Google Ads — это конкурентное пространство, где вы делаете ставку на видимость. Чтобы победить, просмотр рекламы конкурентов может дать вам представление об их стратегии, наиболее эффективных ключевых словах и местах размещения рекламы. Зная, что работает для них, вы можете усовершенствовать свои кампании и максимизировать возврат инвестиций (ROI).

В этом руководстве мы рассмотрим, почему важен анализ конкурентов в Google Ads, какие данные извлекать и какие инструменты для этого лучше всего подходят. Мы также покажем вам, как извлекать данные Google Ads с помощью Crawlbase Crawling API.

Давайте начнем!

Содержание

  1. Почему важен анализ рекламы конкурентов в Google
  2. Ключевые данные для извлечения
  3. Лучшие инструменты для анализа конкурентов в Google Ads
  4. Как извлечь данные конкурентов из Google Ads
  5. Заключение
  6. FAQ

Почему важен анализ рекламы конкурентов в Google

Проведение успешных кампаний Google Ads — это больше, чем просто настройка объявлений — вам нужно знать, что делают ваши конкуренты. Изучая Google Ads ваших конкурентов, вы можете получить ценную информацию, которая поможет вам усовершенствовать вашу стратегию и эффективность рекламы.

Изображение, демонстрирующее преимущества анализа конкурентов в Google Ads

Ключевые данные для извлечения

При проверке рекламы конкурентов в Google следует обращать внимание на следующие важные элементы:

  1. Заголовки и описания объявлений

Копия рекламы конкурента показывает, какие сообщения работают. Ищите шаблоны в языке, эмоциональные триггеры и призывы к действию, которые получают клики.

  1. Целевые ключевые слова

Если конкуренты делают ставки на определенные ключевые слова, это означает, что эти ключевые слова работают.

  1. Размещение и рейтинг рекламы

Где в результатах поиска отображаются объявления конкурентов? Если они всегда наверху, у них должна быть хорошая стратегия ставок для анализа.

  1. URL-адреса целевых страниц

Целевые страницы показывают, как конкуренты конвертируют трафик. Посмотрите на дизайн их страниц, предложение и пользовательский опыт, чтобы оптимизировать свои.

  1. Используемые расширения рекламы

Конкуренты могут использовать ссылки на сайты, выноски или структурированные фрагменты для улучшения своих объявлений. Посмотрите, что они используют для создания более убедительных объявлений.

Лучшие инструменты для анализа конкурентов в Google Ads

Для эффективного анализа Google Ads ваших конкурентов вам нужны правильные инструменты. Вот некоторые из лучших для сбора информации и улучшения вашей рекламной стратегии.

  1. Центр прозрачности Google Рекламы

У Google есть бесплатный инструмент для просмотра рекламы конкурентов, запущенной в их сети. Вы можете увидеть их активные кампании, копии объявлений и регионы, на которые они нацелены.

  1. SEMRush

SEMrush позволяет вам анализировать кампании PPC конкурентов, отслеживать ключевые слова, на которые они делают ставки, и оценивать их расходы на рекламу. Он также дает вам информацию о рекламных копиях и целевых страницах.

  1. SpyFu

SpyFu раскрывает историю конкурентов в Google Ads, включая их самые эффективные ключевые слова и рекламные стратегии. Полезно для отслеживания тенденций с течением времени.

  1. Ahrefs

Ahrefs — это в первую очередь SEO, но также есть данные PPC. Вы можете увидеть оплачиваемые ключевые слова конкурентов, предполагаемый трафик и позиции объявлений.

  1. Crawlbase Crawling API

CrawlbaseАвтора Crawling API позволяет вам извлекать данные Google Ads непосредственно из результатов поиска. Это даст вам точные данные о конкурентных объявлениях, включая заголовки, описания и URL-адреса целевых страниц.

Как извлечь данные конкурентов из Google Ads

Для анализа конкурентных объявлений Google Ads вы можете извлечь данные о рекламе непосредственно из результатов поиска Google с помощью веб-скрапинга. В этом разделе мы покажем вам, как настроить среду и написать скрапер Google Ads с помощью Crawlbase Crawling API.

Настройка среды

Перед написанием скрапера убедитесь, что у вас есть следующее:

  1. Python установлен – Если у вас не установлен Python, загрузите его с сайта python.org.
  2. Crawlbase API ключ – Зарегистрируйтесь на Crawlbase чтобы получить свой API-токен.
  3. Необходимые библиотеки – Установите необходимые пакеты Python с помощью:
1
pip установить crawlbase

Написание скрипта Google Ads Scraper

Теперь давайте напишем простой скрипт Python для извлечения данных Google Ads из результатов поиска.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
от база сканирования Импортировать CrawlingAPI
Импортировать JSON

