Лучший скрапер отзывов Amazon в 2025 году

Amazon — популярный выбор для товаров по всему миру. Исследования показывают, что клиенты тратят довольно много времени на чтение отзывов о прошлых покупках, прежде чем принять решение о покупке. Как владельцы бизнеса и технические специалисты, Amazon предоставляет множество данных отзывов, которые, как и ожидалось, сложно извлечь без соответствующих инструментов.

Вы можете попробовать наш Обзоры Amazon Скребок. Этот инструмент предоставляет все необходимое для сбора отзывов на Amazon.

Содержание

I. Зачем собирать отзывы о товарах на Amazon

II. Как избежать блокировки при сборе отзывов на Amazon

III. Понимание HTML-страницы обзоров продуктов Amazon

IV. Как собирать отзывы на Amazon

Шаг 1. Подготовка рабочего пространства: предварительные условия и настройка среды
Шаг 2. Получение отзывов о товарах Amazon
Шаг 3. Сбор всех отзывов с использованием пагинации
Шаг 4. Хранение данных

V. Часто задаваемые вопросы

I. Зачем собирать отзывы о товарах на Amazon

В сфере электронной коммерции обзоры продуктов служат картой сокровищ, которая проведет вас через сложный ландшафт предпочтений и мнений клиентов. Извлечение этих обзоров похоже на открытие двери к их неотфильтрованным мыслям и эмоциям относительно продуктов. Однако значение этих обзоров выходит далеко за рамки простого понимания; они незаменимы для проведения маркетинговых исследований, стимулирования усовершенствований продуктов и проведения конкурентного анализа.

II. Как избежать блокировки при сборе отзывов на Amazon

Хотя возможность скрапинга отзывов Amazon предлагает массу ценных данных, она имеет свои сложности. Цифровой ландшафт электронной коммерции имеет свой собственный набор правил, и Amazon, один из гигантов отрасли, не является исключением. Скрапинг его страниц сложнее, чем может показаться.

Предотвращение блокировок вашего Amazon-скрапера отзывов при скрапинге отзывов о продуктах имеет важное значение для поддержания надежности и непрерывности процесса сбора данных. Вот несколько эффективных стратегий:

Заголовки User-Agent: Amazon может обнаружить автоматизированный скрапинг, проверяя заголовок User-Agent в HTTP-запросах. Чтобы избежать обнаружения, используйте инструмент для веб-сканирования или библиотека, которая позволяет вам устанавливать заголовки user-agent для имитации веб-браузера. Это делает ваши запросы более похожими на запросы типичного пользователя.
Ограничение частоты запросов: Внедрите задержку между запросами на скрапинг. Перегрузка серверов Amazon быстрыми и частыми запросами может привести к срабатыванию их механизмов безопасности. Добавляя задержки, вы имитируете более человеческую модель просмотра, снижая риск обнаружения.
Ротация IP-адресов и прокси-серверы: Ротация IP-адресов или с помощью службы прокси-сервера может помочь предотвратить блокировку на основе IP. При масштабном скрапинге рекомендуется использовать пул чередующихся IP-адресов или прокси-серверов. Таким образом, Amazon не будет определять последовательную схему с одного IP-адреса, что усложнит для них задачу по блокировке вашего доступа.
Уважайте robots.txt: Всегда соблюдайте правила, определенные в файле Amazon «robots.txt». В этом файле указано, какие части веб-сайта можно и нельзя скрапить. Скрапинг запрещенных областей может привести к блокировке вашего скрапера, поэтому важно ознакомиться с этими правилами и придерживаться их.
Мониторинг и адаптация: Amazon часто обновляет структуру своего веб-сайта и меры безопасности. Чтобы оставаться впереди, следите за структурными изменениями веб-сайта Amazon и соответствующим образом адаптируйте свой скрапер. Библиотеки веб-скрапинга, такие как BeautifulSoup и Scrapy, могут помочь вам настроить свой скрапер по мере развития структуры HTML.

Важно отметить, что хотя эти стратегии могут помочь предотвратить блокировку вашего парсера, для их эффективной реализации могут потребоваться значительные усилия и опыт.

