В связи с колоссальным ростом AliExpress за последние годы поиск надежного прокси-сервера AliExpress стал все более важным для тех, кому требуются ценные данные для исследования рынка.
С ноября 2022 года по апрель 2023 года AliExpress привлек колоссальные 2.7 миллиарда посетителей! И ни разу не опускался ниже 432 миллионов посещений в месяц. И знаете что? Январь 2023 года занял первое место с более чем 449 миллионами посещений со всего мира.

Благодаря огромному спросу пользователей AliExpress опережает конкурентов по ценам и тенденциям, и поэтому сбор их данных может дать ценную информацию о текущих тенденциях и ценах. Но сбор данных AliExpress не может быть простым без использования прокси.
Вот тут-то и приходит на помощь наше решение. CrawlbaseАвтора Умный прокси-сервер ИИ — это не типичный прокси-сервис AliExpress; это универсальное решение, использующее чередующиеся резидентные и дата-центровые прокси-серверы.
В этой статье мы пошагово расскажем вам о процессе создания веб-парсера AliExpress с использованием Python и Smart AI Proxy. Вы узнаете, как настроить среду разработки, Smart AI Proxy, создать парсер и решать распространённые проблемы при парсинге.
Давайте погрузимся в мир и по максимуму используем возможности Smart AI Proxy. Вот видеоурок. Если вы предпочитаете текстовое руководство, прокрутите вниз и продолжайте читать.
Содержание
I. Понимание интеллектуального прокси-сервера ИИ
II. Как умный прокси-сервер ИИ поможет в сборе данных с AliExpress
III. Базовое использование прокси-сервера Smart AI с командой Curl
IV: Добавление параметров к запросам прокси-сервера Smart AI
V. Создание веб-скрейпера AliExpress с помощью Python
VI. Стратегии масштабирования вашего проекта Python
VIII. Часто задаваемые вопросы
I. Понимание интеллектуального прокси-сервера ИИ
The Умный прокси-сервер ИИ упрощает сложный процесс веб-скрейпинга, автоматизируя маршрутизацию трафика через ряд прокси-серверов, составляющих миллионы IP-адресов. Это мощный инструмент, разработанный для упрощения веб-сканирования и скрапинга для приложений, которые не созданы для взаимодействия с API на основе HTTP/S, такими как Crawling API.
Вместо того, чтобы изменять существующее приложение, вы можете интегрировать Smart AI Proxy для управления связью с Crawling API. Процесс включает использование вращающийся прокси который пересылает ваши запросы Crawling API, упрощая интеграцию для разработчиков.
Этот универсальный инструмент разработан, чтобы сделать ваши проекты по веб-скрейпингу более плавными и эффективными. Вот как это работает:
Автоматизированная маршрутизация трафика
Smart AI Proxy берёт на себя все тонкости маршрутизации трафика. Это своего рода интеллектуальный проводник трафика для ваших операций по веб-скраппингу. Распределяя ваши запросы по нескольким прокси-серверам с миллионами IP-адресов по всему миру, он предотвращает перегрузку любого из серверов, обеспечивая бесперебойную и бесперебойную работу веб-скрапинга.
Многопоточная операция
Smart AI Proxy позволяет максимально эффективно использовать многопоточность при веб-скрапинге. При запуске задачи скрапинга Smart AI Proxy Manager автоматически распределяет потоки по различным запросам. Эти потоки работают параллельно, одновременно извлекая данные с целевого веб-сайта.
Эффективность и скорость
Одной из отличительных особенностей сервиса Smart AI Proxy является его исключительная скорость. Он гарантирует отсутствие ненужных задержек в ваших запросах. Это особенно важно для веб-скрапинга, где время имеет решающее значение. Благодаря прокси-менеджеру ваши задачи по парсингу становятся не только быстрее, но и точнее.