# Инициализация Crawlbase API
crawling_api = CrawlingAPI({токен: 'CRAWLBASE_NORMAL_TOKEN'})

защиту scrape_google_ads(запрос):
    URL = f"https://www.google.com/search?q={запрос}"
    варианты = {«скребок»: 'google-serp'}
    ответ = crawling_api.get(url, параметры)

    if ответ["заголовки"]['статус_ПК'] == '200':
        response_data = json.loads(ответ['тело'].decode('латинский1'))
        объявления = response_data.get('тело', {}).получать(«реклама», [])
        возвращают Ads
    еще:
        Распечатать(«Не удалось получить данные».)
        возвращают []

защиту сохранить_в_json(данные, имя файла):
      открытый(имя файла, 'w', кодировка='utf-8') as f:
        json.dump(данные, f, ensure_ascii=Ложь, отступ=4)
    Распечатать(f"Данные сохранены в {имя файла}")

# Пример использования
if __имя__ == "__основной__":
    запрос = "магазины самсунг"
    объявления = scrape_google_ads(запрос)

    if Объявления:
        сохранить_в_json(реклама, "google_ads_data.json")
    еще:
        Распечатать(«Объявлений не найдено».)

Этот скрипт автоматизирует процесс парсинга Google Ads с помощью Crawlbase Crawling API и встроенный Google SERP scraper. Скребок обрабатывает рендеринг JavaScript и обходит антибот-меры Google, чтобы предоставить вам структурированные рекламные данные.

Как работает этот скрипт

  • Он отправляет поисковый запрос в Google, используя Crawlbase Crawling API.
  • Он извлекает Google Ads (включая заголовки, описания и URL-адреса целевых страниц).
  • Он сохраняет данные в файле JSON для удобства анализа.

Сохраните указанный выше скрипт в файле с именем «google_ads_scraper.py» и запустите скрипт с помощью следующей команды:

1
питон google_ads_scraper.py

В выходном JSON-файле вы увидите вывод, аналогичный приведенному ниже.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
[
  {
    "позиция": 1,
    "заглавие": «Официальный интернет-магазин | Потрясающие предложения на смартфоны»,
    "описание": «Получите широкий ассортимент продукции Samsung по разумной цене. Покупайте сейчас! Лучшие предложения. Подлинная продукция. Оплата при доставке. Официальный магазин Samsung. Безопасные платежи».,
    "URL": "https://www.samsung.com/in/offer/",
    "siteLinks": [
      {
        "заглавие": "Samsung Galaxy M серии",
        "описание": «От 7,990 индийских рупий. Сверхширокоугольная двойная камера, тонкий дизайн»,
        "URL": "https://www.samsung.com/in/microsite/galaxy-m/sale/"
      },
      {
        "заглавие": "Samsung Galaxy серии A",
        "описание": «Быстрая зарядка 15 Вт. Дисплей Super AMOLED Infinity-U»,
        "URL": "https://www.samsung.com/in/smartphones/galaxy-a/"
      }
    ]
  }
]

Заключение

Скрапинг конкурентных объявлений Google необходим для улучшения ваших объявлений. Скрапинг объявлений, таких как рекламный текст, ключевые слова и целевые страницы, может улучшить ваши кампании для лучшей производительности и более высокой рентабельности инвестиций.

Достаточно воспользоваться ИИ-ассистентом презентера Crawlbase Crawling API и это парсер Google SERP, с помощью которого вы можете парсить рекламу конкурентов без блокировки IP, CAPTCHA и проблем с JavaScript. Таким образом, вы можете сосредоточиться на оптимизации своих объявлений, а не на решении технических проблем парсинга.

Используя информацию о конкурентах, вы можете принимать решения на основе данных и оставаться впереди в игре Google Ads. Начните собирать, анализировать и оптимизировать прямо сейчас!

FAQ

Скрапинг данных Google Ads попадает в серую зону. Хотя условия обслуживания Google запрещают автоматизированный скрапинг, общедоступные данные, как правило, доступны. Чтобы соответствовать требованиям, всегда следуйте этическим практикам скрапинга и избегайте перегрузки серверов Google. Используя надежный инструмент, такой как Crawlbase Crawling API помогает минимизировать правовые риски.

В. Как избежать блокировки при парсинге Google Ads?

Чтобы предотвратить блокировку IP-адресов и CAPTCHA, используйте такие методы, как:

  • Вращающиеся прокси чтобы избежать обнаружения
  • Настройка пользовательских агентов для имитации реальных пользователей
  • Посмотрите на график Crawlbase Crawling API для автоматического принятия мер по борьбе с ботами.

В. Чему я могу научиться у конкурентов в Google Ads?

Анализируя рекламу конкурентов, вы можете обнаружить:

  • Высокоэффективные ключевые слова они делают ставку на
  • Стратегии копирования рекламы которые привлекают клики
  • URL-адреса целевых страниц чтобы понять их воронку продаж
  • Тенденции в размещении рекламы для оптимизации вашей стратегии торгов