Crawlbase лучший инструмент для сбора отзывов на Amazon

Управление всеми этими аспектами соскоб может быть сложной и трудоемкой задачей. Вот где Crawlbase Crawling API сияет. Crawlbase разработан для решения сложных задач веб-скрапинга, включая настройку заголовков user-agent, управление частотой запросов, ротацию IP-адресов, соблюдение правил robots.txt и мониторинг изменений на веб-сайте, что делает его идеальным инструментом для сбора отзывов на Amazon.

С помощью Crawlbase API позволяет вам сосредоточиться на извлечении ценных данных из отзывов Amazon, не беспокоясь о блокировке, поскольку Crawlbase берет на себя эти проблемы за вас. Это делает Amazon скрапинг с Crawlbase отличный выбор для вашего проекта, обеспечивающий плавное и надежное извлечение данных.

III. Понимание HTML-страницы обзоров продуктов Amazon

Прежде чем мы приступим к написанию кода для нашего скрапера отзывов Amazon, важно понять структуру страниц с обзорами продуктов Amazon в HTML. Это понимание является основой для успешной операции скрапинга, поскольку оно позволяет вам точно находить и извлекать необходимые вам данные.

Страницы обзоров продуктов Amazon структурированы с помощью различных HTML-элементов, каждый из которых содержит ценную информацию. Вот ключевые элементы, о которых следует знать:

Обзор контейнеров
Информация для рецензента
Рейтинги и звезды
Текст обзора
Нумерация страниц

Продолжая этот путь создания скрапера обзоров продуктов Amazon, помните об этих элементах. Они являются строительными блоками нашей стратегии скрапера.

IV. Как собирать отзывы на Amazon

Шаг 1. Подготовка рабочего пространства: предварительные условия и настройка среды

Теперь давайте приступим к делу и убедимся, что ваше рабочее пространство готово для создания скрапера отзывов Amazon. Прежде чем мы приступим к кодированию, вот контрольный список, чтобы убедиться, что у вас есть все необходимое:

Node.js установлен

Убедитесь, что на вашем компьютере установлен Node.js. Если у вас его еще нет, вы можете скачать его с их сайта Официальный сайт Node.js. Node.js служит средой выполнения, которая позволяет нам запускать код JavaScript на вашем компьютере.

Crawlbase JavaScript-токен API

Чтобы подключиться к Crawlbase API, вам потребуется API токен. Вы можете получить токен по регистрация на Crawlbase. После того, как у вас есть учетная запись, перейдите на панель управления учетной записью и сохраните свой токен JavaScript. Рассматривайте этот токен как свой ключ доступа к сокровищнице веб-данных.

Базовые знания JavaScript и npm

Знакомство с JavaScript и npm (Node Package Manager) будет крайне полезным по мере продвижения. Если вы новичок в JavaScript, не волнуйтесь; мы предоставим подробное руководство по коду шаг за шагом. Npm поможет нам в управлении пакетами и зависимостями на протяжении всего проекта.

Убедившись, что у вас есть все эти элементы, вы подготовите себя к успешному и беспроблемному обучению сбору отзывов на Amazon.

Настройка среды

Теперь, когда мы готовы начать наш проект по сбору отзывов о продуктах Amazon, давайте начнем с подготовки нашей среды кодирования. Этот шаг важен, поскольку он формирует основу для предстоящей работы.

Откройте интерфейс командной строки, которым может быть командная строка (Windows), терминал (macOS и Linux) или аналогичное терминальное приложение, и перейдите в каталог, в котором вы хотите создать свой проект.

Как только вы окажетесь в каталоге вашего проекта в терминале, пришло время создать файл кода. Выполните следующую команду:

1	трогать index.js и npm инициализация -y

Далее мы будем использовать Crawlbase Библиотека узлов для более легкой интеграции. Установите библиотеку, выполнив строку ниже:

1	npm установить crawlbase

Эта команда использует npm (Node Package Manager) для загрузки и установки Crawlbase библиотека, которую мы будем использовать для взаимодействия с Crawlbase API. Библиотека предоставляет удобные функции для вашего кода JavaScript, чтобы сделать веб-скрапинг легким.

Если все готово, давайте перейдем к следующему шагу: написанию кода для извлечения отзывов о товарах Amazon.