Автоматическая ротация IP-адресов
CrawlbaseSmart AI Proxy разумно управляет Ротация IP. Это означает, что IP-адрес, с которого исходят ваши запросы, меняется с регулярными интервалами. Эта функция имеет решающее значение, поскольку она позволяет вам без усилий обходить ограничения, избегать запретов IP-адресов и значительно увеличивать скорость веб-скрейпинга. Постоянно обновляя свой IP-адрес, вы снижаете риск возникновения препятствий, которые могут нарушить процесс вашего скрейпинга.
Балансировка нагрузки
Независимо от того, проверяете ли вы рекламу, проводите маркетинговые исследования или анализируете конкурентов, Smart AI Proxy поддерживает сбалансированную нагрузку. Это гарантирует вам лёгкое выполнение этих задач. Благодаря сбалансированной нагрузке ни один из прокси-серверов не перегружается, что дополнительно повышает эффективность вашего веб-скрапинга.
Конфиденциальность и безопасность
В основе Smart AI Proxy лежит стремление к конфиденциальности и безопасности. Распределяя запросы через несколько прокси-серверов, вы обеспечиваете надежную защиту своей онлайн-идентичности, что позволяет вам максимально эффективно выполнять веб-скрапинг. конфиденциальность и безопасность данных.
Подводя итог, можно сказать, что Smart AI Proxy от Crawlbase оптимизирует веб-скрапинг, автоматизируя и оптимизируя процесс управления прокси-сервером. Его эффективная маршрутизация трафика, скорость, автоматизированный Ротация IPМногопоточная работа, балансировка нагрузки и ориентация на конфиденциальность и безопасность делают его бесценным инструментом для веб-скрапинга, например, для проверки рекламы, маркетинговых исследований и анализа конкурентов. С Smart AI Proxy вы сможете легко и уверенно ориентироваться в мире веб-скрапинга.

II. Как Smart AI Proxy поможет в веб-скрапинге AliExpress?

AliExpress, одна из крупнейших в мире платформ электронной коммерции, предоставляет ценные данные для бизнеса и исследователей в огромных объёмах. Однако сбор данных с AliExpress сопряжен с рядом сложностей. К ним относятся блокировка по IP-адресу, CAPTCHA и необходимость обхода механизмов обнаружения ботов. Smart AI Proxy от Crawlbase — это решение, которое позволит вам преодолеть эти препятствия и эффективно извлекать данные из AliExpress.
Обход IP-блокировок и ограничений
AliExpress использует блокировку IP-адресов как стандартную меру для предотвращения чрезмерного сбора данных. Постоянно меняя ваш IP-адрес, Smart AI Proxy помогает вам легко обходить эти ограничения. Это означает, что вы можете заниматься парсингом, не опасаясь блокировки, и гарантирует бесперебойный сбор данных.
Перехитрить CAPTCHA
CAPTCHA — ещё одно препятствие, с которым вы столкнётесь при парсинге AliExpress. Эти тесты безопасности разработаны для того, чтобы отличать людей от ботов. Умные прокси-серверы с искусственным интеллектом ротация IP-адресов Эта функция приходит на помощь. При появлении CAPTCHA Smart AI Proxy интеллектуально переключается на новый IP-адрес, обеспечивая бесперебойность и непрерывность процесса парсинга. Эти проверки безопасности не будут вас замедлять.
Уклонение от обнаружения ботов
AliExpress, как и многие онлайн-платформы, использует сложные механизмы обнаружения ботов для выявления и блокировки автоматизированного сбора данных. Автоматическая ротация IP-адресов Smart AI Proxy значительно снижает риск обнаружения бота. Постоянно изменение IP-адресовSmart AI Proxy сохраняет конфиденциальность ваших действий по сбору данных, позволяя вам делать это анонимно.
Высокоскоростное извлечение данных
Эффективность — ключевой фактор при веб-скрапинге, и Smart AI Proxy в этом плане превосходит все ожидания. Он гарантирует обработку ваших запросов с минимальными задержками, позволяя вам быстро извлекать данные с AliExpress. Более того, благодаря многопоточности Smart AI Proxy может обрабатывать несколько запросов одновременно, что ещё больше повышает скорость и эффективность ваших задач по веб-скрапингу.
