импортировать JSON

# Настройте URL-адрес прокси-сервера Smart AI с помощью вашего токена доступа
proxy_url = "http://ВАШ_МАРКЕР_ДОСТУПА:@smartproxy.crawlbase.com:8012"

# Укажите целевой URL для запроса GET
базовый_url = "https://www.tripadvisor.com/Search?q=london"
смещение_страницы = 0

# Настраивать Crawling API параметры в заголовках
заголовки = {"Crawlbase"API-Параметры": "javascript=true&page_wait=5000"}

# Настраиваем словарь прокси
прокси = {"http": proxy_url, "https": proxy_url}

# Инициализируем массив для хранения полученных результатов
scraped_results = []

# Цикл по нескольким страницам
для страница in ассортимент(5):  # Отрегулируйте диапазон в зависимости от количества страниц, которые вы хотите очистить.
    # Сгенерировать URL со смещением страниц
    target_url = f"{базовый_url}& o ={pagination_offset}"

    # Сделайте запрос GET с помощью Crawling API параметры
    ответ = запросы.получить(url=target_url, headers=заголовки, proxies=прокси, verify=Ложь)

    # Получить HTML-контент из ответа
    html_content = ответ.контент.декодировать("utf-8")

    # Анализ HTML с помощью BeautifulSoup
    суп = КрасивыйСуп(html_content, 'html.парсер')

    # Найти все контейнеры результатов поиска
    результаты_поиска = суп.выбрать('div.search-results-list[data-widget-type="МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ"] div.result')

    # Пройтись по каждому результату и извлечь данные
    для результат in результаты_поиска:
        # ... (Та же логика извлечения данных, что и в предыдущем скрипте)

        # Добавить словарь в массив
        scraped_results.append(result_dict)

    # Увеличить смещение пагинации для следующей страницы
    смещение_страницы += 30  # Настройте на основе количества результатов на странице

# Распечатать результаты в формате JSON
Распечатать(json.dumps(scraped_results, отступ=2))

Сохранение извлеченных данных в файл Excel

Теперь давайте сохраним собранные данные в файл Excel для удобства анализа и распространения.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
# Расширение предыдущего скрипта

Импортировать панд as pd

# Преобразовать полученные результаты в DataFrame
df = pd.DataFrame(вычищенные_результаты)

# Сохраните DataFrame в файл Excel
df.to_excel('tripadvisor_scraped_data.xlsx', индекс=Ложь)

Этот код использует библиотеку pandas для преобразования полученных результатов в DataFrame, а затем сохраняет их в файле Excel с именем tripadvisor_scraped_data.xlsx.

tripadvisor_scraped_data.xlsx Снимок:

tripadvisor_scraped_data.xlsx Снимок файла

Используя эти методы, вы можете систематически собирать и хранить данные TripAdvisor на нескольких страницах.

9. Заключительные мысли

Скрапинг TripAdvisor с помощью Crawlbase Умный прокси-сервер ИИ открывает мир возможностей для энтузиастов данных. Преодоление таких проблем, как меры по борьбе с парсингом и динамическая загрузка контента, становится достижимым с правильными инструментами. Crawlbase Smart AI Proxy позволяет вам легко отправлять запросы с ротацией IP-адресов и перемещаться по страницам с большим количеством JavaScript.

Если вы хотите узнать больше об использовании прокси-серверов при парсинге веб-сайтов, ознакомьтесь со следующими нашими руководствами:

📜 Сбор данных из Instagram с помощью Smart AI Proxy

📜 Сбор данных Walmart с использованием Selenium и Smart AI Proxy

📜 Сбор Amazon ASIN с помощью Smart AI Proxy

📜 Парсинг AliExpress с помощью Smart AI Proxy

Если вам когда-нибудь понадобится помощь или вы застрянете, дружелюбный Crawlbase команда поддержки здесь, чтобы протянуть руку помощи. Счастливого скрапа!

10. Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Вы можете свободно собирать публичные данные, включая TripAdvisor. Однако, крайне важно тщательно изучить условия TripAdvisor, обеспечить соответствие их политике, а также проверить местные законы. Кроме того, соблюдайте рекомендации, изложенные на веб-сайте TripAdvisor robots.txt файл, поскольку он сообщает, какие разделы не следует сканировать или очищать. Действовать с осторожностью и придерживаться юридических норм необходимо для ответственного управления этим аспектом.

В. Как мне справиться с динамической загрузкой контента на TripAdvisor?

Обработка динамического контента на TripAdvisor подразумевает использование таких инструментов, как Crawlbase Умный прокси-сервер ИИ. Включение рендеринга JavaScript с помощью этого инструмента становится решающим фактором для обеспечения полной загрузки динамических элементов на странице. Эта функциональность имеет решающее значение, поскольку TripAdvisor часто использует JavaScript для динамической загрузки контента, и без него важная информация может быть упущена. Используя Crawlbase Благодаря Smart AI Proxy вы расширяете свои возможности по сбору данных, делая извлечение данных более полным и точным.

В. Возможно ли извлечь данные из нескольких страниц результатов поиска TripAdvisor?

Конечно! Скрапинг нескольких страниц результатов поиска TripAdvisor вполне осуществим. Это подразумевает реализацию эффективных стратегий пагинации в вашем скрипте скрапинга. Благодаря систематической навигации по разным страницам вы можете получить более обширный набор данных, гарантируя, что не пропустите ценную информацию, разбросанную по разным страницам результатов.

В. Необходимо ли обновлять скрипты парсинга, если TripAdvisor меняет макет своего веб-сайта?

Да, регулярные обновления скриптов парсинга обязательны. TripAdvisor, как и многие веб-сайты, со временем может претерпевать изменения в своей компоновке. Эти изменения могут повлиять на функциональность существующих скриптов парсинга. Поддерживая свои скрипты в актуальном состоянии и оставаясь бдительными к любым изменениям, вы обеспечиваете более надежный и бесперебойный процесс парсинга. Проактивность и реагирование на изменения являются ключом к поддержанию оптимальных результатов парсинга.

В. Разрешает ли TripAdvisor сбор данных из веб-страниц?

Нет, TripAdvisor не разрешает сбор веб-данных, но законно собирать общедоступные данные, такие как имена, адреса, отзывы, местоположение и многое другое, используя специальные прокси-серверы, такие как Crawlbase Умный прокси-сервер ИИ.