Шаг 2. Получение отзывов о товарах Amazon

В этом разделе мы готовы погрузиться в код, который извлекает обзоры продуктов Amazon с помощью CrawlbaseАвтора Crawling API. Вот код и его пояснение:

Const { CrawlingAPI знак равно требовать('crawlbase'),
  API = новый CrawlingAPI({ знак: 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' }),
  amazonReviewsURL =
    'https://www.amazon.com/Meta-Quest-Pro-Oculus/product-reviews/B09Z7KGTVW/?reviewerType=all_reviews';

асинхронной функция fetchReviews(URL, отзывы = []) {
  стараться {
    Const ответ = Ждите пчелы.получить(url, {
      скребок: 'amazon-product-reviews',
    });

    if (ответ.код состояния === 200) {
      Const данные = ответ.JSON.тело;

      консоль.журнал(данные);
    } еще {
      бросать новый Ошибка(`Запрос API не выполнен со статусом: ${response.statusCode}`);
    }
  } поймать (ошибка) {
    консоль.ошибка(`Вызов API не удался: ${error.message}`);
  }
}

// Вызовите функцию fetchReviews, чтобы начать процесс сбора данных
fetchReviews(amazonReviewsURL);

Этот код создает основу для сбора отзывов на Amazon с помощью Crawlbase Библиотека и API. Упрощает процесс скрапинга, используя CrawlbaseПредварительно созданный парсер для обзоров товаров Amazon, устраняющий необходимость в создании собственного парсера.

Выполнение кода

Теперь вы можете запустить код, используя node команда, за которой следует имя файла JavaScript, который index.js в этом случае. Введите следующую команду и нажмите Enter:

1	узел index.js

Код будет регистрировать извлеченные данные или любые сообщения об ошибках в терминале. Внимательно просмотрите вывод, чтобы убедиться, что процесс извлечения работает так, как ожидалось.

Использование Amazon Pagination для скрапинга

Amazon, как и многие другие веб-сайты, использует систему страниц для организации своих обзоров продуктов. Это означает, что если вы хотите извлечь обзоры Amazon с несколькими страницами, вам нужно будет перейти по ряду ссылок на страницы, чтобы получить доступ и извлечь данные с каждой страницы обзоров.

Чтобы лучше понять, вы можете ознакомиться с примерами URL-адресов ниже и увидеть, как Amazon обрабатывает пагинацию:

Основная страница обзора:
https://www.amazon.com/Meta-Quest-Pro-Oculus/product-reviews/B09Z7KGTVW/?reviewerType=all_reviews

Вторая страница:
https://www.amazon.com/Meta-Quest-Pro-Oculus/product-reviews/B09Z7KGTVW/?reviewerType=all_reviews&pageNumber=2

Третья страница:
https://www.amazon.com/Meta-Quest-Pro-Oculus/product-reviews/B09Z7KGTVW/?reviewerType=all_reviews&pageNumber=3

Теперь давайте рассмотрим предоставленный код и объясним, как он обеспечивает такую пагинацию:

Const { CrawlingAPI знак равно требовать('crawlbase'),
  API = новый CrawlingAPI({ знак: 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' }), // Замените его на ваш токен JS-запроса
  amazonReviewsURL =
    'https://www.amazon.com/Meta-Quest-Pro-Oculus/product-reviews/B09Z7KGTVW/?reviewerType=all_reviews';

асинхронной функция fetchReviews(URL, отзывы = []) {
  стараться {
    Const ответ = Ждите пчелы.получить(url, {
      скребок: 'amazon-product-reviews',
      ajax_wait: правда,
      страница_ожидание: 3000,
    });

    // Проверяем, равен ли статус ответа 200
    if (ответ.код состояния === 200) {
      Const данные = ответ.JSON.тело;

      // Проверка наличия номера страницы в ответе
      Const следующийНомерСтраницы = данные.нумерация страниц.следущая страница;

      консоль.журнал(отзывы. , «Отзывы об ответах»);

      if (следующийНомерСтраницы) {
        // Вызов функции рекурсивно с URL следующей страницы
        Const nextPageUrl = `${amazonReviewsURL}&номер_страницы=${nextPageNumber}`;
        возвращают fetchReviews(NextPageUrl, отзывы.CONCAT(данные.с отзывами));
      } еще {
        консоль.журнал(«Достигнута последняя страница»., отзывы. );
        возвращают Отзывы.CONCAT(данные.с отзывами);
      }
    } еще {
      // Обработка пустых данных ответа
      бросать новый Ошибка(`Запрос API не выполнен со статусом: ${response.statusCode}`);
    }
  } поймать (ошибка) {
    консоль.журнал(`Вызов API не удался снова. URL: $ {url}`);