Конфиденциальность и защита данных
Smart AI Proxy не только повышает эффективность, но и обеспечивает вашу анонимность. Маршрутизируя ваши запросы через несколько прокси-серверы, он сохраняет вашу личность в тайне, позволяя вам выполнять веб-скрапинг с высочайшим уровнем конфиденциальности и безопасности.
Теперь, когда мы обсудили важность Smart AI Proxy для парсинга AliExpress, готовы ли вы раскрыть его потенциал для своих нужд? В следующем разделе нашего блога мы пошагово расскажем вам о процессе написания кода на Python и бесшовной интеграции Smart AI Proxy для создания высокоэффективного веб-парсера, адаптированного для AliExpress.
III. Базовое использование прокси-сервера Smart AI с командой Curl
Прежде чем настраивать среду Python, давайте попробуем протестировать Smart AI Proxy и получить данные со страницы AliExpress с помощью простой команды curl. Первым шагом будет завести аккаунт Crawlbase и иди к твоему Панель управления Smart AI Proxy для получения токена аутентификации прокси-сервера.

Получив токен, откройте командную строку или терминал, скопируйте командную строку ниже, замените USER_TOKEN с помощью токена, который вы получили ранее, и нажмите Enter, чтобы выполнить код.
1 | завить -x "http://[электронная почта защищена]: 8012 дюйма -k "https://aliexpress.com/w/wholesale-macbook-pro.html" |
Эти curl команда выполнит HTTP-запрос к вашему целевому URL через CrawlbaseSmart AI Proxy. Прокси настроен на работу на smartproxy.crawlbase.com в порту 8012, и -k вариант говорит curl игнорировать проверку SSL-сертификата. Используется при подключении к серверу по HTTPS, и вы не хотите проверять подлинность сертификата сервера.
В контексте CrawlbaseДля Smart AI Proxy крайне важно отключить проверку SSL. Невыполнение этого требования может затруднить взаимодействие Smart AI Proxy с вашим приложением.
После успешного выполнения вы должны получить HTML-ответ от AliExpress похоже на то, что показано на этом снимке экрана:

IV: Добавление параметров к запросам прокси-сервера Smart AI
Поскольку Smart AI Proxy перенаправляет ваши запросы в Crawling API, он также использует большинство возможностей Crawling API. Вы можете уточнить свои запросы, отправив конкретные инструкции, известные как параметры, через специальный заголовок, называемый CrawlbaseAPI-Parameters.
Это позволяет вам точно указать Smart AI Proxy, как именно он должен обрабатывать ваш запрос. Вы можете настроить его в соответствии со своими потребностями.
В этом случае мы будем использовать параметр, называемый scraper=aliexpress-serpЭто позволяет Smart AI Proxy извлечь ответ веб-сайта и структурировать его в удобном для понимания виде. Это всё равно, что попросить Smart AI Proxy превратить разрозненные данные веб-сайта в аккуратную и структурированную информацию.
1 | завиток -H "CrawlbaseПараметры API: scraper=aliexpress-serp" -x "http://[электронная почта защищена]: 8012 дюйма -k "https://aliexpress.com/w/wholesale-macbook-pro.html" |
V. Создание AliExpress Web Scraper с помощью Python
Шаг 1. Настройка вашего проекта Python
Теперь, когда мы обсудили самые основные принципы работы Smart AI Proxy, мы готовы настроить нашу среду Python.
Начните с того, что убедитесь, что у вас есть Питон установлен на вашей машине. Если вы впервые используете Python, мы рекомендуем наш Руководство для начинающих по Python и следуйте пошаговой процедуре правильной настройки Python в вашей системе.