    // Повторите вызов API с тем же URL-адресом
    возвращают fetchReviews(url, отзывы);
  }
}

асинхронной функция fetchAllReviews() {
  стараться {
    Const отзывы = Ждите fetchReviews(amazonReviewsURL);
    консоль.журнал(«Всего отзывов:», отзывы. );
  } поймать (ошибка) {
    консоль.ошибка(`Рекурсивные вызовы API не удались: ${ошибка}`);
  }
}

// Запуск рекурсивных вызовов API для получения обзоров продуктов Amazon
fetchAllReviews();

Этот код эффективно перемещается по постраничным обзорам продуктов Amazon, выполняя рекурсивные вызовы для извлечения и накопления данных с каждой страницы, пока не достигнет последней страницы. Это надежный способ убедиться, что вы извлекаете все доступные обзоры для выбранного вами продукта.

Вот пример ответа:

отзывы о продукте amazon ответ терминала

Шаг 4. Хранение данных

После успешного сбора отзывов о товарах Amazon следующим важным шагом станет сохранение этих ценных данных для анализа, дальнейшего использования или любых других целей, которые могут возникнуть у вас в голове. Хранение данных является неотъемлемой частью процесса веб-скрапинга, поскольку сохраняет результаты ваших усилий для дальнейшего использования.

Использование модуля fs в Node.js

Чтобы сохранить скопированные отзывы, мы воспользуемся fs (файловая система) модуль в Node.js. fs module — это встроенный модуль, который позволяет нам взаимодействовать с файловой системой на нашем компьютере. С его помощью мы можем создавать, читать, записывать и управлять файлами. В нашем случае мы будем использовать его для записи извлеченных отзывов в файл JSON.

В следующем разделе мы предоставим вам код для сохранения скопированных отзывов в amazon_reviews.json файл и объясните, как это работает. Этот шаг гарантирует, что у вас будет структурированная и доступная запись собранных вами отзывов, что позволит вам принимать решения на основе данных или проводить дополнительный анализ по мере необходимости.

Const { CrawlingAPI знак равно требовать('crawlbase'),
  фс = требовать('фс'), // Импортируем модуль 'fs'
  API = новый CrawlingAPI({ знак: 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' }), // Замените его на ваш токен JS-запроса
  amazonReviewsURL =
    'https://www.amazon.com/Meta-Quest-Pro-Oculus/product-reviews/B09Z7KGTVW/?reviewerType=all_reviews';

асинхронной функция fetchReviews(URL, отзывы = []) {
  стараться {
    Const ответ = Ждите пчелы.получить(url, {
      скребок: 'amazon-product-reviews',
      ajax_wait: правда,
      страница_ожидание: 3000,
    });

    // Проверяем, равен ли статус ответа 200
    if (ответ.код состояния === 200) {
      Const данные = ответ.JSON.тело;

      // Проверка наличия номера страницы в ответе
      Const следующийНомерСтраницы = данные.нумерация страниц.следущая страница;

      консоль.журнал(отзывы. , «Отзывы об ответах»);

      if (следующийНомерСтраницы) {
        // Вызов функции рекурсивно с URL следующей страницы
        Const nextPageUrl = `${amazonReviewsURL}&номер_страницы=${nextPageNumber}`;
        возвращают fetchReviews(NextPageUrl, отзывы.CONCAT(данные.с отзывами));
      } еще {
        консоль.журнал(«Достигнута последняя страница»., отзывы. );
        возвращают Отзывы.CONCAT(данные.с отзывами);
      }
    } еще {
      // Обработка пустых данных ответа
      бросать новый Ошибка(`Запрос API не выполнен со статусом: ${response.statusCode}`);
    }
  } поймать (ошибка) {
    консоль.журнал(`Вызов API не удался снова. URL: $ {url}`);

    // Повторите вызов API с тем же URL-адресом
    возвращают fetchReviews(url, отзывы);
  }
}

асинхронной функция fetchAllReviews() {
  стараться {
    Const отзывы = Ждите fetchReviews(amazonReviewsURL);
    консоль.журнал(«Всего отзывов:», отзывы. );
    фс.writeFileSync('amazon_reviews.json', JSON.стягивать({отзывы}, нуль, 2));
  } поймать (ошибка) {
    консоль.ошибка(`Рекурсивные вызовы API не удались: ${ошибка}`);
  }
}

// Запуск рекурсивных вызовов API для получения обзоров продуктов Amazon
fetchAllReviews();

Вкратце, этот код извлекает обзоры продуктов Amazon, обрабатывает пагинацию и сохраняет собранные данные в файле JSON для будущего использования. Это эффективный способ сохранить и проанализировать извлеченную информацию.

Выполните код. После завершения работы кода он отобразит общее количество полученных отзывов. Затем вы можете проверить файл «amazon_reviews.json» в том же каталоге, чтобы получить доступ к извлеченным данным.

Вот пример ответа JSON:

{
  "обзоры": [
    {
      "reviewID": "RKQEU6WKR8K25",
      "reviewerName": "Грргойл",
      "reviewerLink": "https://www.amazon.com/gp/profile/amzn1.account.AHRET2Q2B5UOD2H4BENDQRLWUOCA/ref=cm_cr_arp_d_gw_btm?ie=UTF8",
      "reviewLink": "https://www.amazon.com/gp/customer-reviews/RKQEU6WKR8K25/ref=cm_cr_arp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=B09Z7KGTVW",
      "обзорРейтинг": «4.0 из 5 звезд»,
      "ОбзорДата": «Проверено в США 2 августа 2023 г.»,
      "обзорДеталиТоп": [
        {
          "название": "Стиль",
          "стоимость": «Quest Pro System»
        }
      ],
      "reviewTitle": «Никаких сожалений»,
      "ОбзорТекст": «Я сумасшедший/тупой, раз купил Pro всего за несколько месяцев до запуска Quest 3? Я так не думаю. Мой Quest 256 на 2 ГБ рискует оказаться переполненным».,
      "обзорГолоса": «11 человек посчитали это полезным»,
      "обзорПровереннаяПокупка": правда,
      "reviewCommentCount": 0,
      "СМИ": {
        "изображения": [],
        "видео": ""
      }
    },
    {
      "reviewID": "R5MWA1QYQQ08I",
      "reviewerName": "tottytheanimator",
      "reviewerLink": "https://www.amazon.com/gp/profile/amzn1.account.AGHDQ5LDPFJWGULE6KCFUCIMVOVA/ref=cm_cr_arp_d_gw_btm?ie=UTF8",
      "reviewLink": "https://www.amazon.com/gp/customer-reviews/R5MWA1QYQQ08I/ref=cm_cr_arp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=B09Z7KGTVW",
      "обзорРейтинг": «4.0 из 5 звезд»,
      "ОбзорДата": «Проверено в США 8 апреля 2023 г.»,
      "обзорДеталиТоп": [
        {
          "название": "Стиль",
          "стоимость": «Quest Pro System»
        }
      ],
      "reviewTitle": «Подожди, но если ты не можешь, то ладно».,
      "ОбзорТекст": «Я купил себе M.Quest 2, чтобы использовать Quill. Я аниматор, и хотя в Steam есть некоторые инструменты для рисования, некоторые из них неплохие».,
      "обзорГолоса": «27 человек посчитали это полезным»,
      "обзорПровереннаяПокупка": правда,
      "reviewCommentCount": 0,
      "СМИ": {
        "изображения": [],
        "видео": ""
      }
    },
    {
      "reviewID": "R1SQONPI32TSA3",
      "reviewerName": "Дэмиан",
      "reviewerLink": "https://www.amazon.com/gp/profile/amzn1.account.AG7XUXY3DP5HLZMUXI5FRHGIUM2A/ref=cm_cr_arp_d_gw_btm?ie=UTF8",
      "reviewLink": "https://www.amazon.com/gp/customer-reviews/R1SQONPI32TSA3/ref=cm_cr_arp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=B09Z7KGTVW",
      "обзорРейтинг": «3.0 из 5 звезд»,
      "ОбзорДата": «Проверено в США 1 ноября 2022 г.»,
      "обзорДеталиТоп": [
        {
          "название": "Стиль",
          "стоимость": «Quest Pro System»
        }
      ],
      "reviewTitle": «Чрезвычайно завышенная цена. Превосходный комфорт. Очень плохой дисплей».,
      "ОбзорТекст": «Я недавно купил это, чтобы обновить свои Oculus Rift первого поколения и HTC Vive первого поколения»,
      "обзорГолоса": «386 человек посчитали это полезным»,
      "обзорПровереннаяПокупка": правда,
      "reviewCommentCount": 0,
      "СМИ": {
        "изображения": [],
        "видео": ""
      }
    },
    {
      "reviewID": "R1P51LFI4UT2BH",
      "reviewerName": "Черепаха",