Шаг 2. Настройка каталога проекта
После того, как вы настроили Python на своей машине, нам теперь нужно настроить новый проект. Откройте консоль или терминал и выполните следующую команду.
1 | MkDir база сканирования |
mkdir: Это команда, которая расшифровывается как «создать каталог». Она используется для создания нового каталога.crawlbase: Это имя каталога, который вы хотите создать. В этом случае он называется «crawlbase», но вы можете заменить его любым другим именем, которое вам больше нравится.
Далее выполните команду, указанную ниже.
1 | cd имя-папки && трогать crawlbase.py |
cd folder-name: Эта команда означает «изменить каталог». Она используется для перехода в определенную папку. Замените «folder-name» на имя папки, в которую вы хотите войти.&&: Это логический оператор, означающий «и». В контексте этой команды он гарантирует, что вторая часть команды (touch crawlbase.py) выполняется только в том случае, если первая часть (cd folder-name) успешно.touch crawlbase.py:touchКоманда используется для создания пустого файла. В этом случае она создает файл с именем «crawlbase.py» в каталоге, указанном предыдущей командойcdкоманда.
Итак, когда вы запускаете эту строку кода, она делает две вещи:
- Он изменяет текущий каталог на указанный в «имя-папки».
- Он создает в этом каталоге новый пустой файл Python с именем «crawlbase.py».
Шаг 3. Установка зависимостей
Чтобы извлечь данные со страницы AliExpress и сохранить их в файл JSON, нам потребуются два основных пакета.
Запросы: Этот пакет упрощает процесс отправки запросов HTTP/1.1. Вам не нужно вручную добавлять строки запроса в URL-адреса или кодировать данные PUT и POST. Вы можете просто использовать метод json для простоты.
JSON: Python имеет встроенную поддержку JSON. Он поставляется со встроенным пакетом json для кодирования и декодирования данных JSON, что устраняет необходимость установки дополнительного пакета.
Чтобы получить эти пакеты, используйте следующую команду:
1 | запросы на установку pip |
Эта команда гарантирует, что у вас есть необходимые инструменты для получения данных с AliExpress и обработки операций JSON в вашем скрипте Python.
Шаг 4. Использование Smart AI Proxy с Python
Мы достигли точки, с которой можем приступить к созданию основного кода Python и интегрировать вызов Smart AI Proxy.
В предыдущем разделе мы создали файл под названием crawlbase.py. Откройте этот файл, скопируйте приведенный ниже код и запустите его, чтобы получить нужные данные.
1 | Импортировать Запросы |
Импорт requests Библиотека:
Эта строка импортирует requests библиотека, которая упрощает процесс выполнения HTTP-запросов в Python.
Настройка прокси-аутентификации:
Замените 'USER_TOKEN' с твоим настоящим Crawlbase Токен пользователя. Этот токен используется для аутентификации при выполнении запросов через Smart AI Proxy. proxy_auth Затем переменная форматируется так, чтобы включить имя пользователя и пустой пароль, следуя базовому формату аутентификации.
Определение URL-адреса и URL-адреса прокси-сервера:
url: Это целевой URL, который вы хотите скопировать. В данном случае это веб-страница AliExpress, связанная с оптовой продажей MacBook Pro.proxy_url: Это URL-адрес прокси-сервера Smart AI, включая данные аутентификации. Формат URL:http://username:password@proxy_host:proxy_port.
Настройка прокси-серверов:
The proxies Словарь создан для указания настроек прокси. Оба «http» и «https» настроены на использование одного и того же URL-адреса прокси.
Оформление запроса:
requests.get: Эта функция инициирует HTTP-запрос GET на указанный URL.proxies: Параметр proxy настроен на использование настроенных параметров прокси-сервера.verify=False: Этот параметр установлен наFalseигнорировать проверку SSL-сертификата. В производственной среде крайне важно правильно обрабатывать проверку SSL.
Печать текста ответа:
Эта строка выводит содержимое ответа, которое включает HTML или данные, полученные с указанного URL.