      "reviewerLink": "https://www.amazon.com/gp/profile/amzn1.account.AGAM4YMLO2I3H573MRATCQBVH64A/ref=cm_cr_arp_d_gw_btm?ie=UTF8",
      "reviewLink": "https://www.amazon.com/gp/customer-reviews/R1P51LFI4UT2BH/ref=cm_cr_arp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=B09Z7KGTVW",
      "обзорРейтинг": «3.0 из 5 звезд»,
      "ОбзорДата": «Проверено в США 11 марта 2023 г.»,
      "обзорДеталиТоп": [
        {
          "название": "Стиль",
          "стоимость": «Quest Pro System»
        }
      ],
      "reviewTitle": «Экономьте свои деньги»,
      "ОбзорТекст": «Обновленный обзор — сэкономьте свои деньги, купите обычный Quest 2. Может быть, подождите с 3. У Pro есть несколько фантастических функций»,
      "обзорГолоса": «39 человек посчитали это полезным»,
      "обзорПровереннаяПокупка": правда,
      "reviewCommentCount": 0,
      "СМИ": {
        "изображения": [],
        "видео": ""
      }
    },
    {
      "reviewID": "RR3IJVMY99Y92",
      "reviewerName": "до нашей эры",
      "reviewerLink": "https://www.amazon.com/gp/profile/amzn1.account.AHVFQVUULJHUYMXXEK2RVE4EZPLQ/ref=cm_cr_arp_d_gw_btm?ie=UTF8",
      "reviewLink": "https://www.amazon.com/gp/customer-reviews/RR3IJVMY99Y92/ref=cm_cr_arp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=B09Z7KGTVW",
      "обзорРейтинг": «4.0 из 5 звезд»,
      "ОбзорДата": «Проверено в США 19 августа 2023 г.»,
      "обзорДеталиТоп": [
        {
          "название": "Стиль",
          "стоимость": «Блокировщик света»
        }
      ],
      "reviewTitle": «Расширьте свои возможности виртуальной реальности с помощью Meta Quest Pro Full Light Blocker!»,
      "ОбзорТекст": «Недавно я приобрел Meta Quest Pro Full Light Blocker, чтобы вывести свои игровые сессии в виртуальной реальности на новый уровень, и я вполне доволен».,
      "обзорГолоса": «Один человек нашел это полезным»,
      "обзорПровереннаяПокупка": правда,
      "reviewCommentCount": 0,
      "СМИ": {
        "изображения": [],
        "видео": ""
      }
    },
    {
      "reviewID": "R2BGDJLIQH5KFX",
      "reviewerName": «Человек со своим мнением»,
      "reviewerLink": "https://www.amazon.com/gp/profile/amzn1.account.AFSMEKU6NSM3JBKWG5VQO44AW2VA/ref=cm_cr_arp_d_gw_btm?ie=UTF8",
      "reviewLink": "https://www.amazon.com/gp/customer-reviews/R2BGDJLIQH5KFX/ref=cm_cr_arp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=B09Z7KGTVW",
      "обзорРейтинг": «4.0 из 5 звезд»,
      "ОбзорДата": «Проверено в США 20 февраля 2023 г.»,
      "обзорДеталиТоп": [
        {
          "название": "Стиль",
          "стоимость": «Quest Pro System»
        }
      ],
      "reviewTitle": «Крупное обновление, которое не кажется крупным»,
      "ОбзорТекст": «Первое, что я скажу, это то, что, хотя это и значительное обновление по сравнению с Quest 2, Pro-версия не так хороша, как можно было бы ожидать».,
      "обзорГолоса": «18 человек посчитали это полезным»,
      "обзорПровереннаяПокупка": правда,
      "reviewCommentCount": 0,
      "СМИ": {
        "изображения": [],
        "видео": ""
      }
    },
    {
      "reviewID": "RVRX0CNDU7TYK",
      "reviewerName": "Артем",
      "reviewerLink": "https://www.amazon.com/gp/profile/amzn1.account.AG4F7G5EVO6D3NRSRVIRRNUR4P5A/ref=cm_cr_arp_d_gw_btm?ie=UTF8",
      "reviewLink": "https://www.amazon.com/gp/customer-reviews/RVRX0CNDU7TYK/ref=cm_cr_arp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=B09Z7KGTVW",
      "обзорРейтинг": «4.0 из 5 звезд»,
      "ОбзорДата": «Проверено в США 19 июля 2023 г.»,
      "обзорДеталиТоп": [
        {
          "название": "Стиль",
          "стоимость": «Quest Pro System»
        }
      ],
      "reviewTitle": «Дороговато, но довольно хорошо»,
      "ОбзорТекст": «ОБНОВЛЕНИЕ: Он жив. Не знаю, почему и как, но за несколько дней он возродился. 4 звезды, потому что я считаю, что цена в любом случае завышена».,
      "обзорГолоса": «3 человек посчитали это полезным»,
      "обзорПровереннаяПокупка": правда,
      "reviewCommentCount": 0,
      "СМИ": {
        "изображения": [],
        "видео": ""
      }
    }
    ...
  ]
}

Вот и все! Вы успешно выполнили код для сбора отзывов Amazon и сохранения их в файл. Теперь вы можете использовать эти данные для анализа или любых других целей по мере необходимости.

Заключение

В ходе нашего исследования того, как собирать отзывы на Amazon, мы обнаружили ценный инструмент для извлечения информации из отзывов о продуктах Amazon. Используя Crawlbase библиотека и JavaScript, мы научились собирать и анализировать отзывы клиентов Amazon без усилий. Эти обзоры открывают окно в тенденции рынка, области для улучшения продукта и понимание ваших конкурентов. Поняв, как собирать отзывы Amazon, мы также настроили нашу среду кодирования, интегрированную Crawlbase, и разработали код, который эффективно перемещается по страницам отзывов Amazon, экономя нам время, усилия и деньги. Систематическое хранение этих данных гарантирует нам надежную запись для принятия будущих решений.

В заключение мы призываем вас изучить веб-скрапинг для принятия решений на основе данных. Независимо от того, занимаетесь ли вы бизнесом, исследованиями или просто любопытством, веб-скрапинг может предоставить ценную информацию. Всегда помните, что скрапинг отзывов Amazon следует проводить ответственно, соблюдая условия обслуживания веб-сайтов, и вы откроете для себя целый мир возможностей, основанных на данных. Воспользуйтесь потенциалом веб-скрапинга и позвольте данным вести вас!

FAQ

Можно ли скопировать отзывы с Amazon?

Скрапинг отзывов на Amazon — это серая зона с юридической точки зрения. Хотя скраппинг общедоступных данных на веб-сайте обычно считается законным, существуют важные оговорки. Условия обслуживания Amazon прямо запрещают веб-скраппинг. Чтобы оставаться в рамках закона, крайне важно ознакомиться с политикой Amazon и соблюдать ее. Кроме того, избегайте чрезмерного скрапинга, который может нарушить работу сервисов Amazon или нарушить любые применимые законы, касающиеся конфиденциальность данных.

Amazon также использует CAPTCHA-проблемы для проверки того, что пользователь, заходящий на сайт, является человеком. Эти проблемы предназначены для предотвращения переполнения сайта автоматизированными ботами и веб-скрейперами. Если вы сталкиваетесь с CAPTCHA-проблемами при доступе к Amazon, это часть мер безопасности, направленных на обеспечение честного и безопасного онлайн-шопинга.

В чем преимущество использования Crawlbase по сравнению с другими методами соскабливания?