Шаг 5. Выполнение кода Python
1 | crawlbase.py |

Успешный ответ кода извлечет полный исходный HTML-код URL AliExpress и отобразит его на вашей консоли. Эти данные пока бесполезны в большинстве случаев, поскольку их будет трудно анализировать. Чтобы получить более разумные и простые для чтения данные, мы должны проанализировать этот ответ и превратить его в структурированные данные, которые затем можно будет сохранить в базе данных для легкого поиска и анализа.
Шаг 6. Анализ данных с помощью скрапера AliExpress
На этом этапе будет использоваться функция Smart AI Proxy для автоматического анализа данных AliExpress. Для этого нам просто нужно передать скребок=aliexpress-serp CrawlbaseAPI-parameters как заголовок в нашем коде. Отредактируйте свой crawlbase.py файл и вставьте код ниже.
1 | Импортировать Запросы |
После выполнения этого кода ответ будет в формате JSON, как показано ниже:
1 | { |
Шаг 7. Сохранение проанализированных данных в файл JSON
Конечно, мы не позволим данным пропадать зря. На этом этапе мы добавим несколько строк в наш код, чтобы мы могли безопасно хранить извлеченные данные для дальнейшего использования. Вернитесь к вашему crawlbase.py файл еще раз и вставьте код ниже.
1 | Импортировать Запросы |
Обработка и сохранение ответа в формате JSON:
json.loads(response.text): преобразует текст ответа в формате JSON в словарь Python.with open('scraped_data.json', 'w') as json_file: Открывает файл с именем «scraped_data.json» в режиме записи.json.dump(data, json_file): записывает словарь Python (преобразованные данные JSON) в файл.
VI. Стратегии масштабирования вашего проекта Python
Масштабирование этого проекта веб-скрейпинга подразумевает эффективное управление большим количеством запросов и обеспечение того, чтобы ваш проект оставался надежным и соответствовал условиям обслуживания веб-сайта. Вот несколько стратегий для рассмотрения:
Используйте асинхронные запросы: Вместо того, чтобы делать запросы по одному, рассмотрите возможность использования асинхронного программирования с такими библиотеками, как asyncio и aiohttpАсинхронные запросы позволяют отправлять несколько запросов одновременно, что значительно ускоряет процесс сбора данных.
Параллельная обработка: Эту стратегию можно применять для обработки нескольких URL-адресов одновременно, ускоряя общий процесс извлечения данных. Python предоставляет различные механизмы для параллельной обработки, и одним из распространенных подходов является использование concurrent.futures модуль.
Используйте пул прокси-серверов: При работе с большим количеством запросов рассмотрите возможность использования пула прокси-серверов, чтобы избежать блокировок по IP-адресам и распределить запросы. CrawlbaseSmart AI Proxy решает эту проблему, поскольку он разумно переключается между разными прокси-серверами для каждого запроса, чтобы предотвратить обнаружение.
Распределенный скрапинг: Если объем URL-адресов чрезвычайно высок, вам, возможно, стоит рассмотреть распределенную архитектуру. Разбейте задачу по скрапингу на более мелкие части и распределите рабочую нагрузку по нескольким машинам или процессам.
Обрабатывайте ошибки корректно: Реализуйте обработку ошибок для управления сетевыми ошибками, тайм-аутами и другими непредвиденными проблемами. Это гарантирует, что ваш процесс скрапинга может восстанавливаться после сбоев без сбоев.
Оптимизация эффективности кода: Проверьте свой код на предмет неэффективности, которая может повлиять на производительность. Оптимизируйте циклы, минимизируйте ненужные вычисления и убедитесь, что ваш код максимально эффективен.
Оптимизация базы данных: Используйте надежную базу данных (например, PostgreSQL, MySQL) для хранение извлеченных данных. Реализуйте надлежащую индексацию для ускорения операций поиска или пакетной вставки данных в базу данных для снижения накладных расходов.