Crawlbase Crawling API специализированный инструмент, разработанный для веб-скрапинга, что делает его более надежным и эффективным для скрапинга обзоров Amazon. Он решает многие проблемы, связанные с веб-скрапингом, такие как обработка CAPTCHA, Ротация IPи управление сеансами. Плюс, он предлагает специальную поддержку и гарантирует, что вы можете собирать отзывы Amazon в масштабе, сводя к минимуму риск блокировки. Хотя возможны и другие методы, Crawlbase может сэкономить время, усилия и ресурсы.

Каков наилучший способ извлечения данных о товарах из Amazon?

Лучший способ извлечения данных со страниц продуктов Amazon — это использование Crawlbase. Это как иметь умного помощника, который поможет вам быстро и точно получить необходимую информацию с сайта Amazon. Crawlbase делает веб-скрапинг простым, так что вам не придется тратить много времени и энергии, делая это вручную. Это отличный способ убедиться, что вы с легкостью скрапите обзоры Amazon или получите нужные вам данные без каких-либо проблем.

Могу ли я собирать отзывы на Amazon для любой категории товаров?

Да, вы можете скрапить обзоры Amazon для большинства категорий продуктов. Однако макет Amazon может немного отличаться в зависимости от категории. Ваш скраппер должен быть адаптируемым к различным страницам продуктов, распознавая и обрабатывая элементы, специфичные для категории.

Лучший обзор Amazon Scraper в 2025 году

Содержание

I. Зачем собирать отзывы о товарах на Amazon

II. Как избежать блокировки при сборе отзывов на Amazon

Crawlbase лучший инструмент для сбора отзывов на Amazon

III. Понимание HTML-страницы обзоров продуктов Amazon

IV. Как собирать отзывы на Amazon

Шаг 1. Подготовка рабочего пространства: предварительные условия и настройка среды

Node.js установлен

Crawlbase JavaScript-токен API

Базовые знания JavaScript и npm

Настройка среды

Шаг 2. Получение отзывов о товарах Amazon

Выполнение кода

Шаг 4. Хранение данных

Заключение

FAQ

Можно ли скопировать отзывы с Amazon?

В чем преимущество использования Crawlbase по сравнению с другими методами соскабливания?

Каков наилучший способ извлечения данных о товарах из Amazon?

Могу ли я собирать отзывы на Amazon для любой категории товаров?

наше решение

Crawling API

Похоже на "Лучший скрапер отзывов Amazon в 2025 году"

Как извлекать изображения с Amazon

Учебное пособие по автоматизации скрапинга Amazon

Как извлечь отзывы с Amazon в Node

Лучший путеводитель по сбору данных о товарах Amazon (2025)

Как извлечь бестселлеры Amazon с помощью Python

Наиболее читаемые руководства по продвинутому веб-скрапингу

Рейтинг Scraper API Альтернатива в 2025 году — лучшая замена

Основные проблемы при извлечении результатов поиска Google и способы их преодоления

Что такое облачное хранилище? Типы и применение облачного хранилища

Начните сканировать и сканировать Интернет уже сегодня

Лучший обзор Amazon Scraper в 2025 году

Содержание

I. Зачем собирать отзывы о товарах на Amazon

II. Как избежать блокировки при сборе отзывов на Amazon

Crawlbase лучший инструмент для сбора отзывов на Amazon

III. Понимание HTML-страницы обзоров продуктов Amazon

IV. Как собирать отзывы на Amazon

Шаг 1. Подготовка рабочего пространства: предварительные условия и настройка среды

Node.js установлен

Crawlbase JavaScript-токен API

Базовые знания JavaScript и npm

Настройка среды

Шаг 2. Получение отзывов о товарах Amazon

Выполнение кода

Шаг 3. Сбор всех отзывов с использованием пагинации

Шаг 4. Хранение данных

Заключение

FAQ

Можно ли скопировать отзывы с Amazon?

В чем преимущество использования Crawlbase по сравнению с другими методами соскабливания?

Каков наилучший способ извлечения данных о товарах из Amazon?

Могу ли я собирать отзывы на Amazon для любой категории товаров?

наше решение

Crawling API

Поделитесь этой публикацией!

Похоже на "Лучший скрапер отзывов Amazon в 2025 году"

Наиболее читаемые руководства по продвинутому веб-скрапингу

Начните сканировать и сканировать Интернет уже сегодня