VII. Создайте AliExpress Web Scraper с помощью Crawlbase
В этой статье мы подробно рассмотрели Smart AI Proxy и его важную роль в повышении эффективности парсинга данных AliExpress. Сначала мы разобрались с основами Smart AI Proxy, затем изучили его применение в парсинге данных AliExpress, а затем рассмотрели практические аспекты его использования с командами Curl и парсером на Python.
Пошаговое руководство содержит информацию о настройке проекта Python, настройке каталога проекта, установке зависимостей, бесперебойном использовании Smart AI Proxy с Python, выполнении кода и эффективном парсинге собранных данных с помощью веб-скрейпера AliExpress. Заключительным этапом стало сохранение собранных данных в структурированный JSON-файл.
Как разработчики, мы осознаем важность надежных и масштабируемых проектов. Заключительный раздел расширил наше обсуждение до стратегий масштабирования вашего проекта Python. Масштабирование — это не просто обработка большего количества данных; это оптимизация вашего кода, архитектуры и ресурсов для устойчивого роста.
Если вас интересуют другие проекты для Smart AI Proxy, вы можете изучить дополнительные темы по ссылкам ниже:
Сбор данных из Walmart с помощью Firefox Selenium и Smart AI Proxy
Сбор Amazon ASIN с помощью Smart AI Proxy
Если вы хотите увидеть больше проектов для AliExpress, просмотрите ссылки ниже:
Анализ SERP AliExpress по ключевым словам
Скрапинг AliExpress с помощью Crawling API
Мы также предлагаем ряд учебных пособий по сбору данных с различных платформ электронной коммерции, таких как Walmart, eBay и Amazonили социальные медиа-платформы, такие как Instagram и Facebook.
Если у вас есть какие-либо вопросы или вам нужна помощь, не стесняйтесь обращаться к нам. Наши команда поддержки будем рады Вам помочь.
VIII. Часто задаваемые вопросы
В: Способен ли Smart AI Proxy выполнять масштабные задачи по сбору данных?
A: Безусловно. Smart AI Proxy разработан для эффективного выполнения как небольших, так и масштабных задач по парсингу. Его многопоточная работа и балансировка нагрузки позволяют с лёгкостью собирать огромные объёмы данных с AliExpress.
В: Отдает ли Smart AI Proxy приоритет конфиденциальности и безопасности во время веб-скрапинга?
A: Да, конфиденциальность и безопасность — ключевые принципы Smart AI Proxy. Маршрутизируя ваши запросы через несколько прокси-серверов, он сохраняет вашу онлайн-идентичность анонимной, позволяя вам выполнять веб-скрапинг с высоким уровнем конфиденциальности и безопасности.
В: Можно ли использовать Smart AI Proxy для веб-скрапинга на других платформах, помимо AliExpress?
A: Smart AI Proxy универсален и может использоваться для веб-скрапинга на большинстве онлайн-платформ. Он не ограничивается AliExpress; вы можете использовать его для улучшения процесса парсинга на множестве сайтов, таких как Amazon, eBay, Facebook, Instagram и других.
В: Какие преимущества дает Smart AI Proxy по сравнению с использованием одного статического IP-адреса для веб-скрапинга?
A: В отличие от одного статического IP-адреса, Smart AI Proxy предоставляет динамические и чередующиеся IP-адреса, что делает его более устойчивым к блокировкам и обнаружению IP-адресов. Он также повышает скорость и эффективность парсинга, позволяя быстрее извлекать данные даже в больших масштабах.
В: Какие преимущества дает использование Python и Smart AI Proxy по сравнению с другими языками для веб-скрапинга?
A: Python широко используется в сообществе веб-скрапинга благодаря своей читабельности, обширным библиотекам и простоте обучения. В сочетании со Smart AI Proxy вы получаете преимущества универсальности прокси-решений Smart AI Proxy, обеспечивая оптимизированный и более безопасный веб-скрапинг.









